バックエンドエンジニア

必須

• バックエンド開発経験 2年以上（言語は問いません）
• SQLの実務経験（チューニング・インデックス設計等） 2年以上

歓迎

• AWSでの開発経験（サーバレスアーキテクチャやコンテナ技術）
• IaCツール（CloudFormation・Terraform等）によるインフラ管理経験
• 大規模データ処理・DWHの設計/開発/運用経験・データ品質管理の実務経験
• Windowsクライアント開発経験
• AI開発支援ツールを活用した実務経験（生成物レビュー、品質観点の補正を含む）

求める人物像

• 継続的にサービスを良くしていくことに意欲的な方
• 未経験領域を自律的にキャッチアップする意思と行動力のある方
• 曖昧な要求を整理し、背景（Why）を踏まえて要件へ翻訳した経験
• AIによる効率化や品質向上に挑む一方で、最後のアウトプットには「人としての責任とこだわり」を持てる方
• 個人最適ではなく、チーム/プロダクト全体の改善に関心がある方

応募について

• 未経験可

使用ツール

募集背景

• 現在、当社の強みである健康保険組合・共済組合データは、当初目標であった2,000万人（総人口約15％）を達成し、国内最大級の規模を誇ります。この膨大な医療ビッグデータを活用し、私たちは「生活者個々のヘルスリテラシー向上（PHR/パーソナル・ヘルス・レコードの実現）」や「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、医療費の健全化を目指しています。
• この大きなミッションを達成するためには、保有するビッグデータを活用するための継続的なシステム開発が不可欠です。そこで今回、私たちの未来を共に創り上げるエンジニアを募集しています。

ミッション

• 日本最大級の健診データ基盤を継続的に進化させ、データ品質とサービス品質を高い水準で維持・向上させることがミッションです。本ポジションでは、単なる実装担当ではなく、AIを前提とした開発フローの中で、設計・レビュー・品質統制を担い、プロダクト価値を継続的に高めるエンジニアを求めます。

具体的な業務内容

• AWSを活用したデータ基盤機能の設計・改善：Glue, Lambda, ECSなどを活用し、スケーラブルで効率的な処理基盤を構築します。
• データ品質向上のための技術探求：膨大な医療データを扱う事業の根幹として、常に最適なアーキテクチャを追求します。
• SQLを中心としたデータ処理・最適化・品質改善：パフォーマンスと正確性を高めるSQLチューニングや、日々の運用改善に取り組みます。
• 既存Windowsクライアント（WPF/WinForms等）とAWSの連携：既存アプリとクラウド基盤をシームレスに連携し、安定運用とシステム進化を両立させます。
• 企画・業務部門と連携した要件定義・改善提案： 他部門と密に連携し、技術的視点から現場の課題整理や要件定義をリードします。
• AI活用を前提とした開発プロセスの実践と品質担保： AIへの的確な実装指示・レビューを標準化しながら、仕様整合や非機能要件の検証を徹底し、高い品質を守り抜きます。

募集内容

• 入社後は、チームの開発フローやコードベースへの理解を深めながら、段階的に健診データ基盤のコア部分をお任せしていきます。スキルアップを全力でバックアップいたします。

この仕事の魅力・得られる経験

• 日本の医療の未来に貢献するやりがい 私たちが扱うのは、年間数百万件にも及ぶ医療データ。あなたの仕事が、人々の健康増進や医療費の将来推計に直接繋がります。社会貢献性の高い事業に、エンジニアリングで貢献できる実感を得られます。
• 腰を据えてプロダクトと向き合える環境 自社プロダクトだからこそ、短期的な視点ではなく、長期的に「どうすればもっと良くなるか」を考え、継続的な改善に取り組むことができます。
• AIネイティブな開発スタイルを最前線で実践できる Claude Code・GitHub Copilotを前提とした開発フローの設計・定着そのものがこのポジションの仕事です。「AIをどう使うか」ではなく「AIと人間の役割分担をどう設計するか」を考えられる環境は、まだ多くありません。

配属部署

• 開発本部 データウェアハウス開発部 保険者健診グループ
• チーム体制：4名（社員2名・協力社員2名）
• 対象システム：健診データの蓄積・加工・提供基盤（DWH・データマート・ETL）
• 開発体制：要件定義から運用まで自社完結（客先常駐・オフショア委託なし）

開発環境

• クラウド：AWS (Glue, ECS, Lambda, StepFunctions, Redshiftなど)
• 言語：Python, SQL, C#, VB.NET
• DB：PostgreSQL, Oracle, Amazon Redshift
• インフラ管理：CloudFormation, Docker
• ソースコード管理：GitHub
• コミュニケーション：Slack, Confluence
• AI：Gemini、Copilot