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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
事業部（営業、CS、コーポレート等）の現場に入り、業務課題の発見・定義から設計・実装、運用定着までを一貫して主導するBizOpsエンジニアの募集です。自社管理システムの開発・保守や、LLM・生成AIを用いたツール・ワークフローの設計・実装を行います。
応募資格
必須
- Webアプリケーション開発の実務経験（目安3年以上）
- 顧客やステークホルダーとの折衝・調整を含む開発経験
- 生成AIなどを活用した業務改善のご経験
歓迎
- Python、PHP、Ruby、Vue.js、Reactでの開発経験
- SIerやITコンサルまた社内外SEとしての業務システム開発、エンタープライズ向けSaaSの導入・カスタマイズ開発などの経験
- 要件定義・仕様策定の実務経験
- プロトタイピング（PoC）やアジャイルでの反復開発経験
- LLM・生成AIを用いた機能／プロダクト開発の経験（RAG、エージェント、API連携など）
- 業務システム・社内ツールの導入や改善、SaaS連携の経験
- 営業・CS・バックオフィス業務そのものへの理解や従事経験
- データ分析・SQLを用いたデータ加工経験
- 自社プロダクト開発経験
求める人物像
- 単に最新のAI技術やWebフレームワークを使うこと自体を目的とするのではなく、「それによって現場の業務がどれだけ楽になったか」「生産性が上がったか」という実際の成果や現場の笑顔に一番のやりがいを感じられる方。
- デスク上の仕様書だけに頼らず、営業・CS・バックオフィスなどの現場に直接入り込み、複雑で泥臭いオペレーションを丁寧に観察・紐解くことができる方。システムを「作って終わり」にせず、現場に定着して実際に使われ続けるまでの運用構築や改善イテレーションに粘り強く伴走できる方。
- 要件や仕様が100%決まっていない状態からでも、自ら課題を定義し、関係者を巻き込みながら一人称でプロジェクトを前に進められる方。「自分の担当領域」の壁を作らず、事業や組織の変化にも柔軟かつポジティブに適応できる方。
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- ソリューションエンジニア
- 雇用形態
- 正社員入社後3ヶ月（本採用と同条件）
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 給与：スキルや経験・能力に応じて決定（年2回見直し）賞与：年1回（業績に基づく）
- 手当
- 通勤手当仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚生月1万円まで外部セミナー参加補助書籍購入にかかる費用負担健康診断費／健康診断オプション費用負担補助遠方からの転居費用補助
- 勤務地
- 東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ1F・9F
- 転勤
- 本社、グループ会社といった会社の定める場所、労働者の自宅での勤務
- 働き方
- リモートワーク：可（週1回以上の出社）※出社・リモート頻度は会社の方針変更に伴い、今後変更となる可能性があります。
- 勤務時間
- 時間管理または専門業務型裁量労働制※スキル、ご経験、担当業務、および社内制度の改定等によって、勤務体系は決定させていただきます。時間管理10:00～19:00所定労働時間：8時間00分／休憩：60分専門業務型裁量労働制1日のみなし労働時間8h／休憩1h平均労働時間：160時間/月（対象期間2022年下期 ・開発組織メンバーの平均）
- 年間休日
- 127日
- 休日・休暇
- 年間：127日完全週休2日制（土・日曜日及び祝祭日）年末年始休暇年次有給休暇（入社3か月後から支給）自己啓発休暇（年次有給とは別に、連続5日間までを年1回取得可能）産育休（取得実績あり）
- 福利厚生
- 仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚生（身体のメンテナンス、家事代行、学習費用補助等に月1万円まで使用可）インフルエンザ予防接種健康保険加入に伴う福利厚生（保養施設やスポーツ施設の利用・飲食店の補助等）借上社宅制度勉強会・社内懇親会にかかる費用補助社内部活動の活動費補助新入社員歓迎・社内交流ランチ費補助副業：可（事前承認制）服装：自由
- 社会保険
- 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙、喫煙室なし敷地内全体喫煙禁止
- 業務の変更の範囲
- 当社における各種業務全般
- 就業場所の変更の範囲
- 本社、グループ会社といった会社の定める場所、労働者の自宅での勤務
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/09/03 04:25（26日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 19:39（4日前）
仕事内容
募集背景
自社事業の拡大に伴い、サービスの多様化や顧客ニーズの拡大が進む一方で、営業・CS・バックオフィスにおける業務オペレーションの複雑化が課題となっています。
当社では、生成AIやAIエージェントの活用、および自社管理システムの改修を組み合わせることで、社内業務の高度化・効率化と新たな価値創出を目指しています。
社内におけるAI主導の生産性向上は急務のテーマです。
現場に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装、そして実際の運用定着までを一貫して主導し、全社の生産性を引き上げるコアメンバーとしての「BizOpsエンジニア」を募集します。
主な業務内容
事業部（営業、CS、コーポレート等）を"顧客"と見立て、社内FDE（Forward Deployed Engineer）のようにその最前線に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装・運用定着までを一貫して主導していただきます。
各部門の現場に入り、業務フローや課題をヒアリング・観察して構造化・特定する
システム改修・業務自動化・AI活用の最適な使い分けなど、課題を技術的に解決する方法を立案する
自社管理システムの機能追加・改修・データベース設計・保守を行う
LLM・生成AIを用いたツールやワークフローの設計・実装（検索、要約、自動化、AIエージェントなど）
導入後の定着支援、効果測定（ROI算出）、フィードバックに基づく改善サイクル（イテレーション）を実行する
部門横断で優先度を判断し、事業インパクトの大きい課題から着手する
開発環境
プログラミング言語：Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク：Django, FastAPI,FastMCP
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt
機械学習・アルゴリズム:PyTorch,Elasticsearch
データベース：MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析：Google Analytics, BigQuery,Mixpanel, Redash
DevOps：GitHub,Terraform,Sentry,
コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
ドキュメント管理: esa, Confluence,
AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT
技術課題と今後の取り組み
既存業務をAIやITで置き換え、生産性を底上げすることで全社レベルのインパクトを実現します。
以下はあくまで着手が想定される領域の一例です。まずは現場ヒアリングから課題そのものを言語化・定義するところからスタートしていただきます。
商談ログや問い合わせデータのAI要約、営業支援システムの構築
業務効率化に向けた社内システムの改善、AI自動化等
本ポジションの魅力
全社横断的に事業インパクトの大きいテーマに取り組めます。「作って終わり」ではなく、目の前の社員やユーザーからのフィードバックを直接聞き、社内を変革する成果を目に見える形で実感できます。
単に要望通りに開発するのではなく、企画段階から導入・運用・改善まで幅広く携われます。PoCやプロトタイプを通じて実現性を確認し、現場への定着まで責任を持ってつなげられる手触り感があります。
LLM（RAG、AIエージェント、API連携）を実際のビジネス現場に最速で組み込み、実効性のあるAIソリューションを構築する実践的なノウハウが身につきます。
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