SRE

必須

• AWS上のWebサービスで、コンテナサービスとIaCを用いた設計・本番運用を担った経験
• Webアプリケーション開発の実務経験（目安3年以上・言語不問）
• AIコーディングエージェントを日常的に業務で使い、使い方を工夫して自身やチームの生産性を高めた経験

歓迎

• Datadog・New Relicなどによる可観測性の整備と、SLI/SLOの導入・運用の経験
• 大規模・高トラフィックなtoCサービスの運用経験
• 横断SRE・プラットフォームチームとして複数の開発チームに入り込み、共通モジュール・標準・社内プラットフォームで課題を解決した経験
• AWS Organizations・Security Hub・GuardDutyなどを用いたマルチアカウントのセキュリティ運用経験
• LLM・AIエージェントの実行基盤の構築・運用や、AIコーディングエージェントの活用を組織に広げた経験

求める人物像

• チームが自分たちで直せるようになることに価値を感じ、開発チームに入り込んで信頼関係を築ける方
• アプリケーションのコードまで踏み込み、複数チームの共通課題を仕組み・標準に落とし込める方
• SREを軸足に、セキュリティ・AI基盤などへ担当領域が広がることを前向きに捉えられる方

使用ツール

AI Enabling チームについて

• ソフトウェア開発のあり方は、AIを前提にした形へ大きく変わろうとしています。
• まだ不確実な部分はありますが、実験を重ねて組織として学びを積まなければ、将来の競争力に大きな差がつくと考えています。
• クラシルはこれまで、短期の仮説検証を高速に回すことで事業を伸ばしてきました。
• この強みは保ったまま、長期の技術投資を構造的に進める専任組織として、AI Enabling チームを立ち上げました。

AI Enabling チームのミッション

• 開発者が成長できる、AIを前提にした開発環境をつくる
• 全社のセキュリティの基準を引き上げる
• 全社の仕事の進め方を、AIでドライブする

チーム方針

• チームの中だけで技術改善を進めるのではなく、事業の現場に入り込む（Embed する）のが基本の動き方です。
• 現場のドメイン知識を持ったうえで、現場が本当に必要とする基盤や仕組みを作ります。
• 現在は複数のチームを立て、以下のようなテーマを並行して進めています。
• レシチャレの基盤刷新
• AI駆動開発のプラットフォーム構築
• Sales、CS領域におけるGTMエンジニアリング（業務自動化・データ統合・AI活用）の推進
• セキュリティ・インシデント対応・事業継続の仕組みづくり

業務内容

• 本ポジションでは、SREを募集します。
• 複数チームに共通する課題を横断的に解決し、組織全体の信頼性と開発速度を引き上げていただきます。

サービスチームとの関わり方

• ミッションと課題に応じて、次の3つの関わり方を使い分けます。
• Embedded：サービスチームの一員として入り込み、チームのロードマップの中で課題を解く
• Enabling：特定期間でサービスチームに入り、課題の解消・チームの能力向上に努め、自走できる状態へ育てる
• Platform：共通基盤・標準・ガードレールを提供し、各チームがセルフサービスで使える状態にする
• いずれの関わり方でも、日々の運用の主体はサービスチームにあります。
• 本ポジションは、チームの能力を高め、横断で効く仕組みをつくる側です。

1. サービスチームの信頼性・運用の課題解決

• 開発チームにおける信頼性・運用の課題の特定
• Datadog・New Relic・CloudWatch・Sentryを用いた可観測性の整備と、SLI/SLOの設計・導入
• インシデント対応・ポストモーテムの進め方の定着と、再発防止の仕組み化
• コードを読み、開発者と同じ目線で進めるRailsアプリケーションのパフォーマンス・運用改善

2. 共通課題を横断的解決

• 複数チームに共通するインフラ・CI/CD・監視・IaCの課題の抽出
• Terraformモジュール・ECSデプロイ基盤・監視テンプレートなどの共通部品・標準・ガードレールづくりと、各チームへの展開
• インフラ変更のフローとドキュメントの整備による、特定の人に頼らない運用基盤づくり

3. セキュリティ・ガバナンス（アサインに応じて）

• セキュリティフレームワークに沿った現状評価と、全社のセキュリティ戦略・ロードマップの策定
• AWS Organizations配下のアカウント統制と、Security Hub・GuardDutyなどの運用
• IAM・ネットワーク・WAFなどのセキュリティ基盤の整備と、各チームへの展開
• 主要サービスの事業継続の仕組みづくり（RPO・RTOの定義、バックアップ・復旧訓練）

4. 社内AI推進（アサインに応じて）

• AIエージェント・LLMアプリケーションが安全に動く実行基盤（権限・ネットワーク・コスト管理・監査ログ）の構築
• 開発者がAIを前提に開発できる環境づくり

1. 長期の技術投資を専任で担う、代表直下の新しいチーム

• 事業のKPIを追う開発チームから切り離し、長期の目線で技術に投資するために新設したチームです。
• 代表直下で直接コミュニケーションをとりながら、信頼性・セキュリティ領域に裁量を持ってコミットできる環境です。

2. 一つのサービスに閉じず、全サービスの信頼性に横断で関わる

• 特定のサービスに限定せず、クラシル・レシチャレなど全サービスの開発チームと関わります。
• 一つのチームで解いた課題を、共通モジュールや標準として横断展開するので、組織全体の信頼性と開発速度に影響を及ぼせるポジションです。

3. SREを軸足に、セキュリティ・AI基盤へ領域を広げられる

• AI Enabling チームは立ち上げ期で、SRE・セキュリティ&ガバナンス・社内AI推進の3部門に分かれていきます。
• 3つのミッションを同時に持つチームに加わるため、SREを軸足にしながら隣接領域へ踏み込むことができます。

4. まだ型のない、AIエージェントが安全に動く基盤づくり

• 開発者やビジネスメンバーがAIエージェントを日常的に使う前提で、権限・ネットワーク・コスト管理・監査ログを備えた実行基盤をつくります。
• AI-Nativeな開発組織へ段階的に移行していく過程を、基盤の側から支える仕事です。

本ポジションで主に扱う環境

• インフラ: AWS（CloudFront, ALB, ECS, EC2, Aurora, DynamoDB, ElastiCache, S3, Lambda, Athena, CodePipeline, CodeBuild など）
• ミドルウェア: MySQL, Valkey, Elasticsearch, Fluentd
• OS・コンテナ: Linux, Docker, ECS
• 構成管理: Terraform
• 監視: CloudWatch, Sentry, Datadog, New Relic
• 言語: Ruby（主）, Python（Lambda向け）

技術スタック

• バックエンド: Ruby, Ruby on Rails
• モバイル: Swift（iOS）, Kotlin（Android）
• フロントエンド: TypeScript, React, Next.js
• ミドルウェア: MySQL, Redis
• インフラ: AWS, Terraform, Docker, Amazon ECS
• 監視: Amazon CloudWatch, NewRelic, Datadog, Sentry, incident.io
• セキュリティ・ガバナンス: AWS Organizations, Security Hub, GuardDuty, IAM Identity Center, Takumi Guard
• データ基盤: Snowflake, dbt, Lightdash
• CI/CD: GitHub Actions, CodePipeline, CodeBuild
• AI基盤: Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, Strands Agents, MCP, Claude API
• コーディングエージェント: Claude Code, Codex, Devin, Cursor 他

技術発信・成長支援

• テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
• カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
• 社内勉強会・技術知見共有の文化