データエンジニア

必須

• データ基盤、またはETLパイプラインの開発・運用経験（2年以上）
• PythonやSQLを用いたデータ処理実装の経験
• クラウドDWH（BigQuery、Redshift、Snowflakeなど）の利用経験

歓迎

• GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）での基盤構築・運用経験
• ETL／ELT処理の自動化、スケジューリング、パフォーマンス最適化の実務経験
• データモデリング、スキーマ設計、データマート設計の経験
• データガバナンス・セキュリティポリシーに基づく運用経験（アクセス権限、削除対応など）
• LookerやTableauなどBIツールを用いたデータ活用基盤の構築・改善経験
• AIや機械学習プロジェクトへのデータ供給・前処理パイプラインの構築経験
• 小規模プロジェクトのリード経験、または若手エンジニアの技術サポート経験

求める人物像

• 自身の役割を限定せず、広い視野で新しい領域にチャレンジできる方
• 技術への興味を持ち続け、学びを日々の習慣として楽しめる方
• チームや組織が好きで、他者への思いやりを持って関われる方
• 課題に対して防御的にならず、チーム全体で前向きに向き合えるよう促せる方

使用ツール

募集背景

• 現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データをより深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。
• 長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。
• 現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。
• 将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。
• その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を整えることが重要です。この挑戦を通じて、プロダクトの安定運用を支えるデータエンジニアを募集します。

業務内容

• ご入社後は、データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。
• 既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。

主な業務内容

• 複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減
• ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化
• GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進
• 部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進
• セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理（削除対応、権限設定など）
• 部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援
• 小規模プロジェクトのリード
• 若手エンジニアへの技術レビュー・サポート
• データ基盤に接続したAIエージェント開発

バックエンド

• Rails、Python、TypeScript、Sorbet

フロントエンド

• Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma

インフラ・CI/CD

• AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov

生成AI

• OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search

コミュニケーション

• GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather