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Data & AI Lead
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
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どんな仕事かAIによる生成
This position leads data utilization and AI adoption in Japan. It translates business needs into trusted, reusable data products and manages their lifecycle from planning and design through delivery, adoption, and continuous improvement. The role covers data architecture, integration, governance, quality, delivery, and collaboration with business, technical, global, regional, and external partners.
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応募資格
必須
- Six or more years of experience in data, analytics, data engineering, or a related field, or equivalent practical experience
- Strong hands-on experience in data modelling and SQL
- Experience delivering solutions using cloud data warehouses, transformation tools, and BI or semantic-layer technologies
- Experience translating business needs into scalable data solutions
- Experience leading cross-functional initiatives
- Knowledge of data governance, quality, access management, and security
- Business-level English and native-level Japanese
- Bachelor's degree in a relevant field or equivalent experience
募集要項最終確認 10/24
- 職種
- アナリティクスエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 役職
- Data & AI Lead
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 働き方
- 記載なし
- 経験年数
- 6年以上
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/10/16 06:51（8日前）
- 最終確認
- 2026/10/24 02:38（今日）
仕事内容
MAIN PURPOSE
- This position leads data utilization and AI adoption in Japan. The role translates business needs into trusted, reusable data products and manages the full lifecycle from planning and design through delivery, adoption, and continuous improvement.
Data Products & Analytics
- Translate business needs into data product plans, designs, and deliverables
- Standardize key business metrics and data definitions to establish trusted data foundations
- Develop scalable, reusable, and maintainable data models and analytics solutions
Data Architecture & Integration
- Design data integration across CRM, marketing, cloud data warehouse, and BI environments
- Ensure the quality and consistency of data models, transformation logic, and semantic layers
- Promote the reuse of existing data assets and standard delivery patterns
Governance, Quality & Delivery
- Establish practical standards for data quality, access, security, and privacy
- Manage priorities, dependencies, risks, and delivery quality across data initiatives
- Support documentation, quality assurance, and effective transition into ongoing operations
Adoption & Collaboration
- Promote adoption through training, onboarding, and usage monitoring
- Collaborate with business functions, technical teams, global and regional teams, and external partners
- Coach team members and transfer knowledge to strengthen internal data capabilities
この求人は、リシュモンジャパン合同会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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