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東京都のアナリティクスエンジニアの求人70件

DX推進本部(データキッチン推進部):コアメンバー

600〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のアナリティクスエンジニアの求人の中央値(600万円)と同じ

勤務地
東京都港区
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

各事業部・LMUへのData活用施策の実働支援を担うコアメンバーです。データマネジメント・データガバナンスの仕組み設計、AI・データ活用基盤の企画・要件定義、現場部門や海外現地法人への伴走支援・推進を行います。データマネジメントの仕組みと運用モデルを企画・構築し、伴走推進します。

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給与600〜800万円/年

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応募資格

必須

  • データ活用を通じた業務改善への強い関心と、現場に泥臭く寄り添えるコミュニケーション力
  • 事業部門(現場)へのヒアリングおよび要件定義の実務経験(1年以上目安)
  • SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験(1年以上目安)
  • BIツール(Tableau、Power BIなど)によるダッシュボード構築・可視化の実務経験(社内向けダッシュボードの構築・運用を複数回経験していれば可)

歓迎

使用ツール

Data MartBI ToolAI Agent自然言語(対話型AI等)

募集要項最終確認 11/6

職種
アナリティクスエンジニア
雇用形態
正社員試用期間6ヶ月
給与
600〜800万円/年
給与の詳細
年収 600万円〜800万円 ※金額内で経験・能力等を考慮したうえで決定いたします。 賞与:年2回(3月・9月)
勤務地
東京都港区三田3-5-19住友不動産東京三田ガーデンタワー
働き方
在宅勤務は入社3ヶ月未満は適用外(契約社員も対象外)在宅勤務制度(ただしフルリモートは不可)
勤務時間
就業時間 8時00分~16時50分(基準時間)休憩時間 1時間 コアタイム無しのフレックスタイム制度あり (社内外とのコミュニケーションに支障がない範囲内で、就業時間は自由に設定頂けます。) ※・フレックスタイム制度は入社6か月未満は適用外  ・在宅勤務は入社3ヶ月未満は適用外(契約社員も対象外)
年間休日
125日
休日・休暇
年間休日 125 日(2026年)完全週休二日制 (土 日)祝日年末年始その他休暇:フレックスホリデー・特別休暇など多数1月~6月入社:10日7月~8月入社:6日9月~10月入社:5日11月入社: 4日12月入社: 2日
福利厚生
共済会企業年金基金持株会確定拠出年金保養所(全国)団体保険制度等在宅勤務制度(ただしフルリモートは不可)
社会保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険
受動喫煙対策
就労場所 全面禁煙
経験年数
1年以上
選考の流れ
一次面接:リモート面接役員面接:三田本社での対面面接
掲載日
2026/11/05 16:41(1日前)
最終確認
2026/11/06 02:13(今日)

仕事内容

募集背景

  • 2027年1月、全社データドリブン経営と業務革新を牽引する専門組織「データキッチン推進部」を新設します。
  • これまで各事業部門や海外現地法人(LMU)では、データのサイロ化による非効率な手作業が課題となっていました。新設されるデータキッチン推進部では、全社データの統合基盤づくりに加え、現場に伴走しながら高度なデータ分析やAI Agentの構築などを通じた業務プロセス改革を強力に推進していきます。
  • 立ち上げ期の中心メンバーとして、組織づくりから全社のDX推進まで裁量を持って挑戦いただける方を歓迎します。

ポジションのミッション

  • 役割/Mission: 各事業部・LMUへのData活用施策の実働支援(Data Mart作成、BI Tool開発、現場定着支援)
  • 「人とAIが社内のあらゆるデータに『すぐ・安全に・迷わず』アクセスできる環境を構築し、2030年までに全社で『見えて・測れて・手が打てる』状態を実現する」
  • 単にコードを書く・システムを開発するポジションではありません。
  • 社内に分散・未整理となっているデータ(素材)を誰もが扱える環境(冷蔵庫)へと整理し、AIのサポートを受けながら分析(調理)して現場へ還元(振る舞う)できる「データマネジメントの仕組みと運用モデル」を企画・構築・伴走推進していただきます。

お任せする仕事内容

  • ご経験や強みに応じて、以下の業務を推進していただきます。

データマネジメント・データガバナンスの仕組み設計

  • → 各事業部門や海外現地法人に散らばるデータの棚卸し・標準化・品質管理ルールの策定。データの属人化・ブラックボックス化を解消し、データ間の整合性を担保する全社データマネジメント体制の構築。

AI・データ活用基盤の企画・要件定義(仕組みづくり)

  • →人とAIがシームレスにデータへアクセスできる基盤コンセプトの具体化。複雑なBI/集計ツールを使わずとも、自然言語(対話型AI等)で必要なデータを即座に引き出し、意思決定に直結させられる環境の設計

現場部門・海外現地法人への伴走支援・推進

  • →各部門の業務課題・現場データフローをヒアリングし、実務に即したデータ連携・活用プロセスの定着支援。海外現地法人(LMU)に対するデータ連携方針の展開・説明

この求人は、ユニ・チャーム株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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