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東京都のデータエンジニアの求人327件

データエンジニア【Data Solution事業】

700〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より100万円高い

勤務地
東京都品川区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

顧客のデータ基盤をAI活用に耐えうる状態へ設計・実装し、アーキテクチャ設計から実装・運用定着まで一気通貫で関与します。AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの策定、基盤の設計・構築、課題整理・提案活動のサポートを行います。プロジェクトで得た知見を自社プロダクト「TROCCO」や「COMETA」に還元します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与700〜1200万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • データ品質の仕組み化(例:データテスト、異常検知、SLA、リネージ、データ契約/定義管理)
  • データ提供レイヤ/セマンティクス設計(例:マート設計、指標定義、提供インタフェース)
  • LLM/生成AIの本番利用を見据えたデータ設計経験(RAG用整備、ログ設計、権限制御、評価用データ)
  • CDP/CRM/MA等のデータ連携・統合経験(要件〜設計)
  • Tech Lead / EM / TL いずれかの形でのチームリード経験(レビュー文化、標準化、育成)

求める人物像

  • AI Readyの実現に向けて、技術で成立させることに熱量がある方
  • AIやデータ技術の変化を前向きに捉え、自ら学び続けられる方
  • データ基盤を「作って終わり」にせず、継続的に改善される状態まで見据えて設計・推進できる方
  • Biz / PM / Engをはじめ、多様な関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら協働できる方
  • primeNumberの価値観「8 Elements」に共感していただける人物

募集要項最終確認 10/16

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員入社日より3ヶ月間 ※諸条件に変更無し
給与
700〜1200万円/年
給与の詳細
¥7,000,000~¥12,000,000¥583,334~¥1,000,000/基本給¥431,334~¥740,000、固定残業手当(45時間分)¥152,000~¥260,000を含む
手当
スポーツジム費用負担上限1万円/月交通費上限3万円/月
勤務地
〒141-0021 東京都品川区上大崎三丁目1番1号 JR東急目黒ビル5F
転勤
会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む
働き方
週2日リモートワーク可(水曜・木曜)
勤務時間
フレックス制度あり。コアタイム11:00~16:00(休憩60分)
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)有給休暇(入社日に15日付与/時間単位取得可)慶弔休暇年末年始休暇(12/29~1/4)産前産後・育児休業年間休日120日以上
福利厚生
業務関連書籍補助・資格取得費用支援、慶弔見舞金 有水、お菓子、ビールが無料エンジニアリング従事者への希望(選択式)のノートPC貸与服装自由デュアルディスプレイ希望者貸与
社会保険
社会保険(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)完備
受動喫煙対策
屋内原則禁煙 ※喫煙可能区域での業務なし
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む
経験年数
3年以上
掲載日
2026/07/01 09:02(108日前)
最終確認
2026/10/16 22:23(1日前)

仕事内容

なぜ今、primeNumberのデータエンジニアなのか

  • AIが意思決定に直接関わる時代、データ基盤の設計品質がそのままAI活用の成否を決めます。だからこそ、基盤を「作って終わり」にはしません。AI Readyな状態まで設計・実装し、運用の中で継続的に改善することにこだわっています。
  • そして、2,500社を超える企業のデータ活用を支えてきた自社プロダクト「TROCCO」や「COMETA」があるからこそ、定型的なデータ整備に追われることなく、データアーキテクチャの設計や価値創出に集中できます。
  • 私たちが求めているのは、あるべきデータ活用の姿から逆算してアーキテクチャを設計し、顧客の意思決定を支えるデータエンジニアです。

お任せしたいミッション

  • このポジションの本質は、顧客のデータ基盤をAI活用に耐えうる状態へと設計・実装し、AI活用を「実験」から「事業」へとスケールさせることです。シニアデータエンジニアやコンサルタント、PMと連携しながら、アーキテクチャ設計から実装・運用定着まで一気通貫で関与いただきます。

具体的な業務

  • AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの策定への参画
  • AI活用を支える基盤の設計・構築(DWH / ELT / データモデリング・品質管理)
  • PMやシニアデータエンジニアと連携した課題整理・提案活動へのサポート

募集内容

  • そして、プロジェクトで得た知見を自社プロダクト「TROCCO」や「COMETA」に還元し、AI時代にふさわしいプロダクトとプロフェッショナルサービスの価値向上に貢献していただきます。

① あなたが設計した基盤が、顧客の意思決定を変える

  • 自分が設計した基盤が顧客の意思決定を変え、事業が動く。その手応えを、顧客に伴走しながら直接実感できる環境です。

② AI Readyの最前線で、大規模運用のエンジニアリングに挑める

  • 「AI Ready」の中心で、AI活用に耐えうるデータ基盤の設計から実装、運用改善まで一気通貫で関わりながら、AI時代に求められるエンジニアリングの知見を磨くことができます。また、顧客のAI活用を支える基盤づくりを通じて、全社のAI戦略を推進する中核的な役割を担えます。

③ あなたの知見が、2,500社を超える企業の価値につながる

  • プロジェクトで得た知見は、自社プロダクト「TROCCO」や「COMETA」へ還元され、2,500社を超える企業の価値につながります。一顧客への直接的な貢献にとどまらず、プロダクトを通じたストック型の価値創出にも関われます。

④ 技術とビジネスをつなぐハブとして、高い視座で働ける

  • コンサルタント・エンジニア・PdMと日常的に協働し、事業と技術をつなぐハブとして価値を創出できます。
  • また、高度な専門家が集う組織だからこそ、視座の高い議論に日常的に触れながら成長できる環境です。

星野リゾート様

  • 不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。
  • 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。

TBSラジオ様

  • 分散データを統合し、分析フローを再構築。
  • データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

利用技術例

  • DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
  • ETL/ELT: TROCCO / dbt
  • BIツール: Tableau / Looker Studio / Power BI / QuickSight
  • AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock(案件により)
  • その他: GitHub / Confluence / Backlog / Slack

この求人は、株式会社primeNumberの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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