SRE（サービス開発部）

必須

• 弊社のミッションへの共感、バリューへのマッチ
• ベンチャー企業の環境に対応可能な柔軟性や能動性
• SREとしての実務経験
• クラウドネイティブな環境（AWS / GCP / Azure など）における、インフラの設計・構築・運用経験

歓迎

• セキュリティ要件対応・脆弱性管理の実務経験
• IaCを活用したインフラ構築・運用経験（Terraform / CDK など）
• コンテナ技術に関する知見（Docker / Kubernetes など）

求める人物像

• 当社が定義するバリューに沿ったスタンスをお持ちの方
• 「何でもやる」「最後までやり切る」責任感と、オーナーシップ（当事者意識）を持つ方
• 高い目標と現在地との差分を埋めるべく、自身を変化・進化させることができる方
• 現状分析、課題分析から目標達成に向けて思考し、行動に移せる方
• チーム力を重視し、周囲と積極的なコミュニケーションをとれる方

使用ツール

本ポジションのミッション

• 当ポジションは、単なる「インフラ・運用の担当者」ではなく、「AI活用とエンタープライズ対応を加速させるための、品質・信頼性・セキュリティの基盤を攻めの姿勢で創り上げる、SREスペシャリスト」という役割です。
• 累計250万人が受検し、6,000社以上の企業が信頼を寄せるミキワメAI。そのプロダクトが「当たり前のように動き続ける」裏側には、誰かの見えない闘いがある。障害を未然に防ぎ、セキュリティの脅威と向き合い、どれだけ負荷が高まっても落ちない基盤を創り続ける。それは、お客様やそのエンドユーザーの皆様が今日も安心して使用できること、そして1人ひとりが自己実現できることを、技術の力で支える仕事です。
• しかし、このポジションが求めるのは「守る人」ではなく「攻めの姿勢」を持つ方です。
• AI活用の推進、エンタープライズ企業への本格展開、リーディングマークが次のステージへ踏み出すために、品質・信頼性・セキュリティの基盤を攻めの姿勢で創り上げ、自らの手を動かし続けながらSREスペシャリストとして成長し続けられる、情熱のある方を求めています。

事業戦略上更なる拡大の鍵を握るサービス開発部

• サービス開発部全体では、「ミキワメAI」をAI時代における総合人事プラットフォームとして進化させていくために、
• 既存プロダクトの追加開発、運用、保守を行う
• 今後も断続的に新規プロダクトの開発を行う
• プラットフォーム機能の開発を行う
• エンタープライズ企業の受注における顧客企業様に合わせたカスタマイズ開発や高負荷対策を行う
• という方針のため、取り組みたい課題が多く、サービス開発部の組織強化が今後の事業戦略上更なる拡大の大きな鍵となっております。
• このような背景から、品質・信頼性・セキュリティの基盤を攻めの姿勢で創り上げるSREを募集しています。

業務内容

• SREとして、信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性の向上に、自ら手を動かしながら取り組みます。「守り」に留まらず、AI活用の推進とエンタープライズ企業対応を支える攻めの基盤構築を行うことがあなたの中心的な役割です。

1.エンタープライズ対応のための信頼性・セキュリティ基盤構築

• エンタープライズ企業の導入要件に応えるため、セキュリティ脆弱性対応・依存ライブラリ管理・セキュリティ要件の整備に取り組みます。「大企業が安心して導入できるプロダクト」を技術基盤から支える、攻めのセキュリティ対応を実践します。

2.開発生産性向上のためのCI/CD・インフラ整備

• GitHub Actionsなどを活用したCI/CDパイプラインの高速化・自動化に取り組み、開発チームが自律的に開発・デプロイできる環境整備を行います。開発生産性指標（Four Keys等）の可視化・改善を通じて、エンジニア組織全体のデリバリー速度向上に携わります。

3.AIプロダクト拡大を支えるスケーラビリティ・高負荷対策

• AIプロダクトの急成長に伴う高負荷・スケーラビリティへの対応に取り組みます。AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・最適化、コスト最適化、パフォーマンスチューニングを実践しながら、事業成長を技術基盤から支えます。

