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東京都のアナリティクスエンジニアの求人71件

アナリティクスエンジニア【HRカンパニー】

550〜990万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のアナリティクスエンジニアの求人の中央値(600万円)より50万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
完全週休2日制
雇用形態
正社員
  • ※年収 550万円〜990万円 固定残業手当(35時間相当。超過分は支給)、給与見直し年2回、賞与年1回(6月)、通勤費実費支給(上限あり)

どんな仕事かAIによる生成

アナリティクスエンジニアとして、「求人ボックス」を主軸に、データ分析による課題解決と信頼性の高いデータ基盤の構築を担います。「エンゲージ」とのデータシナジーを活かし、KPI設計、データマート構築、ダッシュボード作成、施策の効果測定などを行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与550〜990万円/年

募集元で応募する株式会社カカクコムの採用ページへ
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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 当社のミッション・ビジョンに共感し、事業成長を牽引したいという強い意欲をお持ちの方
  • 変化の激しい環境を楽しめる、柔軟性とチャレンジ精神のある方
  • リーダーシップを発揮し、チームを鼓舞しながら目標達成に向けて推進できる方
  • 常に新しい情報や技術にアンテナを張り、学習意欲の高い方
  • 分析結果や専門的な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
  • 論理的思考力、問題解決能力

募集要項最終確認 10/26

職種
アナリティクスエンジニア
雇用形態
正社員試用期間あり(3か月) ※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。
給与
550〜990万円/年
給与の詳細
年収 550万円〜990万円 固定残業手当(35時間相当。超過分は支給)、給与見直し年2回、賞与年1回(6月)、通勤費実費支給(上限あり)
手当
通勤費家族手当在宅勤務環境⼿当
勤務地
東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル
転勤
(変更の範囲)会社の定める場所
働き方
記載なし
勤務時間
フレックスタイム勤務(標準労働時間は1日8時間) コアタイム:午前10時00分~午後3時00分 ※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。 ※管理監督者および裁量労働制となる場合は異なります。 ※チームの状況や自分の仕事のペースに応じて、出勤・退勤時間を柔軟に変更することができます。就業時間中に1時間
休日・休暇
完全週休2日制所定休日:土・日・祝日年末年始(12/29~1/3)夏季休暇3日有給休暇慶弔休暇※有給休暇:入社月に応じて最大10日付与産前産後休暇育児休暇(最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能)子供の看護休暇(年間10日とし、内5日は有給休暇。子が複数いる場合は年間20日とし、内10日は有給休暇)看護休暇ボランティア休暇
福利厚生
確定拠出年金制度団体生命保険無料人間ドック(定期健康診断)EAPカウンセリングプログラム慶弔見舞金育児短時間勤務(最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能。コアレスフレックスタイム制の選択可)自己学習支援制度あり
社会保険
社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金)
受動喫煙対策
従業員に対する受動喫煙対策:あり 対策内容:屋内原則禁煙(喫煙室あり)
就業場所の変更の範囲
(変更の範囲)会社の定める場所
経験年数
2年以上
選考の流れ
履歴書・職務経歴書を必ず添付してください。
掲載日
2026/10/26 15:09(1日前)
最終確認
2026/10/26 15:08(1日前)

仕事内容

募集要項

  • カカクコム傘下となったことで両サービス間のシナジーを最大化するフェーズに入っており、「求人ボックス」のデータ分析・基盤構築を担うアナリティクスエンジニアを募集します。

仕事内容

  • HRカンパニーのアナリティクスエンジニアとして、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。「求人ボックス」を主軸としながら「エンゲージ」とのデータシナジーを活かし、カカクコムグループ全体のデータ活用価値を高めることがミッションです。

具体的な業務内容

  • ビジネスやプロダクトの課題特定、および解決に向けたKPI設計・管理指標の策定
  • Adobe Analytics、GA4を用いた計測要件の定義
  • BigQuery等を用いたELT処理の実装、データモデリング、クエリチューニング
  • 分析効率と品質を高めるためのデータマートの設計・構築・運用
  • Looker Studio等を用いたダッシュボード構築、および可視化環境のパフォーマンス管理
  • 統計的手法を用いた仮説検証、施策の効果測定、およびネクストアクションの提案
  • データの品質モニタリング(テスト実装)や、集計ワークフローの自動化
  • 求人ボックス全体のデータ基盤(DWH)のアーキテクチャ設計や技術選定への参画

業務環境

  • プロジェクト管理:Confluence / Jira
  • ソースコード管理:GitHub Enterprise
  • 生成AIツール:Cursor / Dify
  • コミュニケーション:Slack
  • コラボレーション:Miro
  • Officeツール:Google Workspace / Box / Microsoft365
  • 端末:Windows(MacBook Proも選択可)

開発環境・技術スタック

  • 言語:Python / SQL
  • インフラ:Google Cloud / BigQuery
  • コンテナ/IaC:Docker
  • BI:Looker Studio
  • 計測ツール:Adobe Analytics / GA4
  • 他基盤関連:Vertex AI / Cloud Run / GCE / Workflows

仕事の面白み

  • 「求人ボックス」と「エンゲージ」双方のデータに横断的に携わることで、2つの大規模サービスのデータ設計・活用を一気通貫で経験できる
  • カカクコム傘下でのシナジーフェーズ
  • ┗2サービスのデータ連携・統合が本格化するタイミングで、その中核を担える貴重なポジション
  • 成長途上のサービスに携わることができる
  • ┗高い成長率を誇るプロダクトのため、データ量の増大に対する技術的なアプローチと、複雑化するビジネス課題に対する分析アプローチの両面で経験を積み、飛躍的な成長とともに自身を高めることができます。
  • ┗データ活用による改善の余地は多分にあるため、分析しやすい基盤やフローの構築から、高度な分析・可視化を通じた施策提案までを横断的に担当し、大きな成果を上げることのできる環境です。
  • ┗データ活用のコアメンバーとして、データ環境の設計・構築における技術的な裁量と、事業の意思決定への影響力を併せ持ち、ビジネス・エンジニアリング双方の領域で深く業務に取り組めます。

1か月目

  • 社内システムやデータ基盤の理解
  • 既存の分析プロジェクトの把握
  • チームメンバーとの関係構築

2か月目以降

  • 新規プロジェクトの担当
  • チーム内での知見共有や後輩の指導

キャリアパス

  • 事業を支えるデータ分析のスペシャリストとして取り組んでいただき、適性に合わせて分析・可視化の専門性を高めるキャリア、データアーキテクチャ設計やパイプライン構築など技術領域を深めるエンジニアリング寄りのキャリア、あるいは経営レベルでデータ戦略や意思決定支援に携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます

この求人は、株式会社カカクコムの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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