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東京都のデータエンジニアの求人363件

ソフトウェアエンジニア_データパイプライン／アナリスト

株式会社マクロミル

この会社の求人 46件

掲載中・1日前に確認

600〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値（600万円）と同じ

勤務地
東京都港区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

スケーラブルなデータパイプラインの構築・維持を担当し、大量データの効率的な処理と保存を行います。データサイエンティスト、アナリストなどと連携してデータソリューションを設計・実装し、データ基盤の整合性や品質、安全性を確保します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与600〜1200万円/年

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応募資格

必須

  • SQLおよびリレーショナルデータベースの専門知識
  • Python、Java、またはScalaなどのプログラミング言語に対する習熟度
  • ETLツールおよびプロセスに関する豊富な経験
  • クラウドプラットフォーム（例：AWS、Azure、Google Cloud）とそのデータサービスに関する深い理解
  • ビッグデータ技術（例：Hadoop、Spark）に対する理解
  • 優れた問題解決能力と、革新的なデータソリューションを設計および実装する能力
  • 優れたコミュニケーションおよびコラボレーションスキル、チーム間およびすべてのレベルのステークホルダーと効果的に協力できる能力

歓迎

求める人物像

  • 迅速な環境でも活躍できる、協力的で積極的なチームプレーヤー
  • データの正確性と品質に強いコミットメントを持つ、細部に注意を払うプロフェッショナル
  • 複雑なデータパイプラインの問題を創造的な問題解決でトラブルシュートできる分析的思考を持つ方
  • 新しいツール、技術、データエンジニアリングのトレンドを探求することに熱意を持つ、生涯学び続ける姿勢の持ち主
  • 生のデータを実行可能なインサイトに変換し、実際のビジネスインパクトを生み出すことに情熱を持つ方

募集要項最終確認 11/9

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員
給与
600〜1200万円/年
給与の詳細
年収 600万円〜1,200万円 月給: 50万円 ～ 100万円 月給に基づいて計算された職務手当が含まれています。 (例: 月給が50万円の場合は8万円、100万円の場合は17万円）昇給・昇格ともに年1回（7月）年1回（9月/業績連動）
手当
通勤手当リモートワーク手当深夜残業手当休日出勤手当
勤務地
東京都港区港南2-16-1 品川イーストワンタワー 11F福岡県福岡市中央区天神1-10-20 天神ビジネスセンター 14F
働き方
記載なし
勤務時間
裁量労働制 ＊1日のみなし労働　8時間
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休2日制（土・日）祝日GW夏期・年末年始年次有給休暇（初年度10日）慶弔休暇出産・育児休暇Happy holiday（特別有給休暇　年6日間）Thanks holiday（長期勤続リフレッシュ休暇）
福利厚生
各種保養施設（北海道、蓼科、軽井沢、東京、京都、神戸、福岡など）やスポーツ施設、 レストランなどの優待利用慶弔金支給ライフプラン制度（マクロミル選択型確定拠出年金制度）GLTD保険制度各種MVP制度による報酬
社会保険
各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
選考の流れ
（1）書類選考 （2）1次面接･･･Hiring Manager、役員、人事など （3）2次面接、コーディングテスト （4）最終面接･･･役員、事業本部長など ※選考状況によって、面接担当ならびに面接回数は変更の可能性があります。
掲載日
2026/09/24 03:52（47日前）
最終確認
2026/11/09 00:50（1日前）

仕事内容

具体的な業務内容

  • 私たちは、優れたデータエンジニアをチームに迎え入れたいと考えています。成功した候補者は、スケーラブルなデータパイプラインの構築と維持を担当し、大量のデータの効率的な処理と保存を確保する役割を果たします。データサイエンティスト、アナリスト、その他のステークホルダーと密に連携し、ビジネス価値を生み出すデータソリューションを設計・実装します。
  • ビジネスインテリジェンスとアナリティクスを支援するために、スケーラブルで堅牢なデータパイプラインの設計、開発、最適化を主導する。
  • 様々なソースからデータを統合し、データウェアハウスおよびデータレイクにデータを取り込む高度なETLプロセスをアーキテクトおよび実装する。
  • データサイエンティスト、アナリスト、その他のステークホルダーと協力し、データ要件を理解し、戦略的なデータソリューションを提供する。
  • すべてのプラットフォームでデータの整合性、正確性、安全性を確保し、データガバナンスおよびコンプライアンスのベストプラクティスを実施する。
  • データアーキテクチャ、プロセス、およびワークフローに関する包括的なドキュメントを作成および維持する。
  • ジュニアデータエンジニアのメンターとして指導し、データエンジニアリングにおけるベストプラクティスを推進する。
  • データエンジニアリングにおける新たな技術やトレンドに遅れずについていき、チーム内で継続的な改善の取り組みを推進する。

仕事のやりがい

  • 膨大で不完全なデータセットを、高品質で実行可能なインサイトに変換し、ビジネス意思決定を推進します。データパイプラインの最初から価値を創出するチャンスです。
  • 結果重視のチームとして、実験と迅速な反復を取り入れています。新しいツールやアプローチを探索し、最適な解決策を見つけるために素早く調整する自由があります。ダイナミックで大規模な環境で継続的にスキルアップを目指す方には理想的な環境です。
  • データとテクノロジーに情熱を持つ専門家チームに参加してください。データサイエンティスト、エンジニア、アナリストと共に協力し、知識を共有する環境で働くことができます。
  • 継続的な学習機会、メンターシップ、そして急速に進化する分野で成長するチャンスを提供します。技術的な専門知識と影響力の両方を広げることができます。
  • あなたの仕事は、日本のマーケットリサーチの未来を形作り、生のデータを価値あるインサイトに変換し、クライアントの戦略的意思決定をサポートします。
  • 業界のリーダーとして、技術的なエンジニアイベントやカンファレンスでMacromillを代表する機会があります。これにより、個人のブランドを構築するとともに、技術コミュニティ内で会社のプレゼンスを高めることができます。

この求人は、株式会社マクロミルの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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