4.開発組織横断での技術課題解決

• SREの視点からエンジニア組織全体の技術課題を横断的に捉え、解決策の立案・実行に携わります。モニタリング・アラート体制の整備、IaCの推進など、開発組織全体の技術文化の底上げにも積極的に貢献します。

1. 「守り」ではなく「攻め」のSREとして、事業成長を技術基盤から支えられる

• 「運用保守だけのSRE」ではありません。AI活用の推進・エンタープライズ企業への本格展開という事業戦略の最前線で、品質・信頼性・セキュリティの基盤を攻めの姿勢で構築するポジションです。「AI時代のSREとはどうあるべきか」を自らの手で定義しながら実践できます。あなたの技術的な取り組みが、直接事業の成長スピードと市場での競争力を左右します。

2. AI時代のインフラを、自分たちの手で設計・構築できる

• 急成長するAIプロダクトを支えるインフラに、最初から携われる環境です。AIプロダクトの拡大に伴う高負荷・スケーラビリティへの対応、AI活用による開発生産性向上など、最前線の技術課題に向き合いながらSREとしてのスキルを磨けます。

3. エンタープライズ対応の最前線で、大企業が信頼するプロダクト基盤を創れる

• 大手企業への本格展開を加速させるためのセキュリティ要件対応・信頼性向上は、事業成長の鍵を握る重要課題です。「各業界のリーディングカンパニーが安心して使えるプロダクト」を技術面から実現する、やりがいと手応えのある挑戦に正面から向き合えます。

4. マネージャーもスペシャリストも。自分の志向でキャリアを選べる

• 入社後、実績を積んだ後のキャリアパスは一本道ではありません。チームをマネジメントするSREマネージャーへの道も、SREの技術を極めるスペシャリストとしての道も、ご自身の志向に合わせて選べる環境です。「どちらを目指すか」を一緒に考えながら、成長を支援します。

期待する役割

• SREとして、あなたには「自ら手を動かし、AI活用とエンタープライズ対応を支える攻めの技術基盤を創り上げる」役割を期待します。
• 信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性のすべてを横断的に捉え、継続的な改善と設計の再構築を通じて、プロダクトと組織の両方に貢献してください。リーディングマークのプロダクトが「日本で最も信頼されるHR Techプロダクト」となる未来を、技術基盤から共に創り上げていきましょう。

▶半年後

• SREチームの業務フロー・技術スタック・プロダクトの現状課題を把握し、セキュリティ・信頼性の改善に自律的に取り組めている状態。定例業務をひと通りオーナーシップを持って担えるようになっている。

▶1年後

• エンタープライズ対応のためのセキュリティ基盤整備やCI/CDの改善など、具体的な成果が出ている状態。AIプロダクトの拡大を支えるインフラのスケーラビリティ対応にも主体的に取り組み、SREスペシャリストとしての専門性が着実に高まっている。

▶2年後

• 以下のような複数のキャリアパスを見据えることができます。
• マネージャーコース：SREチームを率い、AI活用とエンタープライズ対応を支える攻めの技術基盤を組織として創り上げるSREマネージャーへ
• スペシャリストコース：SREの技術を極め、アーキテクチャ設計・セキュリティ・パフォーマンスチューニングのエキスパートとして、組織全体の技術水準を牽引するシニアSREへ

技術スタック

• クラウド：AWS、GCP、Azure
• 言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
• フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
• 基盤：ECS、Elastic Beanstalk
• DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
• CI/CD：GitHub Actions、CircleCI
• モニタリング：New Relic、CloudWatch
• IaC：CDK、Terraform
• ドキュメント管理：GitHub、Notion
• コミュニケーション：Slack
• AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

AIネイティブな開発環境

• AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
• プロダクト開発
• AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。
• 全エンジニアに「Claude Code」アカウント付与
• AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を全エンジニアの標準開発環境として導入しています。
• 「Claude Code」は法人向け有料プランである「Team」プランを採用しており、高品質なAI支援を全エンジニアが制限なく活用できる環境を整えています。
• AIコーディングアシスタント「Cursor」も全エンジニアに配布し、「Claude Code」のトークン上限制限時のシームレスな切り替えを可能にすることで、AI支援による開発が途切れない環境を実現しています。
• AI特化チーム立ち上げ
• 生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手中です。

チーム体制

• 組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
• 目安：正社員4名、業務委託2名