BizOpsエンジニア（ナレッジプラットフォーム事業）

必須

• Webアプリケーション開発の実務経験（目安3年以上）
• 顧客やステークホルダーとの折衝・調整を含む開発経験
• 生成AIなどを活用した業務改善のご経験

歓迎

• Python、PHP、Ruby、Vue.js、Reactでの開発経験
• SIerやITコンサルまた社内外SEとしての業務システム開発、エンタープライズ向けSaaSの導入・カスタマイズ開発などの経験
• 要件定義・仕様策定の実務経験
• プロトタイピング（PoC）やアジャイルでの反復開発経験
• LLM・生成AIを用いた機能／プロダクト開発の経験（RAG、エージェント、API連携など）
• 業務システム・社内ツールの導入や改善、SaaS連携の経験
• 営業・CS・バックオフィス業務そのものへの理解や従事経験
• データ分析・SQLを用いたデータ加工経験
• 自社プロダクト開発経験

求める人物像

• 単に最新のAI技術やWebフレームワークを使うこと自体を目的とするのではなく、「それによって現場の業務がどれだけ楽になったか」「生産性が上がったか」という実際の成果や現場の笑顔に一番のやりがいを感じられる方。
• デスク上の仕様書だけに頼らず、営業・CS・バックオフィスなどの現場に直接入り込み、複雑で泥臭いオペレーションを丁寧に観察・紐解くことができる方。システムを「作って終わり」にせず、現場に定着して実際に使われ続けるまでの運用構築や改善イテレーションに粘り強く伴走できる方。
• 要件や仕様が100%決まっていない状態からでも、自ら課題を定義し、関係者を巻き込みながら一人称でプロジェクトを前に進められる方。「自分の担当領域」の壁を作らず、事業や組織の変化にも柔軟かつポジティブに適応できる方。

使用ツール

募集背景

• 自社事業の拡大に伴い、サービスの多様化や顧客ニーズの拡大が進む一方で、営業・CS・バックオフィスにおける業務オペレーションの複雑化が課題となっています。当社では、生成AIやAIエージェントの活用、および自社管理システムの改修を組み合わせることで、社内業務の高度化・効率化と新たな価値創出を目指しています。社内におけるAI主導の生産性向上は急務のテーマです。
• 現場に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装、そして実際の運用定着までを一貫して主導し、全社の生産性を引き上げるコアメンバーとしての「BizOpsエンジニア」を募集します。

主な業務内容

• 事業部（営業、CS、コーポレート等）を"顧客"と見立て、社内FDE（Forward Deployed Engineer）のようにその最前線に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装・運用定着までを一貫して主導していただきます。
• 業務ヒアリングと課題定義： 各部門の現場に入り、業務フローや課題をヒアリング・観察して構造化・特定する
• 技術的ソリューションの設計： システム改修・業務自動化・AI活用の最適な使い分けなど、課題を技術的に解決する方法を立案する
• 自社管理システムの開発・保守： 自社管理システムの機能追加・改修・データベース設計・保守を行う
• AIワークフローの実装： LLM・生成AIを用いたツールやワークフローの設計・実装（検索、要約、自動化、AIエージェントなど）
• 定着支援と改善： 導入後の定着支援、効果測定（ROI算出）、フィードバックに基づく改善サイクル（イテレーション）を実行する
• 優先順位の調整： 部門横断で優先度を判断し、事業インパクトの大きい課題から着手する

開発環境

• プログラミング言語：Python, TypeScript
• バックエンドフレームワーク：Django, FastAPI,FastMCP
• フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt
• 機械学習・アルゴリズム:PyTorch,Elasticsearch
• データベース：MySQL, Cloud Datastore, Redis
• インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
• データ分析：Google Analytics, BigQuery,Mixpanel, Redash
• DevOps：GitHub,Terraform,Sentry,
• コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
• ドキュメント管理: esa, Confluence,
• AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT

技術課題と今後の取り組み

• 既存業務をAIやITで置き換え、生産性を底上げすることで全社レベルのインパクトを実現します。
• 以下はあくまで着手が想定される領域の一例です。まずは現場ヒアリングから課題そのものを言語化・定義するところからスタートしていただきます。
• 営業・CS向け： 商談ログや問い合わせデータのAI要約、営業支援システムの構築
• バックオフィス向け： 業務効率化に向けた社内システムの改善、AI自動化等

成果と感謝がダイレクトに届く環境

• 全社横断的に事業インパクトの大きいテーマに取り組めます。「作って終わり」ではなく、目の前の社員やユーザーからのフィードバックを直接聞き、社内を変革する成果を目に見える形で実感できます。

最上流から導入・運用まで一気通貫で関われる

• 単に要望通りに開発するのではなく、企画段階から導入・運用・改善まで幅広く携われます。PoCやプロトタイプを通じて実現性を確認し、現場への定着まで責任を持ってつなげられる手触り感があります。

最先端AI技術の実践とスキル習得

• LLM（RAG、AIエージェント、API連携）を実際のビジネス現場に最速で組み込み、実効性のあるAIソリューションを構築する実践的なノウハウが身につきます。