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新規SaaS事業 データPFエンジニアリード
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
ICW事業におけるデータプラットフォームのアーキテクチャ設計や技術戦略の策定をリードします。Databricksを中核としたデータ基盤の設計・最適化、各プロダクトとのデータ統合、データ品質やガバナンスの設計を担い、複数のB2B SaaSを横断するデータプラットフォームの構築を進めます。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- ひかれたレールに従うのではなく、事業や技術の状況を踏まえ、自ら課題を定義し解決までリードできる方
- Databricksをはじめとした先端技術に関心を持ちつつ、単なる技術志向に留まらず、事業価値に繋げる視点でモノづくりを楽しめる方
- 仮説思考と論理的思考に基づき、構想・戦略の立案から技術的意思決定・実行まで一貫して推進できる方
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員入社後３ヶ月間 給与等含め、試用期間の前後で待遇面における変更等はありません。
- 役職
- データPFエンジニアリード
- 給与
- 1000〜1400万円/年
- 給与の詳細
- 年収 1,000万円〜1,400万円 ※経験・スキルを考慮の上、決定します。昇給：年1回 / 賞与：年2回（6月・12月）
- 手当
- 裁量労働手当本給の14％外勤手当次世代育成手当
- 勤務地
- 1050011 東京都港区芝公園2-4-1 芝パークビルA館 浜松町大門サイト
- 働き方
- ※リモートワーク制度ありコニカミノルタ全社として週3日以上の出社を推奨し、その他の日は業務内容に応じて柔軟に運用しています。
- 勤務時間
- ・丸の内JPタワー・浜松町大門サイト 9：15-17：40（休憩45分）・その他各サイト 8：30-17：10（休憩60分）・関西支社 9：00-17：25（休憩45分）所定労働時間：7時間40分※フレックスタイム制、裁量労働制、交替制勤務については別途設定
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 年間所定休日は125日（閏年は126日）完全週休2日制年末年始夏期休暇年次有給休暇結婚休暇育児休業制度介護休業制度 ほか
- 福利厚生
- カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）共済会制度副業制度 などキャリアデザイン研修、コニカミノルタカレッジ（専門別研修・e-learning含む） など※自己申告制度あり独身寮、体育館、グラウンド など確定拠出年金制度（401k）確定給付年金制度退職金前払い制度（選択制）※以前お勤めの会社における企業年金の脱退一時金について、条件付きで当社の確定拠出年金制度（401k）での受け入れが可能です
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 など
- 選考の流れ
- 書類選考→WEB適性検査→1次面接→WEB英語能力テスト※→2次面接→内定※英語能力テストは合否に関係しません。※選考フローは変更となる場合がございます。
- 掲載日
- 2026/07/03 10:53（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 01:15（今日）
仕事内容
職務内容
- ICW事業におけるデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術戦略の策定および全体リード
- Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の設計方針策定・アーキテクチャ設計・最適化
- データ基盤における非機能要件（スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、コスト）の設計および統括
- 各プロダクトおよび業務システムとのデータ統合方針の策定（ETL/ELT、ストリーミング含む）
- データパイプライン設計・実装における技術的意思決定およびレビュー
- データ品質・監視・運用設計の方針策定およびSRE観点での安定稼働のリード
- データガバナンスおよびアクセス制御（RBAC）の設計方針策定
- Databricksおよびクラウド基盤のコスト最適化方針の策定・管理
- Data/AIエンジニア、PFエンジニア、Analytics Engineer等と連携した開発推進および技術リード
- チームの技術力向上に向けたレビュー、標準化、ベストプラクティスの整備
携わる商材
- 法人向ITサービスやDXサービス。KOTOBAL（自治体・他業種向けハイブリッド通訳アプリ）、COCOMITE（オンラインマニュアル共有サービス）、tomoLinks（学習支援サービス）など
仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン
- 複数のB2B SaaS（KOTOBAL / COCOMITE / tomoLinks等）を横断するデータを統合し、事業の意思決定を支えるデータプラットフォームの中核設計をリードできるポジション
- Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の立ち上げ・高度化において、アーキテクチャおよび技術方針の策定を主導できる環境
- 単なる基盤構築ではなく、事業KPI（MRR、LTV、チャーン等）やAI活用に直結する“価値創出型データ基盤”の設計責任を担うことができる
- RevOps / Data・AIエンジニア / プロダクトチームと連携し、データを起点とした事業成長を技術面からリードできる
- 将来的には、リアルタイムデータ処理、AI基盤（MLOps / Feature Platform）への拡張など、データ・AI基盤全体の技術責任者としてのキャリア形成が可能
- 不確実性の高い環境において、技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の意思決定を担うリードエンジニアとしての役割を期待
リモートワーク頻度
- コニカミノルタ全社として週3日以上の出社を推奨し、その他の日は業務内容に応じて柔軟に運用しています。
この求人は、コニカミノルタ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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