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データエンジニア(シニア)【Data Solution事業】
- 勤務地
- 東京都品川区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
- フレックス
- 服装自由
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
どんな仕事かAIによる生成
AI Ready化に向けたデータ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするシニアデータエンジニアの募集です。クライアントのAI活用を前提としたデータ基盤の策定・設計・構築や、品質担保の標準化と定着を主導します。プロジェクトで得た知見をTROCCO / COMETAにも還元し、プロダクト改善にも関与します。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- AI Readyのコンセプトを、技術で成立させることに熱量がある方
- データ基盤を「作って終わり」にせず、継続的に改善される状態まで設計・推進できる方
- AI / データの変化を前向きに取り入れ続ける方
- Biz / PM / Eng とフラットに議論できる方
- primeNumberの価値観「8 Elements」に共感していただける人物
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員入社日より3ヶ月間 ※諸条件に変更無し
- 役職
- シニア職として
- 給与
- 1000〜1500万円/年
- 給与の詳細
- [年収] ¥10,000,000~¥15,000,000[月給] ¥833,334~¥1,250,000/基本給¥616,334~¥925,000、固定残業手当(45時間分)¥217,000~¥325,000を含む
- 手当
- 業務関連書籍補助・資格取得費用支援スポーツジム費用負担上限1万円/月交通費支給上限3万円/月
- 勤務地
- 〒141-0021 東京都品川区上大崎三丁目1番1号 JR東急目黒ビル5F
- 転勤
- 会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む
- 働き方
- 週2日リモートワーク可(水曜・木曜)
- 勤務時間
- フレックス制度あり。コアタイム11:00~16:00(休憩60分)
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土日祝)有給休暇(入社日に15日付与/時間単位取得可)慶弔休暇年末年始休暇(12/29~1/4)産前産後・育児休業年間休日120日以上
- 福利厚生
- 慶弔見舞金 有水、お菓子、ビールが無料エンジニアリング従事者への希望(選択式)のノートPC貸与服装自由デュアルディスプレイ希望者貸与
- 社会保険
- 社会保険(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)完備
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙 ※喫煙可能区域での業務なし
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/07/01 09:02(109日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 22:23(2日前)
仕事内容
募集内容
- 顧客のAI活用を大規模にスケールさせるために、AI Readyなデータ基盤をリードするシニアデータエンジニアを募集します。 技術的卓越を武器に、高品質のデータを継続的に届ける基盤づくりを主導いただきます。
採用背景
- AIが業務の判断や実行に入り込み、「データがそのまま意思決定の品質になる」時代になってきました。
- AI活用が大規模になるほど、欠損・鮮度・定義ゆれ・権限不備といったデータの乱れは、影響範囲を広げながら判断品質に直結します。
- primeNumberは、顧客データをAI Readyな状態へ整え、AI活用を「実験」から「事業」へスケールさせる支援を、プロダクトとクライアントワークの両輪で加速しています。
- その中核として、AI Readyを品質と供給の両面から成立させるデータ基盤整備を技術的卓越でリードしていただきます。
業務内容
- 本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。
- 弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
- クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定
- AI Readyを満たす基盤の設計・構築(DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト)
- 品質担保の標準化と定着(責任分界・改善サイクルの設計と推進)
- プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。
利用技術例
- DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
- ETL/ELT: TROCCO / dbt
- BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
- AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock(案件により)
- その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
星野リゾート様
- 不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。
- 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
TBSラジオ様
- 分散データを統合し、分析フローを再構築。
- データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
本ポジションで得られる経験・スキル
- AIの大規模運用に向けた、エンジニアリング上の知見・挑戦
- AI時代に求められる「AI Readyなデータ基盤」に対して、設計〜実装までリードできる経験
- エンジニア(技術)とコンサル(ビジネス)双方の専門家と協働し、価値を出す経験
- プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験
組織の魅力
- 会社全体で注力するテーマ「AI Ready」の中心で、働く
- クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど 多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
- シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
- 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる
この求人は、株式会社primeNumberの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- データ基盤エンジニア(スペシャリスト)【AIデータ基盤チーム】
- Data Management Lead/Manager/Integration Engineer
- データプラットフォームエンジニア / Data Platform
- 市場系データエンジニア
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