Core Platform Software Engineer, Database Internals

必須

• 5年以上の開発経験（インターン可）
• 高いパフォーマンスが要求されるミドルウェアの開発など、技術的難易度の高いプロジェクトに従事した経験

歓迎

• 複数の技術領域の仕事をメインで複数年担当された経験
• OLAPエンジンに関する開発経験
• KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験
• 大規模データ、大規模トラフィックを扱う分散システムの開発・運用経験

求める人物像

• テクノロジーへの強い関心
• プレイドおよびKARTEのビジョンに共感し、プロダクトの成長に積極的に寄与いただける方
• 事業成長最大化の観点から、目的志向で開発に向き合える方
• 正解や解き方が自明ではない問題に対し、探索的に試行錯誤を繰り返すことをポジティブに楽しめる方
• 必要に応じて柔軟に自身を変化させ、目的達成のために成長していける方
• 特定の技術領域に対し専門性と熱意をお持ちの方
• チームとしての可能性を広げるなど、周囲のメンバーにポジティブな刺激を与えられる方

使用ツール

募集背景

• プレイドではKARTEで収集された大量のエンドユーザの行動データをはじめとして、膨大なデータを扱います。蓄積されたデータを活用するためにこれまで多数の分析機能・プロダクトを提供してきましたが、クエリパフォーマンスやコストなど、特に基盤についてはさまざまな課題を抱えているのが現状です。
• さらに高いレベルで顧客の期待に応えるために、OSSのOLAP DBの知見を活用しつつ、基盤となる大規模な分散システムの構築をはじめました。既存のDBを単にラップするのではなく、オブジェクトストレージを活用しつつ、カラムナストレージや分散クエリエンジンのアーキテクチャを構築する挑戦的なプロジェクトです。

職務内容

• ペタバイトを超えるユーザ属性・行動データに対して、Pre-Aggregationせずにサブセカンドでのクエリ応答を可能にするOLAPデータベースを開発します。
• 高レベルの分析アルゴリズムから、カラムナストレージ、クエリエンジン、分散コンピューティングのアルゴリズム設計まで幅広く関与します。

業務内容の一例

• 分析機能を拡張するためのアイデアを構想から実装まで
• 急速なデータ増加に対応するインフラストラクチャの拡張
• クエリエンジンやデータフォーマットの最適化によるボトルネックの解消
• 当データベースを活用するプロダクトへのインテグレーション

技術スタック

• Java
• Kubernetes
• GCS, Spanner, Bigtable, Redis, BigQuery
• Apache Arrow, SIMD, Columnar, Roaring Bitmap

ポジションの魅力

• 低レイヤーから分散システムまで、幅広い技術領域を深掘りができる
• 数百社が実際に利用し、意思決定を支えるシステムを開発ができる
• システムの性能が直接ユーザーの体験や事業成長に影響を与えることができる