シニアデータエンジニア

必須

• データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験（3年以上）
• 大規模データ基盤（BigQuery、Athena、Redshiftなど）の設計・構築・運用経験
• データアーキテクチャの設計経験

歓迎

• GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）を用いたデータ基盤の構築・最適化経験
• データモデリング、スキーマ設計、データマート構築の実務経験
• ETL／ELT処理の自動化やスケジューリング設計によるパフォーマンス最適化経験
• データガバナンス・セキュリティ戦略の策定および実行経験（アクセス権限管理、削除ポリシー運用など）
• 複数プロダクト・外部サービス間のデータ統合基盤設計／共通アーキテクチャ整備経験
• AI・機械学習・生成AIプロジェクトへのデータ連携設計、もしくはMLOps構築経験
• 技術ロードマップ策定や新技術導入など、エンジニア組織の技術戦略推進経験
• チームマネジメントまたはメンバー育成の経験（レビュー・指導・文化醸成）
• 社内外への技術発信（勉強会・登壇・ナレッジ共有）経験

求める人物像

• 自身の役割を限定せず、広い視野で新しい領域にチャレンジできる方
• 技術への興味を持ち続け、学びを日々の習慣として楽しめる方
• チームや組織が好きで、他者への思いやりを持って関われる方
• 課題に対して防御的にならず、チーム全体で前向きに向き合えるよう促せる方

使用ツール

募集背景

• 現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データをより深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。
• 長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。
• 現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。
• 将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。
• その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を設計・推進することが重要です。これらの挑戦をリードし、技術と組織の両面から再現性あるデータ活用基盤の構築を牽引するデータエンジニアを募集します。

業務内容

• ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。

主な業務内容

• データ基盤の刷新・標準化の推進
• データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築
• サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備
• 複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定
• 技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進
• 技術育成・牽引
• Peopleマネジメント

バックエンド

• Rails、Python、TypeScript、Sorbet

フロントエンド

• Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma

インフラ・CI/CD

• AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov

生成AI

• OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search

コミュニケーション

• GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather