自社開発/受託PM｜生成AIサービスを支えるデータ基盤（Databricks）・クラウド基盤（Azure）の設計・構築

必須

• 次のいずれか

  • クラウド（Azure／AWS／GCP のいずれか）でのインフラ・基盤の構築経験
  • Webアプリケーションの開発経験（経験が浅い方はクラウド／インフラの構築経験を重視して評価します）
  • Python・SQL を用いた基本的な実装ができること
  • 生成AI／AIエージェントを用いた開発・検証への関与経験（短期・PoC・個人開発レベルでも可）

歓迎

• Azure の実務経験、Databricks を用いたデータ基盤構築の経験
• GCP の利用経験
• IaC（Terraform）／Kubernetes／SRE の経験
• クラウド×セキュリティの知見（設計・構築におけるセキュリティ考慮）
• 生成AI・AIエージェント開発／AI駆動開発への意欲

求める人物像

• 自ら仮説を立て、改善・設計を建設的に提案できる
• タスク状況を自己管理し、チームにタイムリーに共有できる
• 独りよがりにならずチーム連携を重視し、AI・データ領域へ幅を広げていける
• AIの出力に対し、信頼性・安全性まで責任を持って向き合える

使用ツール

募集背景と、いま直面している課題

• AIQでは現在、データベースに生成AIを組み込んだ新サービスの開発を、2026年9月頃の社外提供（外販）開始と、その後の事業拡大を見据えて進めています。アプリ開発（フロント・バックエンド）と並行して、それらを支えるデータ基盤・クラウド基盤の整備が事業スピードのボトルネックになりつつあります。
• 自社サービスの開発ではDatabricksを軸としたデータ基盤づくりを進めており、この構築・運用を担い、AI駆動開発を足元から支えていただける方が不足しているのが実情です。あわせて、提供価値や開発パターンの「標準化（メニュー化）」を進めており、再現性の高い基盤アーキテクチャの確立もこのポジションの重要なテーマです。

データ基盤・クラウド基盤の構築

• Databricksを軸としたデータ基盤の構築・運用（Databricks未経験の場合は、キャッチアップ期間を確保します。経験者は設計から即戦力として）。
• AI駆動開発を支えるクラウド（Azure 中心）のインフラ・実行環境の整備。
• ※ご経験に合わせて担当範囲は柔軟に調整します。

基盤アーキテクチャの確立と一気通貫の関与

• 開発チームと連携し、データパイプライン・基盤の設計・実装をリード。
• 上流設計から構築・開発まで一貫して関与し、再現性の高い基盤の標準化（“型”づくり）に踏み込んでいただきます。

このポジションならではの希少性

• 運用の一部を切り出された案件ではなく、生成AIサービスのデータ基盤・クラウド基盤を要件から設計し、標準化（“型”づくり）まで担える環境です。Databricksを軸としたモダンデータ基盤と生成AI基盤の設計・構築経験を併せ持つ人材は市場でもまだ希少であり、インフラ／クラウドエンジニアとしての市場価値を大きく高めます。

技術スタック・開発環境

• クラウド： Azure（AWS・GCP のご経験も歓迎）
• データ基盤 / データベース ：Databricks、PostgreSQL
• 言語：Python、SQL
• 連携するアプリ領域：React・TypeScript（フロント）／ Python・C#（バック）
• AI 領域 ：生成AI（LLM／RAG／AIエージェント）を活用したAI駆動開発の基盤
• AI 開発ツール ：Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit