データエンジニア

必須

• 以下2つの条件を満たす方

  • エンジニア経験3年以上
  • DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

歓迎

• クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCP）を利用したシステム構築・運用経験または開発経験
• Python,Java,SQL等プログラミング言語を用いたデータ処理・バッチ処理等の開発経験
• 大規模データの分散処理基盤の構築・運用経験
• データ分析に活用できるAI/機械学習に関する基礎知識や関連プロジェクト経験
• 統計解析に関する知識・実務経験
• プロジェクトマネジメント（PM/PL）や上流工程経験
• 小売・流通関係のプロジェクト経験者

求める人物像

• 顧客の視点に立ってコミュニケーションができる方
• コミュニケーションを取りながら論理的に物事を進め、スピード感を持って業務に取り組める方
• これまで培ってきた経験・スキルを、若手エンジニアの育成や組織づくりに活かしたいとお考えの方
• 今の自分に危機感を持っており、直向きに努力することができる方
• キャリアプランを明確に持っていて、幅広いキャリアパスが描ける組織に属したい方

使用ツール

Description

• 弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。

具体的な仕事内容

• 顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義
• データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善
• BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化
• データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化

使用技術（例）

• クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等)
• データベース: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB
• データウェアハウス: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks
• データ処理基盤: Python, SQL, Java
• ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow
• BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit
• その他: Git, Docker, Terraform

募集内容

• メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。

募集内容

• 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。

募集内容

• データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。

募集内容

• 顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながら、データ技術の進化と共に、自らも成長し続ける意欲のある方をお待ちしています。

募集内容

• ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります

変更の範囲※1

• 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）
• ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。