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データ基盤エンジニア
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 土日祝
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
各部門へのヒアリングを通じてデータ分析基盤の追加開発・改善を推進し、事業部門が使いやすいデータ活用環境を構築するポジションです。AWSを活用したデータ基盤の運用・改善や、生成AIを用いた分析業務の効率化、新たなユースケースの企画・推進を担います。
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応募資格
求める人物像
- 裁量権を大きく持ちやりがいを感じたい方
応募について
- 障がい者採用も積極的に行っております。
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募集要項最終確認 10/17
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間(3ヶ月)あり
- 給与
- 500〜626万円/年
- 給与の詳細
- 年収 500万円〜626万円 年収:500万～626万円 月額基本給:36万～45万円 ※現年収やスキル経験を加味して上限以上のご相談も可能です。 ※上記年収は、平均的な賞与と住宅手当が支給された場合の理論年収です。 ※給与は経験・能力を考慮のうえ、当社規定により決定します。 ※月給には、30時間分の固定残業代（67,470円～84,360円）を含みます。30時間を超えた場合には、別途残業代支給がございます。
- 手当
- 通勤手当住宅手当出張手当赴任手当通勤手当時間外手当子ども手当保育手当
- 勤務地
- 107-0061 東京都港区北青山1-2-3 青山ビルヂング9Ｆ
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制度 ・コアタイム：10:00～15:00 ・フレキシブルタイム：7:00～10:00（始業）、15:00～22:00（終業） ・標準労働時間：1日8時間 ◎ライフスタイルや業務に合わせた柔軟な働き方が可能
- 休日・休暇
- 土日祝有給休暇年末年始休暇夏季休暇慶弔休暇産前産後休暇育児休暇介護休暇
- 福利厚生
- 育児時短勤務制度（小学校3年生まで）ヨガ・マシンピラティスのレッスン無料（社員の家族も割引価格で受講可）社員割引制度契約保養施設（ハワイ・熱海・軽井沢など）慶弔見舞金カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）
- 社会保険
- 各種社会保険（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- 【STEP1】書類選考 【STEP2】一次面接(担当：システム部 部長代理) 【STEP3】最終面接(担当：取締役) ※一次面接前にWEBテストあり ※面接は原則来社での実施 ※来社時に筆記試験あり
- 掲載日
- 2026/07/03 21:21（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 01:26（今日）
仕事内容
職務内容・MISSION
- 本ポジションでは、各部門へのヒアリングを通じてデータ分析基盤の追加開発や改善を推進し、事業部門がより使いやすく、価値を感じられるデータ活用環境を構築していただきます。
- 単に要件どおりに開発を行うのではなく、「どのようなデータがあれば業務に活用しやすいか」「より効率的にデータを取得・分析するにはどうすればよいか」といった視点を持ちながら、分析基盤そのものを継続的に進化させていくことがミッションです。
- また、生成AIや最新技術も積極的に取り入れ、分析業務のQCD向上や新たなデータ活用手法の検討・実装にも挑戦いただきます。データ活用を支える技術者として、事業部門と伴走しながら全社のデータ利活用を推進していただくポジションです。
職務内容詳細
- データ分析基盤の運用、追加開発、機能改善
- 事業部門へのヒアリングを通じた要件整理、データ活用環境の企画・提案
- データ分析基盤の設計・構築・運用
- データ利活用を促進するダッシュボード・分析環境の改善
- 生成AIやAI関連技術の調査、業務への適用検討・実装
- AIを活用した分析業務のQCD向上および業務効率化の推進
- データ利活用に向けた新たなユースケースの企画・推進
- AWSを活用したデータ基盤の運用・改善
- 関係部門と連携したデータ活用プロジェクトの推進
- 将来的な顧客向けサービスや業務高度化を見据えたAI活用の検討
- その他、上記に付随する業務
システム環境
- データ分析基盤：AWSサービス利用（S3、Glue、Athena、QuickSight、APIGetway）
- AI環境：GithubCopilot、MS Copilot、Claude
- 言語：React、Pythonなど
- H/W：AWS、SQLServer
- ソース管理：Github
作るだけではなく、使われる分析基盤を実現する
- 本ポジションで目指すのは、分析基盤を構築することではなく、事業部門が日常的に活用できる環境を実現することです。利用者の声を取り入れながら改善を重ね、自社のデータ活用文化を支える基盤づくりに携われます。
自社のデータ活用基盤を、自ら進化させられる
- 受託開発ではなく、自社のデータ分析基盤を継続的に改善できる環境です。事業部門からのフィードバックをもとに機能追加や改善を重ねながら、より価値の高いデータ活用基盤へと育てていくことができます。
新しいデータ活用のスタンダードをつくる
- GitHub CopilotやMicrosoft Copilot、Claudeなどの生成AIを積極的に活用し、分析業務のQCD向上や新たなデータ活用手法の検討を推進しています。最新技術を取り入れながら、自社のデータ活用を次のステージへ進化させることができます。
組織
- 部長1名
- 部長代理1名
- マネージャー1名（部長代理兼務）
- チームリーダー1名（部長代理兼務）
- メンバー2名
- 業務委託5名
この求人は、株式会社LAVA Internationalの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- データソリューションアーキテクト
- データエンジニア
- データサイエンティスト（AWS / Sigma / Snowflake）
- ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）
- プロダクトグロースエンジニア
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