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データエンジニア
給与
700〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都品川区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
完全週休2日
仕事内容データエンジニア
データエンジニアとして、顧客のデータ基盤をAI活用に耐えうる状態へ設計・実装し、AI活用を事業へスケールさせる。シニアデータエンジニアやコンサルタント、PMと連携し、アーキテクチャ設計から運用定着まで一気通貫で関与する。自社プロダクトTROCCOやCOMETAへの知見還元も担う。
お任せしたいミッション
- 顧客のデータ基盤をAI活用に耐えうる状態へ設計・実装し、AI活用を「実験」から「事業」へスケールさせる
- シニアデータエンジニアやコンサルタント、PMと連携し、アーキテクチャ設計から実装・運用定着まで一気通貫で関与
- AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの策定に参画
- AI活用を支える基盤の設計・構築(DWH / ELT / データモデリング・品質管理)
- PMやシニアデータエンジニアと連携した課題整理・提案活動をサポート
- プロジェクトで得た知見を自社プロダクト「TROCCO」や「COMETA」に還元し、プロダクトとサービスの価値向上に貢献
本ポジションの魅力
- 設計した基盤が顧客の意思決定を変え、事業が動く手応えを顧客に伴走しながら実感できる
- AI Readyの中心で、データ基盤の設計から実装・運用改善まで一気通貫で関わり、AI時代のエンジニアリング知見を磨ける
- プロジェクトの知見が自社プロダクトを通じて2,500社を超える企業の価値につながる
- コンサルタント・エンジニア・PdMと日常的に協働し、事業と技術をつなぐハブとして価値を創出できる
具体的な案件・取り組み事例
- 星野リゾート様:不安定だったデータ基盤をAI活用にも耐える形へ再設計・構築し、伴走支援とスキル移転で内製化を実現
- TBSラジオ様:分散データを統合し分析フローを再構築、データ活用が現場で回る状態をつくり新規リスナー獲得94%の成果
利用技術例
- DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
- ETL/ELT: TROCCO / dbt
- BIツール: Tableau / Looker Studio / Power BI / QuickSight
- AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock(案件により)
- その他: GitHub / Confluence / Backlog / Slack
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都品川区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/1
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- クライアントワークの経験(3年以上目安)
- データ基盤の設計・構築に携わった実務経験
- クラウドDWHを中心としたデータ基盤の構築経験
- ELT/データモデリングの実務経験
歓迎する経験
- データ品質の仕組み化(例:データテスト、異常検知、SLA、リネージ、データ契約/定義管理)
- データ提供レイヤ/セマンティクス設計(例:マート設計、指標定義、提供インタフェース)
- LLM/生成AIの本番利用を見据えたデータ設計経験(RAG用整備、ログ設計、権限制御、評価用データ)
- CDP/CRM/MA等のデータ連携・統合経験(要件〜設計)
- Tech Lead / EM / TL いずれかの形でのチームリード経験(レビュー文化、標準化、育成)
待遇・福利厚生
- PC支給
- スポーツクラブ優待制度
- フリーアドレス制・サブモニタ完備
- 服装自由
- 業務関連書籍補助・資格取得費用支援、慶弔見舞金 有
求めるスキル・経験
この求人は株式会社primeNumberの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- Data Engineer
- データ利活用事業の開発エンジニア
- 基幹システムエンジニア シニアソフトウェアエンジニア(事業基盤領域)
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社primeNumberの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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