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条件をクリア
東京都のデータエンジニアの求人337件

データプラットフォームエンジニア / Data Platform

800〜1800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より200万円高い

勤務地
東京都千代田区
休日
完全週休2日制(土日 ※1)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

Hadoop/Spark/Trino等を用いたデータプラットフォーム基盤の設計・構築・運用を担うポジションです。数千台規模の分散システム基盤で、性能・信頼性・コストの最適化や、運用課題の改善に取り組みます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1800万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • 数百〜数千ノード規模の分散システム運用経験
  • マルチテナント環境でのリソース管理・運用設計経験
  • YARN / Kubernetes / 分散ストレージの運用経験
  • Spark/Trinoなどのクエリエンジンのパフォーマンスチューニング経験
  • キャパシティプランニング、コスト最適化の経験
  • SLI/SLO設計や可観測性向上などのSREプラクティス

求める人物像

  • データプラットフォームをサービスとして提供する視点を持てる方
  • システム全体を俯瞰し、性能・信頼性・コストのトレードオフを設計できる方
  • 問題の表層対応ではなく、根本原因の特定と再発防止までやり切れる方
  • 定量的な指標(リソース使用率、性能、コスト等)に基づいた改善ができる方

使用ツール

Apache KafkaFlinkDruid

募集要項最終確認 10/26

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員(雇用期間の定めなし、3ヶ月の試用期間あり)※試用期間中の労働条件変更なし
給与
800〜1800万円/年
給与の詳細
想定年収:800万円~1,800万円賃金形態:月給制(固定残業代含む)基準給与:534,000円~1,200,000円―基礎給与 :414,000円~934,000円―固定時間外手当:119,000円~267,000円※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定時間外手当を支給※固定時間の超過分は、超過勤務手当を別途支給※月給の各項目名はグレードにより異なります賞与:年2回を上限に、会社や所属部署の業績を踏まえて支給
手当
時間外手当通勤手当月額上限150,000円LINEヤフー Working Style手当月額11,000円
勤務地
紀尾井町オフィス(東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー)
転勤
会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。
働き方
記載なし
勤務時間
フレックスタイム制:標準労働時間7時間45分(コアタイムなし)始業および終業の時刻は個人に委ねます。 但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。育児・介護による時短勤務制度あり。部署により通常勤務(9:30~18:15)、シフト勤務あり。
休日・休暇
完全週休2日制(土日 ※1)国民の祝日年末年始(12月29日から1月4日まで)有給休暇特別有給休暇(慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病など)ハッピーフライデー ※2サバティカル休暇制度※1 部署により異なります。※2 祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。
福利厚生
選択型確定拠出年金制度総合福祉団体定期保険長期所得補償制度財形貯蓄制度株式累積投資制度定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助社内マッサージ室サークル懇親会費補助育児・介護による時短勤務制度あり。社員向け研修制度、語学研修、マネジメント研修、LINEヤフー Job Challenge、サバティカル休暇、社会人ドクター進学支援など
社会保険
各種社会保険完備(健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
受動喫煙対策
屋内禁煙
業務の変更の範囲
会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
就業場所の変更の範囲
会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。
選考の流れ
Step1 書類選考Step2 課題選考/適性検査Step3 面接(複数回)/コンプライアンスチェック・リファレンスチェックStep4 内定※ただし、ポジションにより選考内容が変更となる可能性があります。書類選考に合格された方には、ポジションにより実施内容が異なりますが、複数回の面接と適性検査/技術試験、コンプライアンスチェック・リファレンスチェックを実施いたします。面接などのスケジュールによって変わりますが、順調に進んだ場合、応募から1カ月~1カ月半程度で内定となります。
選考期間
面接などのスケジュールによって変わりますが、順調に進んだ場合、応募から1カ月~1カ月半程度で内定となります。
掲載日
2026/07/01 04:21(118日前)
最終確認
2026/10/26 23:30(1日前)

仕事内容

ポジション概要

  • LINEヤフーでは、数百PB規模のデータを扱う大規模データプラットフォームを、自社データセンター上に構築・運用しています。数千台規模のサーバーからなる分散システム基盤を通じて、複数事業・数千ユーザーのデータ利活用を支えています。
  • 本ポジションでは、Hadoop/Spark/Trino等を用いたデータプラットフォームを「利用する側」ではなく「提供する側」として、基盤の設計・構築・運用および性能・信頼性・コストの最適化を担っていただきます。
  • ※本ポジションは、データ分析やデータパイプライン開発を主業務とするポジションではありません
  • データプラットフォームでは、以下のような技術スタックを活用しています。
  • 分散処理フレームワーク:Apache Hadoop
  • 分散メッセージングシステム:Apache Kafka
  • 分散ストリーム処理システム:Flink
  • 分散SQLエンジン:Trino
  • 分散データストア:Druid
  • これらを組み合わせ、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するための基盤を提供するとともに、データサイエンティストやプロダクトチームが迅速に価値創出できる環境の実現に貢献します。

主な業務内容

  • 具体的には以下の業務を想定しています。
  • Hadoop/Spark/Trino等を用いたデータプラットフォーム基盤の設計・構築・運用
  • 数千台規模クラスタにおけるパフォーマンスチューニング、ボトルネック分析
  • 分散システムにおける障害対応およびトラブルシュート
  • リソース管理・スケジューリングの最適化(YARN/Kubernetes等)
  • マルチテナント環境における安定運用設計と改善
  • 利用状況に基づくキャパシティプランニングおよびコスト最適化
  • 運用課題の特定と継続的な改善(信頼性・可用性・運用効率の向上)
  • ※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

この求人は、LINEヤフー株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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