データサイエンティスト

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給与: 記載なし
勤務地: 東京都
休日: 記載なし
雇用形態: 記載なし

どんな仕事かAIによる生成

全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを活用するクラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。

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給与記載なし

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応募資格

必須

データ・クラウド基盤の設計／実装スキル：AWS、Azure、GCP等のクラウド環境における、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携、データパイプラインの設計・構築験（3年以上）
SQL、Python等を用いたデータ加工・自動化の実務スキル。
データガバナンス・運用設計スキル：データモデル、メタデータ、データ品質、権限管理、監査ログ、変更管理等を設計・運用した経験（3年以上）
複数システムにまたがるデータを、安全かつ継続的に活用できる状態へ整備するスキル
活用・業務実装スキル：RAG、生成AI、AIエージェント、分析基盤、OSS等を活用し、検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援などの業務ユースケースを実装した経験（3年以上）
業務部門と連携し、要件整理から定着まで推進できるスキル

歓迎

モダンデータ基盤・OSSの活用経験：Databricks、Snowflake、BigQuery、dbt、Airflow、Spark、Kafka、Iceberg、Delta Lake、OpenMetadata、DataHub等を用いたデータ基盤の構築・運用経験。
大規模業務システム・業務データの知見：会計、調達、契約、請求、販売、CRM、ERP等の業務システムや、複数部門・複数システムにまたがるデータ連携・統合に関する経験。
AI基盤・セキュリティ・プロジェクト推進経験：RAG、ベクトル検索、LLMアプリケーション、AIエージェント、MCP等の技術理解に加え、アクセス制御、監査、個人情報保護等を踏まえた設計経験。業務部門や外部ベンダーを巻き込んだ技術プロジェクトの推進経験。

求める人物像

幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方
業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。
関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

募集要項最終確認 11/13

職種: データエンジニア
雇用形態: 記載なし
役職: メンバー
給与: 記載なし
勤務地: 東京都山王パークタワー
働き方: リモートスタンダード組織
経験年数: 3年以上
選考の流れ: こちらのポジションについては各エージェントサイトで募集を行っております。以下のエージェントサイトからご応募ください。※エージェントサイトによって取り扱うポジションに違いがございますので、掲載ポジションに若干差分がある場合があるため、複数掲載しています。※選考状況に応じてポスト募集がクローズされている場合がございます。
掲載日: 2026/09/02 17:29（72日前）
最終確認: 2026/11/13 02:08（今日）

仕事内容

担当いただく業務概要

AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。
業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。
AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。

候補者へのメッセージ

NTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。

チームの業務概要

全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。

担当いただく業務概要

AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。
業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。
AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。

業務の魅力

大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。
データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。
全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。

この求人は、株式会社NTTドコモの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト