新規プロダクト開発エンジニア(AI駆動開発フルスタックエンジニア）

必須

• Webアプリケーションのバックエンド設計・開発経験5年以上（ドメインモデリングの経験を含む）
• ReactまたはNext.jsを用いた開発経験
• Claude Code、Codex等を活用した開発経験

歓迎

• 要件定義や基本設計など、開発上流工程に携わった経験
• 顧客課題を踏まえた仕様検討やUX提案の経験
• 新規プロダクトまたは新規事業の立ち上げに携わった経験
• アーキテクチャ設計や技術選定をリードした経験
• BtoB SaaSプロダクトの設計・開発経験

求める人物像

• 自身の役割を限定せず、広い視野で新しい領域にチャレンジできる方
• 技術への興味を持ち続け、学びを日々の習慣として楽しめる方
• 課題に対して防御的にならず、チーム全体で前向きに向き合えるよう促せる方
• 抽象度の高いテーマに対して、自ら仮説を立てて形にできる方
• チームや組織が好きで、他者への思いやりを持って関われる方

使用ツール

募集背景

• 当社では、2030年に向けた事業成長の重要方針として、「新規サービスの拡大」を掲げています。
• 2026年には、以下の2つのサービスをリリースしました。
• 採用支援サービス「モチベーションクラウド エントリーマネジメント」
• マネジメント支援サービス「モチベーションクラウド マネジメント」
• 今後は、これらに続く“二の矢・三の矢”となる新規プロダクトを継続的に立ち上げ、モチベーションクラウドシリーズ全体の提供価値を広げていく予定です。
• 新規プロダクト開発では、コーディングにAIを100％活用し、実装・テスト・リリースの効率化を進めており、開発後半のスピードは大きく向上しています。一方で、顧客課題や事業構想をプロダクトの形に落とし込む「要求分析・要件定義」のフェーズには、依然として数カ月単位の時間を要しています。実装が高速化したからこそ、その前段となる構想・設計が、プロダクト開発全体の新たなボトルネックになっています。
• 私たちは、AI時代のプロダクト開発において重要なのは、単に「AIを使う力」だけではないと考えています。顧客課題を捉え、提供価値を定め、UXやシステムの要件へ落とし込む、経験豊富なエンジニアの「構想する力」こそが、次のプロダクトラインを生み出せるかどうかを左右します。
• そこで、PdMとともに企画・要件整理の段階から参画し、UX、アーキテクチャ、実装、品質までを一貫してリードするフルスタックエンジニアを募集します。

現在向き合っている課題

• これまでのAI活用によって、実装以降の工程を中心に、新規プロダクトの開発期間を短縮してきました。一方で、複数の新規プロダクトを継続的に立ち上げるためには、まだ次のような課題があります。
• 顧客課題や事業構想を、短期間でプロダクト要件・システム設計へ落とし込むプロセスの確立
• AI による実装を前提に、そのコード品質を担保するアーキテクチャやガードレールの整備
• 高いプロダクト品質を低コストで実現するための AI を用いたレビューやテストプロセスの改善・自動化
• 個人の経験や工夫に依存しているAI駆動開発の知見を、再現可能なプロセスとして標準化すること
• 新規プロダクト開発における「生産性」と「生み出した顧客価値」を可視化する指標・仕組みの確立
• そのため、一つのプロダクトを開発するだけでなく、その経験を次のプロダクトへ展開し、AI時代の新規プロダクト開発の進め方そのものを形にしていただける方を求めています。

業務内容

• 少人数チームで新規プロダクトの企画からリリース、その後の改善までを一貫して推進していただきます。

プロダクトの構想・仮説検証

• 顧客課題や事業構想を踏まえたプロダクト要件の整理
• PdMと連携した仮説検証、ユーザーヒアリング
• モックアップ・プロトタイプを用いた提供価値の検証
• UX・画面設計を含むプロダクト設計

設計・実装・リリース

• フロントエンド・バックエンド双方の設計・実装
• アーキテクチャ設計、技術選定
• コードレビュー、テスト設計、品質基準の策定
• CI/CDを含むリリースプロセスの構築・改善

AI駆動開発プロセスの構築

• Claude Code等を活用したAI駆動開発の実践・改善
• AIによる実装・レビュー・テストを安全に活用するためのガードレール設計
• 開発で得られた知見の言語化・標準化・他プロダクトへの展開
• 開発生産性および提供価値を可視化する指標・仕組みの設計

入社～半年程度

• 入社後はAI駆動開発推進グループに参画し、新規プロダクトの開発を担っていただきます。PdMやチームと連携しながら、当社の顧客課題、組織・人事領域、既存プロダクトのデータやシステム構造への理解を深め、構想・技術検証から開発に取り組みます。
• ※担当領域と初期の取り組みは、ご経験や新規プロダクトの進捗を踏まえて決定します。
• 顧客課題や業務ドメインの理解
• モチベーションクラウドシリーズのデータ・システム構造の理解
• AI駆動開発プロセスへの参画・改善提案
• 次期プロダクトの構想・技術検証への参画

半年以降

• 新規プロダクトの立ち上げチームへ中核メンバーとして参画し、PdMとともに、企画・要件整理から本番リリースまでを一貫してリードいただく想定です。
• 一つのプロダクトを完成させることに加え、そこで得られた知見や開発プロセスを型化し、次のプロダクトをより短期間で立ち上げられる状態をつくることまでを期待しています。
• ※具体的な参画時期や担当領域については、ご経験やご志向、新規プロダクトの進捗を踏まえ、相談のうえ決定します。

1．AI時代の開発プロセスそのものを設計できる

• Claude Code等の生成AIツールを利用できるだけではなく、要求分析、設計、実装、レビュー、テスト、ドキュメント更新まで、開発プロセス全体におけるAIと人の役割分担を設計・改善していきます。
• すでに実践と失敗を通じて得られた知見はありますが、完成された正解はありません。AI駆動開発を個人のスキルや工夫で終わらせず、継続的に改善できる再現性のある開発プロセスへ進化させることができます。

2．少人数での大きな裁量と、事業会社ならではのアセット

• 新規プロダクトは、PdM1名とシニアエンジニア1〜2名程度の少数精鋭チームで立ち上げます。意思決定を速め、開発に集中するために、意図的にこの体制を選んでいます。PdMとエンジニアが密に連携し、技術選定やアーキテクチャ、UXなど、プロダクトの根幹を自ら考え、形にしていけます。
• その少人数のチームを支えるのが、事業会社として培ってきたアセットです。25年以上にわたる組織・人事領域の専門知見、数万社規模の顧客接点、既存プロダクトのデータや事業基盤を活用できます。
• これらを生かし、顧客に継続的に利用され、事業として成長するプロダクトづくりに取り組めます。

バックエンド

• Rails、Python、TypeScript、Sorbet

フロントエンド

• Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma

インフラ・CI/CD

• AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov

生成AI ※Claude Codeなどの生成AIツールは標準配布

• OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilot、Gemini、Claude、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search

コミュニケーション

• GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather