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条件をクリア
東京都のデータエンジニアの求人340件

データアーキテクト リーダークラス (Snowflake)

650〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より50万円高い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日126日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

Snowflakeを中核とする全社データ活用基盤のデータアーキテクトとして、業務要件・データ利用要件の整理からデータモデル、データ連携、品質、権限、運用の設計までを担当します。業務部門や各システム担当、基盤・分析チーム、外部パートナーと連携し、全体設計をリードします。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与650〜800万円/年

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応募資格

必須

歓迎

募集要項最終確認 10/23

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員契約期間:期間の定めなし 試用期間:試用期間あり(3ヶ月)
役職
リーダークラス
給与
650〜800万円/年
給与の詳細
年収 650万円〜800万円【想定年収(大卒)】  650万円(月額基本給:34万円)〜 800万円(月額基本給:45万円)   ※想定年収は、基本給×12か月分と前年度賞与実績額、    全社平均残業20時間/月分の残業手当を含め算出。   ※あくまでも目安ですので、ご本人の経験・能力を考慮し算定します。   ※時間外手当は、1分単位での支給です。【昇給】年1回(4月)【賞与】年2回(6月、12月)
手当
産前ペアレントファンド10万円産後ペアレントファンド55万円超過勤務手当通勤交通費
勤務地
108-8515 東京都港区芝浦3-9-14
転勤
当面無
働き方
テレワーク勤務制度
勤務時間
【標準的な勤務時間帯】  8:30〜17:15 (※標準労働時間/7時間45分)   ※フレックスタイム制(コアタイム無し)   ※テレワーク勤務制度 【所定時間外】  全社平均 24.5時間/月(2025年度実績)   ※固定残業代 無し月25h程度※上記はあくまでも目安となります。時期や担当業務によって変動は御座います。
年間休日
126日
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)祝日メーデー年末年始特別休日振替特別休日年次有給休暇(最大付与日数を20日とし、入社月に応じた月割付与)ファミリーフレンドリー(医療看護)休暇結婚休暇忌引休暇産前産後休暇 ほか
福利厚生
産前ペアレントファンド(新たに子供が生まれる予定の社員に10万円支給)産後ペアレントファンド(新たに子供が生まれた場合、55万円支給)保養所(箱根)財形貯蓄制度退職金企業年金カフェテリアプラン制度毎年付与されるポイントの範囲内で、それぞれのニーズに合ったサービスを選択・利用可能。基本ポイント 年間86,000pt(1ポイント1円、健康・成長メニューは1ポイント1.2円~2円)。その他、育児・介護と仕事の両立支援のためのポイント付与あり各種文化・体育クラブ全社主催:年次研修、昇格者研修、TOEIC、全社重点技術研修(情報処理、PMP、電気施工管理 ほか)など各部主催:各事業本部にて体系化されており、随時必要な研修・教育を受けることができます。育児休職制度育児短時間勤務制度介護休職制度介護短時間勤務制度
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
主要事業所は屋内全面禁煙だが、事業所により異なる
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
経験年数
3年以上
学歴
短大・高専卒業以上
選考の流れ
2回
掲載日
2026/10/23 21:18(1日前)
最終確認
2026/10/23 21:18(1日前)

仕事内容

部門説明

  • 経営システム本部は、社内システム、データ、インフラ・セキュリティを管理し、会社の事業基盤を支える組織です。現在、部門ごとに蓄積された業務データを全社横断で活用できるよう、データ基盤とデータマネジメントの強化を進めています。DXサービス推進グループでは、業務部門と連携してデータ利用目的を明確化し、SAPやSalesforceなどの基幹・業務システムとSnowflakeをつなぐデータアーキテクチャを整備します。単なるシステム構築にとどまらず、業務要件、データ設計、品質、権限、運用までを一貫して検討し、経営・営業・業務の意思決定を支える全社データ活用を推進する部門です。

募集背景

  • 当社では、経営判断の高度化と業務変革を支えるため、SAPやSalesforceをはじめとする社内システムのデータをSnowflakeに集約し、全社横断で活用できるデータ基盤の整備を進めています。一方、システムごとにデータ定義や構造が異なり、利用部門が求める情報を、共通のデータモデルや具体的な連携要件へ落とし込める人材が不足しています。そこで、業務部門と技術部門の橋渡し役としてデータ利用要件を整理し、SAP・Salesforce・Snowflakeを横断したデータ設計をリードできるデータアーキテクトを募集します。

職務内容

  • 経営システム本部に所属し、Snowflakeを中核とする全社データ活用基盤のデータアーキテクトとして、業務要件・データ利用要件の整理から、データモデル、データ連携、品質、権限、運用の設計までを担当いただきます。業務部門、SAP・Salesforceのシステム担当、基盤・分析チーム、外部パートナーと連携し、各システムのデータを安全かつ継続的に活用できる全体設計をリードします。担当領域の設計方針策定、課題管理、関係者調整、成果物レビューも担っていただきます。

具体的な職務内容

  • 業務部門へのヒアリングによる業務要件・データ利用要件・KPI・分析観点の整理
  • Snowflakeを中核としたデータアーキテクチャ、論理・物理データモデル、データマートの設計
  • アプリのデータ構造を踏まえた連携方式、変換ルール、履歴管理、共通コード・マスターの設計
  • データ品質、メタデータ、アクセス権限、セキュリティ、監視・運用ルールの設計と標準化
  • 開発・運用チームおよび外部パートナーの設計レビュー、課題管理、技術支援、プロジェクト推進
  • ※変更の範囲・・・会社の定める業務

配属予定部門

  • ビジネス変革統括本部
  • 経営システム本部
  • DXサービス推進グループ

本ポジションの魅力/やりがい

  • 業務部門の「何を知り、どう判断したいか」という要求から、実際に利用できるデータ構造まで一貫して設計できるポジションです。Snowflakeに加え、SAP・Salesforceなど全社の主要システムを横断してデータアーキテクチャを検討できます。構築作業だけでなく、データ定義、品質、権限、運用の標準化にも関与し、全社データ活用の中核として裁量を持って推進できます。技術面と関係者調整の両面でリーダーシップを発揮できる点も魅力です。

案件事例や取り扱い商材

  • Snowflakeを中核とした全社データ活用基盤のアーキテクチャ設計・高度化
  • SAP/Salesforce/人事システム等のデータ連携・統合、共通マスター・履歴管理、経営・業務分析向けデータモデルの設計・構築
  • 連携・統合データ/共通マスタを元にしたデータ/KPI可視化・AI活用による、業務課題、経営課題解決

入社後の流れ(入社後はじめに携わっていただく業務等)

  • 入社後は、まず既存のSnowflakeデータ基盤内のデータ構造、SAP/Salesforce/人事システム等とのデータ連携、利用部門のレポート・分析要件を把握していただきます。その後、優先度の高い業務テーマを担当し、業務部門へのヒアリング等関係チームと合意形成を図りながら、データ利用要件の整理、データモデル・連携方式の設計を進めていただきます。あわせて、既存設計のレビューを行い、データ品質や権限、運用面の改善提案にも取り組んでいただきます。

将来のキャリアパス

  • 1年後:既存のSnowflake基盤、SAP・Salesforceのデータ構造、主要業務を理解し、担当領域の要件整理とデータ設計を自立して推進
  • 5年後:全社データアーキテクチャのマネージャーとして、複数領域の設計標準化、プロジェクト推進、後進育成を担当
  • 10年後:エンタープライズデータアーキテクト、データマネジメント責任者、またはデータ活用組織のシニアマネージャーとして全社戦略を牽引

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