データエンジニア条件を変える閉じる
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
複数プロダクト・複数クラウドにまたがるデータ基盤のアーキテクチャ設計から、名寄せを含むデータクレンジング、品質維持の仕組みづくりまでをリードします。データ品質問題の調査と根本原因の特定、事業インパクトに基づく解決策の立案、CTO・プロダクトチーム・グローバルチームとの合意形成を担います。
応募資格
必須
- データエンジニアリング/大規模データパイプライン・DWH設計構築運用の実務経験
- リレーショナルデータベースの実務経験（実行プラン分析、インデックス設計、大規模データのバッチ処理など）
- コードと実データを突き合わせた根本原因調査の実務経験（障害調査、データ不整合の解明、パフォーマンス問題の特定など）
- 技術的な設計や調査結果を文書化し、それをもとに合意形成した経験（設計ドキュメント、調査レポート、ADRなど）
- バックエンド言語での開発実務経験
- 日本語での業務遂行能力（ネイティブレベル）
歓迎
- 英語での読み書き・コミュニケーション（グローバルチームとの協働があります。翻訳サポートの体制はあります）
- LLM・RAG・検索システムなど、AIプロダクトのデータ供給側に関わった経験
- マスタデータ管理（MDM）、名寄せ・レコードリンケージ、データ品質管理の経験
- 複数データソースの統合・マスターデータ基盤の構築プロジェクトをリードした経験（スキーマ統合、ID体系の設計、strangler方式などによる無停止での段階的移行、参照システムの切り替え計画）
- 分散システム間のデータ同期（イベント駆動とバッチの併存環境）での開発・デバッグ経験
- 決済・医療・認証・コンプライアンスなど、正しさが強く要求されるドメインでの設計経験
- SQL Server / Azure（AKS, Data Factory）/ GCP（BigQuery, Cloud SQL）の経験
- レガシーシステムの調査・段階的移行の経験
求める人物像
- 実データと向き合い、答えのない設計判断を楽しめる方
- 表面的な動作確認では満足せず、データの矛盾や違和感を最後まで追いかけて根本原因に到達し、教科書に正解がない中でも実測データに基づいて仮説を立て、意思決定できる方
- 技術と事業をつなげて考えられる方
- データ品質の改善を、マッチング率やコンプライアンスリスクという事業の言葉で語れる方
- 仕組みとして品質を維持する発想を持てる方
- 一度きりの対応で終わらせず、データが増え続ける中でも機能し続ける「機構」として設計できる方
- 意思決定者を巻き込みながら進められる方
- 設計や調査結果を文書化し、CTOやグローバルチームを含めたメンバーとの合意形成を自ら主導できる
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員入社後3ヶ月（本採用と同条件）
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 給与：スキルや経験・能力に応じて決定（年2回見直し）賞与：年1回（業績に基づく）
- 手当
- 通勤手当上限あり仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚生月1万円まで
- 勤務地
- 東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ1F・9F
- 転勤
- 本社、グループ会社といった会社の定める場所、労働者の自宅での勤務
- 働き方
- リモートワーク：可（週1回以上の出社）※出社・リモート頻度は会社の方針変更に伴い、今後変更となる可能性があります。
- 勤務時間
- 時間管理または専門業務型裁量労働制※スキル、ご経験、担当業務、および社内制度の改定等によって、勤務体系は決定させていただきます。時間管理10:00～19:00所定労働時間：8時間00分／休憩：60分専門業務型裁量労働制1日のみなし労働時間8h／休憩1h平均労働時間：160時間/月（対象期間2022年下期 ・開発組織メンバーの平均）
- 年間休日
- 127日
- 休日・休暇
- 年間：127日完全週休2日制（土・日曜日及び祝祭日）年末年始休暇年次有給休暇（入社3か月後から支給）自己啓発休暇（年次有給とは別に、連続5日間までを年1回取得可能）産育休（取得実績あり）
- 福利厚生
- 外部セミナー参加補助書籍購入にかかる費用負担インフルエンザ予防接種健康診断費／健康診断オプション費用負担補助健康保険加入に伴う福利厚生（保養施設やスポーツ施設の利用・飲食店の補助等）借上社宅制度遠方からの転居費用補助（採用時のみ）勉強会・社内懇親会にかかる費用補助社内部活動の活動費補助新入社員歓迎・社内交流ランチ費補助
- 社会保険
- 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙、喫煙室なし敷地内全体喫煙禁止
- 業務の変更の範囲
- 当社における各種業務全般
- 就業場所の変更の範囲
- 本社、グループ会社といった会社の定める場所、労働者の自宅での勤務
- 掲載日
- 2026/09/03 04:25（26日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 19:39（4日前）
仕事内容
主な業務内容
検索・分析・コンプライアンス判定といった多様な用途を支えるデータ基盤についてアーキテクチャ設計から、エンティティ解決（名寄せ）を含むデータクレンジング、そして品質を維持し続ける仕組みづくりまでの一連のフェーズをリードいただきます。
データ基盤のアーキテクチャ設計
複数プロダクトおよび複数クラウド（Azure/GCP）にまたがるデータを、AIプロダクト・検索・分析・コンプライアンス判定のそれぞれが信頼して使える形に整備する設計
信頼できる唯一の情報源（SSOT）をどこに置くか、信頼度（confidence）のデータモデルへの組み込みなど、実測データに基づく設計判断
エンティティ解決とデータクレンジングの実装・運用
決定的キーによる照合、スコアリング、人手レビューを組み合わせた多段構成での名寄せパイプラインの設計・実装
同じ処理を何度実行しても結果が変わらない設計（冪等性）や、問題が起きた際に元の状態に戻せる設計を含む、品質を維持し続ける仕組みとしてのデータクレンジングの構築
パイプラインの安定稼働のための監視体制構築、およびエラー・異常検知時の対応
データ品質の調査と改善提案
データ品質問題の調査と根本原因の特定
事業インパクトに基づく解決策の立案
技術的意思決定とステークホルダー折衝
設計や調査結果の文書化（設計ドキュメント、調査レポート、ADR等）
CTO・プロダクトチーム・グローバルチームとの合意形成の主導
開発環境
プログラミング言語: C#, Python, Typescript
バックエンドフレームワーク: ASP.NET Core, FastAPI
フロントエンドフレームワーク: Angular
インフラ：Microsoft Azure, Google Cloud Platform
データベース：SQL Server, Cosmos DB
コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
ドキュメント管理: esa, Confluence,
AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT
Azure Data Factory
Microsoft Power BI
BigQuery
この求人は株式会社ビザスクの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
東京都のデータエンジニアの求人333件
- Systems Engineer, Continuous Safety Assurance
- ハイクラスデータエンジニア
- テクニカルプロジェクトマネージャー / Technical Project Manager
- ソフトウェアエンジニア_データインフラストラクチャー
- Software Engineer_Data Infrastructure
- ソフトウェアエンジニア_データパイプライン／アナリスト
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社ビザスクの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
この職種で探す
- データエンジニア443
- 東京都のデータエンジニア333
- テック17,448
- AIエンジニア523
- データサイエンティスト254
この勤務地で探す
働き方・年収で探す
- 年収400万以上35,059
- 在宅勤務あり21,760
- 出社週2日以下4,504
- 完全週休2日32,164
- 年間休日120日以上32,642
この職種を募集する企業
- 株式会社ビザスク43
- 株式会社Lagomliv1,642
- フロンティア株式会社982
- 株式会社アインホールディングス944
- 株式会社スターシステム868