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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
ペタバイトを超えるユーザ属性・行動データに対して、サブセカンドでクエリ応答を可能にするOLAPデータベースを開発します。分析アルゴリズムからカラムナストレージ、クエリエンジン、分散コンピューティングのアルゴリズム設計まで幅広く関与します。
応募資格
必須
- 5年以上の開発経験(インターン可)
- 高いパフォーマンスが要求されるミドルウェアの開発など、技術的難易度の高いプロジェクトに従事した経験
歓迎
- 複数の技術領域の仕事をメインで複数年担当された経験
- OLAPエンジンに関する開発経験
- KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験
- 大規模データ、大規模トラフィックを扱う分散システムの開発・運用経験
求める人物像
- テクノロジーへの強い関心
- プレイドおよびKARTEのビジョンに共感し、プロダクトの成長に積極的に寄与いただける方
- 事業成長最大化の観点から、目的志向で開発に向き合える方
- 正解や解き方が自明ではない問題に対し、探索的に試行錯誤を繰り返すことをポジティブに楽しめる方
- 必要に応じて柔軟に自身を変化させ、目的達成のために成長していける方
- 特定の技術領域に対し専門性と熱意をお持ちの方
- チームとしての可能性を広げるなど、周囲のメンバーにポジティブな刺激を与えられる方
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- データベースエンジニア
- 雇用形態
- 正社員入社後6ヶ月
- 給与
- 記載なし
- 手当
- PLAY-AID Allowance年20万円程度交通費月額上限5万円
- 勤務地
- 〒104-0061 東京都中央区銀座6丁目10-1(GINZA SIX10F)
- 働き方
- 出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。
- 勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイムなし)フレキシブルタイム 7:00〜22:00休憩時間 60分
- 休日・休暇
- 年次有給休暇(入社時付与)特別休暇(PLAY-AID Holiday等)
- 福利厚生
- 特別休暇
- 社会保険
- 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(喫煙専用室あり)
- 業務の変更の範囲
- 【変更の範囲】業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 経験年数
- 5年以上
- 選考の流れ
- ※書類選考後、面談回数は3〜4回となります。書類選考面談(現場メンバー・マネージャー)通常は面談1〜3回となりますご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございますオンラインでの実施も可能ですリファレンスチェック面談だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています源泉徴収票のご提出最終面談へ進む全ての候補者に依頼しています最終面談(対面/執行役員)基本的にはオフィスでの面接になります
- 掲載日
- 2026/06/30 17:52(91日前)
- 最終確認
- 2026/09/26 00:57(3日前)
仕事内容
募集背景
プレイドではKARTEで収集された大量のエンドユーザの行動データをはじめとして、膨大なデータを扱います。蓄積されたデータを活用するためにこれまで多数の分析機能・プロダクトを提供してきましたが、クエリパフォーマンスやコストなど、特に基盤についてはさまざまな課題を抱えているのが現状です。
さらに高いレベルで顧客の期待に応えるために、OSSのOLAP DBの知見を活用しつつ、基盤となる大規模な分散システムの構築をはじめました。既存のDBを単にラップするのではなく、オブジェクトストレージを活用しつつ、カラムナストレージや分散クエリエンジンのアーキテクチャを構築する挑戦的なプロジェクトです。
職務内容
ペタバイトを超えるユーザ属性・行動データに対して、Pre-Aggregationせずにサブセカンドでのクエリ応答を可能にするOLAPデータベースを開発します。
高レベルの分析アルゴリズムから、カラムナストレージ、クエリエンジン、分散コンピューティングのアルゴリズム設計まで幅広く関与します。
業務内容の一例
分析機能を拡張するためのアイデアを構想から実装まで
急速なデータ増加に対応するインフラストラクチャの拡張
クエリエンジンやデータフォーマットの最適化によるボトルネックの解消
当データベースを活用するプロダクトへのインテグレーション
技術スタック
Java
Kubernetes
GCS, Spanner, Bigtable, Redis, BigQuery
Apache Arrow, SIMD, Columnar, Roaring Bitmap
ポジションの魅力
低レイヤーから分散システムまで、幅広い技術領域を深掘りができる
数百社が実際に利用し、意思決定を支えるシステムを開発ができる
システムの性能が直接ユーザーの体験や事業成長に影響を与えることができる
この求人は株式会社プレイドの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
東京都のデータベースエンジニアの求人
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