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東京都のデータエンジニアの求人327件

データエンジニア(シニア)【Data Solution事業】

1000〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より400万円高い

勤務地
東京都品川区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

AI Ready化に向けたデータ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするシニアデータエンジニアの募集です。クライアントのAI活用を前提としたデータ基盤の策定・設計・構築や、品質担保の標準化と定着を主導します。プロジェクトで得た知見をTROCCO / COMETAにも還元し、プロダクト改善にも関与します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与1000〜1500万円/年

募集元で応募する株式会社primeNumberの採用ページへ
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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 下記の経験・スキルを満たす方

歓迎

  • データ品質の仕組み化(例:データテスト、異常検知、SLA、リネージ、データ契約/定義管理)
  • データ提供レイヤ/セマンティクス設計(例:マート設計、指標定義、提供インタフェース)
  • LLM/生成AIの本番利用を見据えたデータ設計経験(RAG用整備、ログ設計、権限制御、評価用データ)
  • CDP/CRM/MA等のデータ連携・統合経験(要件〜設計)
  • Tech Lead / EM / TL いずれかの形でのチームリード経験(レビュー文化、標準化、育成)

求める人物像

  • AI Readyのコンセプトを、技術で成立させることに熱量がある方
  • データ基盤を「作って終わり」にせず、継続的に改善される状態まで設計・推進できる方
  • AI / データの変化を前向きに取り入れ続ける方
  • Biz / PM / Eng とフラットに議論できる方
  • primeNumberの価値観「8 Elements」に共感していただける人物

募集要項最終確認 10/16

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員入社日より3ヶ月間 ※諸条件に変更無し
役職
シニア職として
給与
1000〜1500万円/年
給与の詳細
[年収] ¥10,000,000~¥15,000,000[月給] ¥833,334~¥1,250,000/基本給¥616,334~¥925,000、固定残業手当(45時間分)¥217,000~¥325,000を含む
手当
業務関連書籍補助・資格取得費用支援スポーツジム費用負担上限1万円/月交通費支給上限3万円/月
勤務地
〒141-0021 東京都品川区上大崎三丁目1番1号 JR東急目黒ビル5F
転勤
会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む
働き方
週2日リモートワーク可(水曜・木曜)
勤務時間
フレックス制度あり。コアタイム11:00~16:00(休憩60分)
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)有給休暇(入社日に15日付与/時間単位取得可)慶弔休暇年末年始休暇(12/29~1/4)産前産後・育児休業年間休日120日以上
福利厚生
慶弔見舞金 有水、お菓子、ビールが無料エンジニアリング従事者への希望(選択式)のノートPC貸与服装自由デュアルディスプレイ希望者貸与
社会保険
社会保険(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)完備
受動喫煙対策
屋内原則禁煙 ※喫煙可能区域での業務なし
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む
経験年数
3年以上
掲載日
2026/07/01 09:02(109日前)
最終確認
2026/10/16 22:23(2日前)

仕事内容

募集内容

  • 顧客のAI活用を大規模にスケールさせるために、AI Readyなデータ基盤をリードするシニアデータエンジニアを募集します。 技術的卓越を武器に、高品質のデータを継続的に届ける基盤づくりを主導いただきます。

採用背景

  • AIが業務の判断や実行に入り込み、「データがそのまま意思決定の品質になる」時代になってきました。
  • AI活用が大規模になるほど、欠損・鮮度・定義ゆれ・権限不備といったデータの乱れは、影響範囲を広げながら判断品質に直結します。
  • primeNumberは、顧客データをAI Readyな状態へ整え、AI活用を「実験」から「事業」へスケールさせる支援を、プロダクトとクライアントワークの両輪で加速しています。
  • その中核として、AI Readyを品質と供給の両面から成立させるデータ基盤整備を技術的卓越でリードしていただきます。

業務内容

  • 本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。
  • 弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
  • クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定
  • AI Readyを満たす基盤の設計・構築(DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト)
  • 品質担保の標準化と定着(責任分界・改善サイクルの設計と推進)
  • プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

利用技術例

  • DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
  • ETL/ELT: TROCCO / dbt
  • BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
  • AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock(案件により)
  • その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

星野リゾート様

  • 不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。
  • 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。

TBSラジオ様

  • 分散データを統合し、分析フローを再構築。
  • データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル

  • AIの大規模運用に向けた、エンジニアリング上の知見・挑戦
  • AI時代に求められる「AI Readyなデータ基盤」に対して、設計〜実装までリードできる経験
  • エンジニア(技術)とコンサル(ビジネス)双方の専門家と協働し、価値を出す経験
  • プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力

  • 会社全体で注力するテーマ「AI Ready」の中心で、働く
  • クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど 多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
  • シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
  • 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

この求人は、株式会社primeNumberの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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