バックエンドエンジニア条件を変える閉じる
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
日本最大級の健診データ基盤を継続的に進化させ、データ品質とサービス品質の維持・向上を担います。AWSを活用したデータ基盤の設計・改善、SQLによるデータ処理・最適化、既存Windowsクライアントとの連携、要件定義やAIを前提とした開発プロセスの品質担保に取り組みます。
応募資格
必須
- バックエンド開発経験 2年以上（言語は問いません）
- SQLの実務経験（チューニング・インデックス設計等） 2年以上
歓迎
- AWSでの開発経験（サーバレスアーキテクチャやコンテナ技術）
- IaCツール（CloudFormation・Terraform等）によるインフラ管理経験
- 大規模データ処理・DWHの設計/開発/運用経験・データ品質管理の実務経験
- Windowsクライアント開発経験
- AI開発支援ツールを活用した実務経験（生成物レビュー、品質観点の補正を含む）
求める人物像
- 継続的にサービスを良くしていくことに意欲的な方
- 未経験領域を自律的にキャッチアップする意思と行動力のある方
- 曖昧な要求を整理し、背景（Why）を踏まえて要件へ翻訳した経験
- AIによる効率化や品質向上に挑む一方で、最後のアウトプットには「人としての責任とこだわり」を持てる方
- 個人最適ではなく、チーム/プロダクト全体の改善に関心がある方
応募について
- 未経験可
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- バックエンドエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間：3ヶ月（条件等は変わりませんが、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件。)
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 非公開 給与形態：月給制 給与改定：年1回（7月） 試用期間：3ヶ月（条件等は変わりませんが、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件。) ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇
- 手当
- 通勤手当上限15万円/月までAWS等のクラウドの自己学習支援1万円/月まで技術書籍購入補助月5,000円程度
- 勤務地
- 105-0012 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル
- 働き方
- リモートと出社（週2〜）を組み合わせたハイブリッドワークが可能です。
- 勤務時間
- フレックスタイム制：コアタイム11:00〜15:00 ※標準労働時間：8時間/日、休憩60分有（20時間程度）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制：土日祝日年始年末：12月29日～翌1月3日5月1日～5月2日有給休暇：入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。1週間休暇制度：年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能
- 福利厚生
- 資格取得補助制度：AWS、Oracle資格試験などを会社負担で受験可能（回数制限あり）各種セミナー受講、開催補助10%ルール：月間工数の10%まで、「自己学習・能力開発」として利用可能様々な社内研修も開催されています■健康年齢インセンティブ (実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)■クラブ活動支援 （社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援）■メンタルヘルスケア （ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)■過重労働防止対策 （残業時間、業務量の確認)
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙：喫煙室有
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- ▼書類選考 ▼1次選考 ▼コーディングテスト ▼最終選考：部長との面接＋Web適性検査＋リファレンスチェック ▼内定 ※リファレンスチェックは、ご同意いただけた方にのみ実施をしております。 ※スピーディーに選考いたしますので、ご要望などございましたらご相談ください。 ※上記プロセスは、一部変更になることがございます。
- 掲載日
- 2026/07/03 16:12（88日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:12（3日前）
仕事内容
ミッション
日本最大級の健診データ基盤を継続的に進化させ、データ品質とサービス品質を高い水準で維持・向上させることがミッションです。
本ポジションでは、単なる実装担当ではなく、AIを前提とした開発フローの中で、設計・レビュー・品質統制を担い、プロダクト価値を継続的に高めるエンジニアを求めます。
具体的な業務内容
AWSを活用したデータ基盤機能の設計・改善：Glue, Lambda, ECSなどを活用し、スケーラブルで効率的な処理基盤を構築します。
データ品質向上のための技術探求：膨大な医療データを扱う事業の根幹として、常に最適なアーキテクチャを追求します。
SQLを中心としたデータ処理・最適化・品質改善：パフォーマンスと正確性を高めるSQLチューニングや、日々の運用改善に取り組みます。
既存Windowsクライアント（WPF/WinForms等）とAWSの連携：既存アプリとクラウド基盤をシームレスに連携し、安定運用とシステム進化を両立させます。
企画・業務部門と連携した要件定義・改善提案：他部門と密に連携し、技術的視点から現場の課題整理や要件定義をリードします。
AI活用を前提とした開発プロセスの実践と品質担保：AIへの的確な実装指示・レビューを標準化しながら、仕様整合や非機能要件の検証を徹底し、高い品質を守り抜きます。
入社後は、チームの開発フローやコードベースへの理解を深めながら、段階的に健診データ基盤のコア部分をお任せしていきます。スキルアップを全力でバックアップいたします。
この仕事の魅力・得られる経験
日本の医療の未来に貢献するやりがい
私たちが扱うのは、年間数百万件にも及ぶ医療データ。あなたの仕事が、人々の健康増進や医療費の将来推計に直接繋がります。社会貢献性の高い事業に、エンジニアリングで貢献できる実感を得られます。
腰を据えてプロダクトと向き合える環境
自社プロダクトだからこそ、短期的な視点ではなく、長期的に「どうすればもっと良くなるか」を考え、継続的な改善に取り組むことができます。
AIネイティブな開発スタイルを最前線で実践できる
Claude Code・GitHub Copilotを前提とした開発フローの設計・定着そのものがこのポジションの仕事です。「AIをどう使うか」ではなく「AIと人間の役割分担をどう設計するか」を考えられる環境は、まだ多くありません。
配属部署
開発本部 データウェアハウス開発部 保険者健診グループ
チーム体制：4名（社員2名・協力社員2名）
対象システム：健診データの蓄積・加工・提供基盤（DWH・データマート・ETL）
開発体制：要件定義から運用まで自社完結（客先常駐・オフショア委託なし）
開発環境
クラウド：AWS (Glue, ECS, Lambda, StepFunctions, Redshiftなど)
言語：Python, SQL, C#, VB.NET
DB：PostgreSQL, Oracle, Amazon Redshift
インフラ管理：CloudFormation, Docker
ソースコード管理：GitHub
コミュニケーション：Slack, Confluence
AI：Gemini、Copilot
開発チームからのメッセージ
「どう作るか」から考え、成長できる環境です！
経験豊富なメンバーがコードレビューや設計相談でしっかりと伴走します。
「どうすればいいか」ではなく「こうしたい」という意思を持ち、チームで議論しながらプロダクトを前に進めるスタイルを大切にしています。
開発に集中できるワークスタイル
リモートと出社（週2〜）を組み合わせたハイブリッドワークが可能です。
自社サービス開発なので、客先常向はなく、プロダクトとじっくり向き合えます。
この求人は株式会社JMDCの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社JMDCの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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