データエンジニア（データ基盤／データマネジメント）

必須

• SQLを用いたデータ加工・集計の実務経験
• データ基盤またはデータ処理の設計・実装経験
• データ品質やデータ定義に関心を持ち、改善に取り組める方

歓迎

• Amazon Redshift, Google BigQuery, Treasure Data等クラウドデータベースの利用経験
• SQL, Pythonを用いたデータ処理・自動化経験
• BIツール（Tableau等）の設計・構築経験
• 大規模データ（数百万件以上）の取り扱い経験
• データモデリングの知識

応募について

• 資格、語学は問わない

使用ツール

業務内容

• 当社が保有する保険契約データおよびヘルスケアサービスデータを活用し、データ分析・マーケティング施策に活用可能なデータ基盤の構築・運用を担っていただきます。

主な業務

• 保険契約データ・ヘルスケアサービスデータを対象としたデータパイプラインの設計・実装・運用
• データ品質管理（データクレンジング、欠損・異常検知、定義整備）
• データマート設計およびデータ分析用途に適したデータモデリング
• Redshift / Treasure Data 等を用いたクラウドデータ基盤の最適化・パフォーマンス改善
• データ利用者（データアナリスト・事業部門）との連携によるデータ要件整理
• データ定義・仕様のドキュメント化および標準化
• ※データ分析やマーケティング施策立案は主にデータアナリストが担いますが、データ活用観点からの技術的示唆や支援を行っていただきます

技術環境

• 使用言語：SQL, Python, 他
• 環境：Treasure Data, Amazon Redshift, Amazon SageMaker, Google BigQuery, Tableau, 他

働き方

• フレックスタイム制を採用しており、業務状況やご自身のライフスタイルに応じて柔軟に働くことが可能です。
• 集中して作業を進める時間と、チームで連携する時間をバランスよく設計できます。
• 業務を効率的に進める観点で出社・テレワークは個人の裁量に委ねています。
• 対面・オンライン双方を適切に使い分け、スムーズにコミュニケーションを取れる体制を整えています。
• 中途入社の社員が多く在籍しており、オンボーディングや業務キャッチアップをサポートする体制が整っています。
• データや業務仕様に関するナレッジ共有も行っており、安心して立ち上がれる環境です。

当ポジションの魅力

• 当社の戦略の柱である「保険＋健康（Insurhealth®：インシュアヘルス）の提供にはデータ活用が不可欠です。
• データの取得・加工・管理・設計を通じて構築したデータ基盤が、データ分析やマーケティング施策に直結し、組織・会社の意思決定に影響を与えられる環境です。
• 単なる基盤構築に留まらず、「使われるデータ」を自ら設計・提供できることが当ポジションの魅力です。
• 「保険×ヘルスケア」というユニークなドメインにおいて、保険契約データおよびヘルスケアサービスデータという大規模データを扱います。
• お客さま一人ひとりのウェルビーイング・生活習慣の改善という社会的意義の高い領域であり、データ活用の結果が「行動のきっかけとなる」「行動の継続を後押しする」「お客さまの人生の質を高める」といった形で実感できます。
• データエンジニアとしての専門性と、仕事の意義の両立が可能です。
• ウェルビーイング領域への拡大に伴い、データ量・ユースケース・関連部門は今後さらに広がっていきます。
• 既存の正解や完成形がないフェーズの中で、データ基盤・運用・データ活用の在り方を自ら設計・構築できるため、裁量が大きくチャレンジングなポジションです。
• 将来的にはデータ基盤の高度化や標準化をリードしていく役割も期待されます。

想定役職

• 主任～課長代理

組織構成（インシュアヘルス開発部）

• マネジメント：5名、基幹職： 23名、専任職・契約社員：5名