Python経験5年～|AWS・Azure環境でのLLM活用ソリューション開発PM候補

必須

• 必須スキル（下記いずれか）

  • Webアプリケーションの開発経験（5年程度）
  • 詳細設計から結合テストまでを一貫して完遂した経験（3年程度）
  • プロジェクトリーダー（PL）として一人称で業務を回してきたご経験
  • Python・SQL を用いた実装ができること（フロント中心の方も、基本的なバックエンド実装が可能なこと）

歓迎

• 要件定義・基本設計から自走してプロジェクトを推進できる
• バックエンドの複雑なロジック実装に抵抗がない
• Azure 等クラウドの利用経験
• 生成AI・AIエージェント開発／AI駆動開発への意欲、QA・テスト自動化の素養

求める人物像

• 自ら仮説を立て「こういう構成でどうでしょう」と建設的に提案できる
• タスク状況を自己管理し、チームにタイムリーに共有できる
• 独りよがりにならずチーム連携を重視し、生成AI領域へ幅を広げていける
• AIの出力に対し、信頼性・安全性まで責任を持って向き合える

使用ツール

はじめに

• その最前線が、2026年6月に本格始動したAI系ユニット「AIQ Unit（AI & Quality Unit）」です。
• AIQ UnitはAI部門とQA（品質保証）部門で構成される計96名の組織です。本ポジションはAI部門における生成AIソリューション開発の募集です（QA部門のポジションは別求人としてご用意しています）。
• 「レガシーな環境で新しい技術に触れられない」「もっと裁量を持って開発をリードしたい」「正当な評価が得られず年収が頭打ち」——そうした想いをお持ちなら、ぜひ一度お話を聞かせてください。あなたの技術力とプロジェクト推進力をお借りし、次世代の開発基盤を一緒に作り上げたいと考えています。

募集背景と、いま直面している課題

• AIQでは現在、データベースに生成AIを組み込んだ新サービスの開発を進めており、2026年9月頃の社外提供（外販）開始と、その後の事業拡大を見据えて体制を強化しています。
• 最大の課題は、受託開発特有の「毎回ゼロから作る」属人的なアプローチから抜け出せていないことです。事業の拡大には、提供価値や開発パターンの「標準化（メニュー化）」が急務です。
• 具体的には、2〜3のアーキテクチャのベースパターンを確立し、お客様の要望に合わせて柔軟にアレンジできる仕組み（見積り・必要リソースも明確化できる状態）を目指しています。この最前線を牽引していただくリーダー層が不足しているのが実情です。

お任せしたいこと

• 未整備な領域を自らの手で開拓し、将来的に当社の技術的土台を支えるPMへと成長していただくことが、このポジションのミッションです。

PLとしてプロジェクトを推進

• Webアプリ開発（React／TypeScript、Python 等）のPLとして、リーダー層が担ってきた詳細設計・実装・テストの実務を引き継ぎ、生成AI（LLM／RAG／AIエージェント）を用いた実装・検証を自走して推進。
• ※ご経験に合わせて担当工程は柔軟に調整します。

開発パターンの標準化・アーキテクチャ設計、そしてPMへ

• 開発パターンの標準化（共通の“型”づくり）に深く関与。お客様の要件定義から入り込み、生成AIの組み込み方を仮説検証しながら、アーキテクチャの提案と実装を牽引。
• まずは自分＋若手1名のサブリーダーから、要件定義・詳細設計ができる立場として下に3名程度がつく4名規模のチームを推進。入社後1年程度でのPM登用を想定しています（早期の登用も歓迎）。
• ※中途入社の方はご経験に応じた早期登用を行います。

このポジションならではの希少性

• 生成AIを活用した開発・テスト自動化・品質評価は、市場でも競争が活発化している成長領域です。そのなかで当社は、AI駆動開発の専門部隊と品質保証（QA/QC）の専門部隊が同一ユニット内で連携し、開発の“型”と品質の作り込みを両立できる体制を持ちます。この環境でサービスの立ち上げを牽引できる人材は市場でもまだ希少であり、その経験はエンジニアとしての市場価値を大きく高めます。

言語 / フレームワーク

• React、TypeScript（フロントエンド）／ Python、C#（バックエンド）

クラウド

• Azure（AWS・GCP のご経験も歓迎）

データベース / 基盤

• PostgreSQL、Databricks

AI 領域

• 生成AI（LLM／RAG／AIエージェント）を活用したAI駆動開発

AI 開発ツール

• Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit