シニアSRE

必須

• SRE・インフラ領域での実務経験5年以上
• AWS環境における、インフラ設計・構築・運用経験
• Terraform等のIaCを用いた経験
• モニタリング・インシデント対応等を通じた信頼性改善の経験
• 課題設定から解決策の設計・実行までを主体的にリードした経験
• 生成AI・AIエージェントを活用した開発・運用プロセスの改善・自動化経験

歓迎

• SLI/SLOの設計・運用経験
• Datadog、Sentry等を用いたモニタリング・Observability基盤の設計・改善経験
• Kubernetes等を用いたコンテナ基盤の設計・運用経験
• CI/CD基盤の構築・改善や、開発生産性向上を推進した経験
• セキュリティ設計やIAM・権限管理に関する知識・経験
• AIエージェントの実行環境・権限設計・ガードレール等の設計・構築経験
• LLM、Coding Agent、MCP等を活用した開発・運用の高度化・自動化経験
• 技術メンタリング経験（メンバーへの技術支援・教育・コードレビュー等）

求める人物像

• 自身の役割を限定せず、広い視野で新しい領域にチャレンジできる方
• 技術への興味を持ち続け、学びを日々の習慣として楽しめる方
• チームや組織が好きで、他者への思いやりを持って関われる方
• 課題に対して防御的にならず、チーム全体で前向きに向き合えるよう促せる方

使用ツール

募集背景

• 現在、当社のプロダクト開発は複数事業を横断するマルチプロダクト体制へと進化しており、SREチームは各プロダクトの信頼性・可用性を支え、事業の成長を技術面から加速させる横断的な役割を担っています。
• プロダクトの拡大に伴い、プロダクト間のインフラ環境の差異やEKSの運用、海外リージョンへの展開など、SREとして向き合うべき課題も複雑化しています。「安定稼働」と「開発スピード」を両立しながら、よりスケーラブルで再現性の高い基盤へ進化させていくことが、現在の大きなテーマです。
• さらに、開発・運用におけるAI活用も進んでいます。社内では、設計・実装・QAの開発工程を全てAIが自律的に行う基盤の構築を進めており、今後は信頼性やセキュリティを担保しながら、こうした仕組みを組織全体へ広げていくフェーズにあります。
• 今回は、こうした技術課題に向き合い、プロダクトの信頼性向上と開発基盤の進化をリードするシニアSREを募集します。
• 既存の仕組みを運用するだけでなく、自ら課題を設定し、必要な仕組みの設計から実装・改善まで主体的に推進していただくことを期待しています。

業務内容

• SREチームは、“サイトの信頼性”と“開発組織の生産性”の両立をミッションに、主力プロダクト「モチベーションクラウド」を中心とした複数のサービス基盤を横断的に支えています。
• ご入社後は、シニアSREとして、プロダクトの信頼性向上と、AIエージェントを活用した開発・運用を安全かつスケーラブルに進めるための環境整備を担っていただきます。
• マネジメントではなく技術面でSREチームを支えるシニアICとして、担当領域では自ら課題を設定し、技術的な判断から実装・改善まで一貫して推進いただくことを期待しています。
• 入社後は、下記のような領域を中心にご活躍いただきたいと考えています。

業務内容

• プロダクトの信頼性向上
• AWS・Terraformを中心としたインフラの設計・構築・運用
• モニタリングやインシデント対応を通じた継続的な信頼性改善
• AI駆動開発を支える環境整備
• AIエージェントを安全に活用するための実行環境の設計・改善
• 権限設計やガードレールの整備・標準化
• 開発・運用プロセスの自動化
• AIを活用したSRE業務・開発プロセスの自動化・効率化
• SRE領域の技術課題の解決
• 信頼性・セキュリティ・コスト・パフォーマンス等の課題設定から、技術選定・設計・実装・改善までを推進
• チームへの技術支援
• 設計・コードレビューや技術的な知見の共有を通じた、SREチーム・開発チームへの支援

入社後に期待すること

• まずは担当するセキュリティ・信頼性領域の課題を自ら設定し、改善まで一貫して推進いただきます。
• 半年程度を目安に、AIエージェントの権限・ガードレール等の仕組みを整備し、人の承認や作業を必要とせず安全に自律実行できる領域を広げていただくことを期待しています。

当ポジションの魅力

• 1. マルチプロダクトの成長を支える、難易度の高いSRE課題に向き合える
• 複数プロダクトを横断し、信頼性・セキュリティ・コスト・パフォーマンスなど幅広い技術課題に向き合います。
• 既存環境の運用にとどまらず、プロダクトの成長に合わせて基盤そのものを進化させていくフェーズです。
• 2. AIエージェントを「組織に広げる」フェーズに携われる
• 社内では、設計・実装・QAの開発工程を全てAIが自律的に行う基盤の構築を進めております。
• 本ポジションでは、信頼性やセキュリティを担保しながら、AIエージェントが安全に自律稼働できる環境や権限・ガードレールを整え、こうした仕組みを組織全体へ広げていくことができます。
• 3. 技術を軸に大きな裁量を持てる
• シニアICとして、自ら課題を設定し、技術選定・設計から実装・改善まで一貫して担っていただけるポジションです。
• 技術力を軸にプロダクト・開発組織へ横断的に価値を届けることができます。

開発環境

• ※以下は開発組織全体の開発環境であり、本ポジションで利用するものに限りません。

バックエンド

• Rails、Python、TypeScript、Sorbet

フロントエンド

• Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma

インフラ・CI/CD

• AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov

生成AI ※Claude Codeなどの生成AIツールは標準配布

• OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search

コミュニケーション

• GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather