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データエンジニア（金融サービス領域）
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
どんな仕事かAIによる生成
金融×AIを軸とする新規事業において、データ基盤・ナレッジグラフ・データガバナンスの設計を担います。金融アドバイスのAI活用を支えるデータ基盤と運用の仕組みを構築し、データモデルやデータフロー、継続学習を実現するデータループなどを設計します。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- データが顧客価値を生み出すことへの熱意・理解
- 「正解がない環境」を楽しめる方
- 技術を目的ではなく、事業・顧客価値創出の手段と捉えられる方
- 現場の課題に深く入り込み、自ら仮説を立てて動ける方
- 金融という高い社会的責任を伴う領域に誠実に向き合える方
募集要項最終確認 11/5
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- ・正社員を想定
- 役職
- プロフェッショナル（課長相当） 〜シニアプロフェッショナル（部長相当） レベルを想定
- 給与
- 930〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収930万〜1200万円程度月給58万〜80万円程度（月額基本給58万〜80万円程度を含む）※前職年収を考慮、当社規定による年収1070万〜1400万円程度月給67万〜92万円程度（月額基本給67万〜92万円程度を含む）※前職年収を考慮、当社規定による
- 勤務地
- 東京都港区（本社ビル）
- 働き方
- リモートワーク：週1程度可能
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める職務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（該当する場合はテレワークを行う場所を含む）
- 掲載日
- 2026/07/24 18:38（105日前）
- 最終確認
- 2026/11/05 22:42（1日前）
仕事内容
事業・組織構成の概要
- 金融アドバイスのAI実装を本格化する中で、安心して利用できるサービスを成立させるためには、データ設計とガバナンスを一体で担う必要があります。その中核人材として、本ポジションを募集します。
職務内容
- 個人のお客さまに対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。
- 金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。
主な業務
- ナレッジグラフおよびデータモデル設計
- 金融ドメインにおけるデータベース設計
- 同意管理・ログ取得を含むデータガバナンス設計
- AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計
- 継続学習を実現するデータループ設計
- 技術選定およびアーキテクチャ設計
ポジションの魅力・成長機会
- 金融×AI×データ設計という新領域において、事業立ち上げフェーズから関与できる点が本ポジションの大きな特徴です。ナレッジグラフ、生成AI、AI Agent、データガバナンス、継続学習基盤などの領域を横断しながら、技術選定から運用設計まで広く関与することができ、データエンジニアの枠を超えたアーキテクト視点を習得できます。
- また、NECの技術アセットや知見を活かしながら、新しい金融サービスの中核基盤づくりに挑戦できるフィールドであり、社会的意義の高い金融サービスをデータの側面から支える経験を得ることができます。
入社後のイメージ
- 入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。
キャリアパス
- データエンジニアとして基盤設計を担った後は、データアーキテクト、AIプロダクト開発リード、データガバナンス責任者、新規事業の技術責任者など、技術と事業の双方に跨るキャリア展開が可能です。
この求人は、日本電気株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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