Senior Analytics Engineer

必須

• 求める経験・スキル

  • データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験
  • AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験
  • データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験
  • Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスやセマンティックレイヤーの設計・構築の経験
• 日本語：B2 (Must)

歓迎

• 歓迎する経験・スキル

  • 変化の速い技術トレンド（特にAI/LLM関連）を自律的にキャッチアップし、積極的に業務へ活用しようとする姿勢
  • プロジェクトマネジメントの経験（特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し、プロジェクトのスコープを設定した経験）
• 英語：B2

使用ツール

組織・チームのミッション

• メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し、すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど 、その土壌は国内でも最先端の水準にあります。
• しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が発生しています。私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。

業務内容

• メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築をリードしていただきます。

（業務例）

• 全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer、各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上
• AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までのデータモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築
• AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして機能するセマンティックレイヤーの定義・実装による、誤ったデータに基づく意思決定リスクの低減
• 部門ごとにサイロ化しがちな知識（マーケティング施策など）を、全社の共通資産へと転換させるビジネスメタデータ基盤の整備
• 各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる、全社横断の意思決定基盤の強化
• ※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや技術の進歩に応じて柔軟に変化します。

ユニークなチャレンジ

• メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど、データとAIの活用において業界をリードしています。しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。
• 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。
• 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという新たな課題を生んでいます。これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングのサイクルを回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの礎となるセマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで、意思決定の質を高め、最終的にはお客さまへの提供価値を最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。