データPFエンジニアリード

事業内容

1. 1ICW事業では、現在の日本が抱える社会課題に直結した新規事業として複数のSaaS事業を展開している。
2. 2各サービスやマーケ/セールス/CS等のGTM活動から収集されたデータをサービス横断型で活用できるデータプラットフォームの構築を進めている。
3. 3今回、本プラットフォームの拡大を行っていくため、体制強化にあたり採用活動を実施している。

職務内容

1. 1ICW事業におけるデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術戦略の策定および全体リード。
2. 2Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の設計方針策定・アーキテクチャ設計・最適化。
3. 3データ基盤における非機能要件（スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、コスト）の設計および統括。
4. 4各プロダクトおよび業務システムとのデータ統合方針の策定（ETL/ELT、ストリーミング含む）。
5. 5データパイプライン設計・実装における技術的意思決定およびレビュー。
6. 6データ品質・監視・運用設計の方針策定およびSRE観点での安定稼働のリード。
7. 7データガバナンスおよびアクセス制御（RBAC）の設計方針策定。
8. 8Databricksおよびクラウド基盤のコスト最適化方針の策定・管理。
9. 9Data/AIエンジニア、PFエンジニア、Analytics Engineer等と連携した開発推進および技術リード。
10. 10チームの技術力向上に向けたレビュー、標準化、ベストプラクティスの整備。

携わる商材

1. 1法人向ITサービスやDXサービス。
2. 2KOTOBAL（自治体・他業種向けハイブリッド通訳アプリ）、COCOMITE（オンラインマニュアル共有サービス）、tomoLinks（学習支援サービス）など。

仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン

1. 1複数のB2B SaaSを横断するデータを統合し、事業の意思決定を支えるデータプラットフォームの中核設計をリードできる。
2. 2Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の立ち上げ・高度化において、アーキテクチャおよび技術方針の策定を主導できる。
3. 3単なる基盤構築ではなく、事業KPI（MRR、LTV、チャーン等）やAI活用に直結する価値創出型データ基盤の設計責任を担うことができる。
4. 4RevOps / Data・AIエンジニア / プロダクトチームと連携し、データを起点とした事業成長を技術面からリードできる。
5. 5将来的には、リアルタイムデータ処理、AI基盤（MLOps / Feature Platform）への拡張など、データ・AI基盤全体の技術責任者としてのキャリア形成が可能。
6. 6不確実性の高い環境において、技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の意思決定を担うリードエンジニアとしての役割を期待。

リモートワーク頻度

1. 1コニカミノルタ全社として週3日以上の出社を推奨し、その他の日は業務内容に応じて柔軟に運用している。

応募資格（必須）

• クラウド環境におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築経験（AWS / Azure / GCPいずれか）
• データ処理基盤の設計・開発経験
• データパイプライン（ETL/ELT）の設計および技術選定に関わった経験
• データモデリング（DWH / データマート設計）における設計経験
• 複数ステークホルダーと連携し、技術的意思決定を行いながらプロジェクトをリードした経験

歓迎する経験

• Databricksにおけるアーキテクチャ設計・運用経験（Unity Catalog / Delta Lake等）
• ストリーミング処理（Kafka / Structured Streaming等）の設計・実装経験
• dbt等を用いたデータ変換・モデリングの設計経験
• データ品質・データガバナンス（品質管理、RBAC等）の設計経験
• データを事業価値（KPI・AI活用等）に繋げる視点で意思決定できる能力

待遇・福利厚生

• キャリアデザイン研修
• キャリア自己申告制度
• 企業カレッジ
• 体育館
• 社会保険完備
• 社員互助会
• 社宅・寮

求めるスキル・経験