ソリューションデータアーキテクト（AWS・Snowflake）

仕事内容

1. 1データ基盤の設計・構築：AWSやSnowflakeを中心としたクラウド環境でデータレイクやデータウェアハウスの設計・構築を行い、スケーラブルかつセキュアなアーキテクチャを設計する。
2. 2データパイプラインの開発・運用：ETL/ELT処理を実装し、複数のデータソースから効率的にデータを収集・加工・統合する。PythonやSQLを用いた開発、Airflowなどのワークフロー管理ツールの利用も含む。
3. 3データ活用の仕組み構築：BIツールや分析基盤の導入を支援し、顧客がデータを活用できる環境を整備する。ダッシュボードの設計やレポート作成の自動化も担当する。
4. 4要件定義・技術提案：顧客と直接コミュニケーションを取り、ビジネス課題を理解した上で最適なデータ基盤や分析環境を提案する。技術選定やPoCの実施も含む。
5. 5運用・保守業務の標準化と改善：構築したシステムの安定稼働を支えるため、監視・障害対応・パフォーマンス改善を行い、運用プロセスの自動化や効率化に取り組む。

このポジションの魅力

1. 1プライム直請けのため、上流〜構築〜運用改善まで全工程に関われる。
2. 2中規模案件が中心のため、アーキテクトとしての裁量や設計自由度が高い。
3. 3AWS × Snowflake × BI × AI（生成AI/内製化支援）を組み合わせた包括的なデータ活用に携われる。
4. 4社内に若手技術者が多く、育成やアーキテクチャ標準化にも貢献できる。

この仕事で得られるもの

1. 1データ基盤のアーキテクチャ設計スキル（AWS／Snowflake／ETL／DWH／BI）
2. 2顧客折衝・提案スキル（プライム直請けであるため上流が多い）
3. 3PoC〜本番・運用改善までのライフサイクル経験
4. 4生成AIやCortex／Bedrock連携など、AI×データ活用の実装スキル
5. 5内製化支援・ユーザー教育の経験（顧客企業の自走支援）

募集背景

1. 1データ活用案件が年々増加し、AWS／Snowflake をベースとした中規模のプライム案件が拡大中。
2. 2若手エンジニアが多いチームのため、提案・要件定義・アーキ設計を牽引し、標準化や品質向上に貢献いただける方を増員するための募集。

構築事例

1. 1Snowflake データ基盤構築（中規模）：部門ごとのデータ散在、ETLの属人化、可視化の分断を解決。AWS上にSnowflake基盤を構築し、データ定義の標準化、ETL再構築、QuickSightによるセルフ分析を実現。
2. 2AWS データレイク・分析基盤（中規模）：S3／Glue／Lambda／Redshift／QuickSight構成で、既存データの集約〜可視化までを一気通貫で構築。
3. 3BI 導入（QuickSight 中心）：KPI可視化、現場〜本部の意思決定スピード向上を目的に、売上管理、会員分析、販促効果検証などの業務改善実績多数。
4. 4その他業種別（抜粋）：通販／小売、広告代理店、食品メーカー、ICカードなど、いずれも数人〜十数人月規模の案件。

応募部署

1. 1テクノロジー推進本部 アドバンストテクノロジー部 クラウドソリューショングループ

応募資格（必須）

• AWS を用いたシステム or データ基盤構築の実務経験
• SQL を用いたデータ処理の実務経験
• ETL／ELT 開発の経験（ツール／Python／ワークフロー管理）

歓迎する経験

• Snowflake 導入・運用経験（アーキ／セキュリティ／コスト最適化）
• Python／Shell を用いたデータ処理・自動化経験
• QuickSight／Tableau／Power BI など BI 活用経験
• データモデリング（スター／スノーフレーク）
• 内製化支援／ユーザー教育の経験

待遇・福利厚生

• 復職制度あり 結婚・出産などでの退職後も復職OK
• 社会保険完備
• 社内フリーエージェント制度
• 財形貯蓄制度
• 退職金制度
• 長期勤務休暇

求めるスキル・経験