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QAマネージャー
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
QAチームをリードし、QA戦略・品質目標の策定やQAプロセスの標準化・改善を担います。PdM、エンジニアリングマネージャー、エンジニアなどと連携し、シフトレフト、テスト自動化、AI活用を通じて、プロダクトと開発プロセスの品質向上を推進します。
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応募資格
必須
QA・品質保証
QAマネジメント
- QAチームまたはソフトウェア開発チームのマネジメント経験
- メンバーの評価・育成・キャリア支援の経験
- チームや組織におけるQAプロセスを改善した経験
プロダクト開発
- アジャイル開発におけるQA経験
- エンジニアやPdMなどと協働してプロダクト開発を推進した経験
AI活用
- AI開発ツールや生成AIをソフトウェア開発・QAに活用することへの強い関心
- AIを活用してQAや開発プロセスの生産性を継続的に改善していく意欲
コミュニケーション
- 日本語で十分に業務ができること
- 英語でのコミュニケーションに抵抗がなく、英語話者のメンバーと積極的にコミュニケーションを取れること（流暢さよりも、英語を使ってチームと積極的に関係を築き、業務を進める姿勢を重視します）
歓迎
求める人物像
- 品質を「QAだけの責任」ではなく、プロダクトチーム全体でつくるものとして考えられる方
- QAの役割をテスト実行に限定せず、プロダクト開発全体の改善に取り組める方
- メンバー一人ひとりの成長を支援し、チーム全体の成果を最大化できる方
- エンジニアやPdMなど異なる役割のメンバーと協力し、課題を解決できる方
- AIを積極的に活用し、新しいQAのあり方に挑戦できる方
- 品質と開発スピードを対立するものとして捉えず、両方を継続的に改善できる方
- 変化を前向きに受け入れ、QA組織や開発プロセスの改善をリードできる方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- QAエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- QAマネージャー
- 給与
- 900〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 900万円〜1,500万円 月給: 75万円 ～ 125万円 月給に基づいて計算された職務手当が含まれています。 (例: 月給が75万円の場合は12.5万円、125万円の場合は20.8万円）昇給・昇格ともに年1回（7月）年1回（9月/業績連動）
- 手当
- 通勤手当全額支給リモートワーク手当深夜残業手当休日出勤手当各種MVP制度による報酬
- 勤務地
- 品川本社 / 東京都港区港南2-16-1 品川イーストワンタワー 11FMacromill Base Fukuoka / 福岡県福岡市中央区天神1-10-20 天神ビジネスセンター 14F
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 管理監督者 ＊標準勤務時間帯 10:00～19:00
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土・日）祝日GW夏期・年末年始年次有給休暇（初年度10日）慶弔休暇出産・育児休暇Happy holiday（特別有給休暇 年6日間）Thanks holiday（長期勤続リフレッシュ休暇）※年間休日120日以上
- 福利厚生
- 各種保養施設（北海道、蓼科、軽井沢、東京、京都、神戸、福岡など）やスポーツ施設、 レストランなどの優待利用慶弔金支給ライフプラン制度（マクロミル選択型確定拠出年金制度）GLTD保険制度
- 社会保険
- 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 選考の流れ
- （1）書類選考 （2）1次面接･･･Hiring Manager, 役員、人事など （3）2次面接･･･役員、事業本部長など※選考状況によって、面接担当ならびに面接回数は変更の可能性があります。
- 掲載日
- 2026/10/06 19:44（11日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 16:06（1日前）
仕事内容
エンジニアリング組織について
- その中でQA組織は、完成したプロダクトを最後にテストするだけではなく、プロダクト開発の早い段階から品質に関わり、チーム全体で継続的に品質を高められる仕組みをつくる役割を担います。
- QAマネージャーは、QAチームをリードするとともに、エンジニアリングマネージャー、PdM、エンジニアなどと連携し、プロダクトと開発プロセスの品質向上を推進するポジションです。
QA組織をリードする
- QAチームの目標設定・進捗管理・継続的改善
- プロダクトや組織の状況に応じたQA戦略・品質目標の策定
- QAプロセスやテストプロセスの標準化・改善
- 複数のプロダクト・開発チームにおける品質課題の把握と改善の推進
プロダクト品質の向上を推進する
- PdM、エンジニアリングマネージャー、エンジニアなどと連携した品質向上
- 要件定義・設計など開発の早い段階から品質リスクを特定するシフトレフトの推進
- 不具合やインシデントの分析を通じた再発防止・継続的改善
- プロダクトやリリースにおける品質リスクの可視化とステークホルダーへの共有
テスト自動化と継続的な品質保証を推進する
- テスト自動化戦略の策定・推進
- 自動テストを開発プロセスやCI/CDへ組み込むためのエンジニアとの協働
- 手動テストと自動テストの適切なバランスの設計
- テストの安定性・実行速度・保守性の継続的な改善
AIを活用してQAを進化させる
- AI開発ツールや生成AIを活用したテスト設計・テストケース作成・分析などの効率化
- AIを活用したQAプロセスの改善と自動化
- 新しいQA技術・ツールの評価と導入
- AI時代に適したQAの役割やプロセスの継続的な改善
QAメンバーを育成する
- 1on1・フィードバック・評価
- QAエンジニアのキャリア開発支援
- メンバーの専門性向上と成長機会の提供
- 心理的安全性が高く、継続的に学習できるチームづくり
組織をより良くする
- QA人材の採用・オンボーディング
- QA組織の役割・責任範囲の継続的な改善
- エンジニアリング組織全体への品質文化の浸透
- チームやプロダクトを横断した品質改善活動
グローバル開発を推進する
- 日本および海外の開発チームとの協働
- 多様なバックグラウンドを持つメンバーとの協働
- グローバルな開発体制におけるQAプロセス・品質基準の改善
QA組織そのものを進化させることができる
- 決められたテストプロセスを運用するだけではなく、QAの役割、プロセス、自動化、組織のあり方まで幅広く改善できます。
プロダクト開発全体の品質に関わることができる
- QA工程だけではなく、要件定義から設計・開発・リリース・運用まで、プロダクトライフサイクル全体の品質向上に取り組めます。
AI時代の新しいQAに挑戦できる
- AI開発ツールや生成AIを積極的に活用し、従来のQAプロセスを効率化するだけでなく、AIを前提とした新しい品質保証のあり方を考え、実践できます。
グローバルな開発組織で活躍できる
- 日本と海外のメンバーが協働する環境で、さまざまなバックグラウンドを持つメンバーとともに品質向上に取り組むことができます。
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