データ基盤エンジニア部門

必須

• 社内の多様なステークホルダーと連携し、分析・開発プロジェクトを推進した経験（要件整理・合意形成・進行管理）
• 分析・開発内容を平易に説明し、非エンジニア部門とも円滑に連携できるコミュニケーション能力
• クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）における開発・システム構築経験、および基本的な設計・運用知識
• Python／SQLを用いたデータ処理の実務経験

歓迎

• Snowflake、BigQuery等を用いたクラウドDWH／データ基盤の設計・構築経験
• 大規模データを対象としたデータ分析基盤、または機械学習基盤の設計・構築・運用経験
• Airflow、dbt等を用いたデータパイプラインの構築・運用経験
• BIやAI活用を前提としたデータマート設計、データモデリングの経験
• クエリパフォーマンス最適化・チューニングの経験

求める人物像

• 自己成長のためチャレンジの機会が欲しい方
• より上流の工程から物事を考え、本質的な仕事がしたい方
• 風通し良く、お互いに意見を言い合える環境で切磋琢磨したい方
• 自分の携わったシステム、サービスがユーザーのためになっている実感が欲しい方

使用ツール

期待役割

• 丸井グループのデータ活用を支えるデータ基盤の設計・構築・運用を担い、フィンテック（クレジットカード）事業や小売・ECなど複数事業にまたがるデータの統合・活用を推進していただきます。
• また、各部門のステークホルダーと連携しながら、データマートの設計やデータモデリング、パフォーマンス最適化を通じて、データドリブンな意思決定を支援します。
• 加えて、データ活用の促進やデータリテラシー向上にも関わり、全社的なデータ活用文化の醸成をリードしていただきます。

具体的な業務例

• データパイプラインの設計・構築・運用、およびデータ基盤の整備
• BI活用を前提としたデータマート設計、データモデリング、クエリパフォーマンスの最適化
• 各事業部門と連携した要件整理・データ活用支援および、データドリブンな意思決定の推進

仕事の魅力

• 幅広い事業データを横断するデータ基盤に携われるポジション
• 全社的なデータ活用を支える基盤の構築を通じて、フィンテック（クレジットカード）事業をはじめ、小売・ECなど多様な領域のデータを統合します。
• 組織全体のデータドリブンな意思決定を支える中核的な役割を担っていただきます。
• データドリブンな組織づくりに貢献できる環境
• 全社的なデータ活用の推進に向けて、データ基盤の整備にとどまらず、データ活用の促進や組織全体のデータリテラシー向上にも関わることができます。
• これまでのご経験を活かし、技術とビジネスの両面から価値発揮できるポジションです。

環境・ツール

• クラウド／データ基盤：AWS、Google Cloud、Snowflake、Bigquery
• データパイプライン：Airflow、dbt
• 開発言語：Python、SQL
• OS：Linux（Ubuntu など）
• BIツール：QuickSight、Looker など
• コード管理：GitHub など

※業務内容の変更の範囲

• 会社の定める業務（丸井グループ各社における全業務）