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ソフトウェアエンジニア_データインフラストラクチャー

株式会社マクロミル

この会社の求人 46件

掲載中・1日前に確認

800〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値（600万円）より200万円高い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データインフラストラクチャエンジニアとして、データインフラおよびパイプラインの設計、構築、最適化を担います。未加工の非構造化データを信頼性が高く、スケーラブルでアクセスしやすいシステムに変換し、データプロダクトやビジネスの取り組みを支援します。データシステムの構築・改善に加え、データサイエンティスト、アナリスト、プロダクトチームと連携します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1200万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • 分散システムに関する深い知識を持ち、データシステムのスケーラビリティ、フォールトトレランス、および信頼性に精通しており、Spark、Flink、Kafka Streamsなどの技術での実務経験があること。
  • Apache AirflowやGoogle Cloud Composerなどのワークフローオーケストレーションツールを使用し、複雑なデータパイプラインや自動化ワークフローの管理経験があること。
  • コンテナ化およびオーケストレーション（例：Docker、Kubernetes）に熟練しており、クラウド環境でのCI/CD、オートメーション、デプロイのためのDevOpsプラクティスに精通していること。
  • データ暗号化、役割ベースのアクセス制御、業界のコンプライアンス基準（例：GDPR）などのデータセキュリティに関するベストプラクティスに精通していること。
  • Prometheus、Grafana、DataDogなどのデータモニタリング、ログ管理、およびアラートツールの使用経験があり、データインフラの信頼性とパフォーマンスを確保できること。
  • 技術プロジェクトやイニシアチブをリードした経験があり、アーキテクチャの意思決定を行い、ジュニアエンジニアを指導し、チーム全体でベストプラクティスを推進する能力を持つこと。

求める人物像

  • 迅速な環境でも活躍できる、協力的で積極的なチームプレーヤー
  • データの正確性と品質に強いコミットメントを持つ、細部に注意を払うプロフェッショナル
  • 複雑なデータパイプラインの問題を創造的な問題解決でトラブルシュートできる分析的思考を持つ方
  • 新しいツール、技術、データエンジニアリングのトレンドを探求することに熱意を持つ、生涯学び続ける姿勢の持ち主
  • 生のデータを実行可能なインサイトに変換し、実際のビジネスインパクトを生み出すことに情熱を持つ方

募集要項最終確認 11/9

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員
給与
800〜1200万円/年
給与の詳細
年収 800万円〜1,200万円 月給: 66.7万円 ～ 100万円 月給に基づいて計算された職務手当が含まれています。 (例: 月給が66.7万円の場合は10.7万円、100万円の場合は17.0万円）昇給・昇格ともに年1回（7月）年1回（9月/業績連動）
手当
通勤手当リモートワーク手当深夜残業手当休日出勤手当各種MVP制度による報酬
勤務地
東京都港区港南2-16-1 品川イーストワンタワー 11F福岡県福岡市中央区天神1-10-20 天神ビジネスセンター 14F
働き方
記載なし
勤務時間
裁量労働制 ＊1日のみなし労働　8時間
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休2日制（土・日）祝日GW夏期・年末年始年次有給休暇（初年度10日）慶弔休暇出産・育児休暇Happy holiday（特別有給休暇　年6日間）Thanks holiday（長期勤続リフレッシュ休暇）※年間休日120日以上
福利厚生
各種保養施設（北海道、蓼科、軽井沢、東京、京都、神戸、福岡など）やスポーツ施設、 レストランなどの優待利用慶弔金支給ライフプラン制度（マクロミル選択型確定拠出年金制度）GLTD保険制度
社会保険
各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
選考の流れ
（1）書類選考 （2）1次面接･･･Hiring Manager、役員、人事など （3）2次面接、コーディングテスト （4）最終面接･･･役員、事業本部長など ※選考状況によって、面接担当ならびに面接回数は変更の可能性があります。
掲載日
2026/09/24 03:52（47日前）
最終確認
2026/11/09 00:50（1日前）

仕事内容

具体的な業務内容

  • データインフラストラクチャエンジニアとして、ハイパフォーマンスなデータインフラおよびパイプラインの設計、構築、最適化に責任を持ちます。未加工の非構造化データを信頼性が高く、スケーラブルでアクセスしやすいシステムに変換し、重要なビジネスの取り組みやデータプロダクトを支援します。
  • 大規模データシステムをアーキテクトし、パフォーマンス、信頼性、スケーラビリティを確保する。
  • ETLプロセスを改善し、データ移動の効率、品質、および可用性を保証する。
  • データの整合性を確保するため、データ品質基準、自動検証、および監視を確立・維持する。
  • 新技術を特定し、スケーラブルなソリューションのためのイノベーションとツール選定を推進する。
  • 模範を示してリーダーシップを発揮し、ジュニアエンジニアを指導し、チームの技術力を向上させるベストプラクティスを共有する。
  • データサイエンティスト、アナリスト、プロダクトチームと密に連携し、インフラニーズを定義し、データに基づく意思決定をサポートする。

仕事のやりがい

  • Macromillのデータの未来を形作る重要なインフラプロジェクトをリードする。
  • ストリーミングおよびバッチ環境で膨大なデータを処理し、生の非構造化データを価値あるビジネスインサイトへと変換する重要な役割を担う。
  • 高ボリュームデータを効率的かつ信頼性高く処理するシステムを構築・最適化する機会があります。
  • 最新技術を試し、データシステムの迅速な反復と革新を推進する。
  • 最先端のツール、クラウドプラットフォーム、ビッグデータフレームワークを使用して、スケーラブルで高パフォーマンスなインフラを構築する。
  • 急速に進化する環境で、リーダーシップ、メンタリング、プロフェッショナルとしての成長の機会がある。
  • 技術イベントでMacromillを代表し、個人のブランドと企業の技術コミュニティにおける評価を高める機会がある。

この求人は、株式会社マクロミルの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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