職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える
東京都のデータエンジニアの求人327件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
ソリューションデータアーキテクト（AWS・Snowflake）
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
顧客企業のデータ活用を支援するため、クラウド環境を活用したデータ基盤の構築から運用まで一貫して提供しています。AWSやSnowflakeを中心としたデータ基盤の設計・構築、データパイプラインの開発・運用、要件定義・技術提案、運用・保守業務の標準化と改善を担当します。
この求人に応募
応募資格
歓迎
求める人物像
- 顧客課題を整理し、技術で解決することにやりがいを感じる方
- 新技術のキャッチアップが好きで、主体的に改善提案できる方
- 複数ステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員契約期間の定めなし （試用期間あり。ただし労働条件の変更はありません。）
- 給与
- 620〜950万円/年
- 給与の詳細
- 年収 620万円〜950万円 ※賞与年2～3回（業績に応じて業績賞与支給）2025年度実績：5.56ヶ月 ※フレックスタイム制／裁量労働制はご経験、スキルにより決定し、年収を提示します ■月給制 ■諸手当 住宅手当：全社一律 職務（業務）手当：等級により額は異なる 通勤手当：会社規定に基づき支給（上限なし） 残業手当：フレックスタイム制は全額支給 裁量労働制は休日・深夜残業手当のみ支給 ■退職金：有
- 手当
- 住宅手当職務（業務）手当通勤手当上限なし人間ドック補助金6万まで会社負担
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目16-1 ニューピア竹芝サウスタワー18階
- 働き方
- 在宅勤務制度あり
- 勤務時間
- 9:15～18:15 （所定労働時間8時間）休憩60分 ■フレックスタイム制度：有（コアタイム10:00～15:00） ※裁量労働制はみなし労働時間8時間になります
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- ■完全週休2日制 （土曜、日曜）年間休日120日以上（内訳：土曜、日曜、祝日、年末年始、創立記念日）■有給休暇：初年度：最高10日、次年度以降：20日■特別休暇：慶祝休暇、忌引休暇、子の看護休暇 等■産前・産後休業、育児休業、介護休業 等リフレッシュホリデー制度10年以上勤務の場合：3日特別休暇＋一時金10万円。15年以上勤務の場合：連続１週間＋一時金20万円。20年以上勤務の場合：連続2週間＋一時金30万円。
- 福利厚生
- 在宅勤務制度あり退職金制度FA制度（別部門へ異動申請）リフレッシュホリデー制度人間ドック補助金（6万まで会社負担）育児短時間勤務制度フリーファッション制度財形貯蓄制度確定拠出年金 等退職金：有FA制度（部署移動申請制度）自己研鑽支援制度（受験費用や研鑽のための書籍購入費、セミナー受講料の負担。資格取得の報奨金制度など）再雇用制度JMAホールディングス 社員持ち株制度
- 社会保険
- 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙ありオフィス内は禁煙です
- 選考の流れ
- 書類選考、ＷＥＢ適性試験（※）、面接（2回）（※）一次面接前日までにＷＥＢ適性試験を受験頂きます（自宅受験）
- 掲載日
- 2026/06/30 17:06（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 08:28（1日前）
仕事内容
仕事内容
- 当社では、顧客企業のデータ活用を支援するため、クラウド環境を活用したデータ基盤の構築から運用まで一貫して提供しています。本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます。
- データ基盤の設計・構築 AWSやSnowflakeを中心としたクラウド環境で、データレイクやデータウェアハウスの設計・構築を行います。顧客の要件に応じて、スケーラブルかつセキュアなアーキテクチャを設計します。
- データパイプラインの開発・運用 ETL/ELT処理を実装し、複数のデータソースから効率的にデータを収集・加工・統合します。PythonやSQLを用いた開発、Airflowなどのワークフロー管理ツールの利用も含まれます。
- データ活用の仕組み構築 BIツールや分析基盤の導入を支援し、顧客がデータを活用できる環境を整備します。ダッシュボードの設計やレポート作成の自動化も担当します。
- 要件定義・技術提案 顧客と直接コミュニケーションを取り、ビジネス課題を理解した上で最適なデータ基盤や分析環境を提案します。技術選定やPoCの実施も含まれます。
- 運用・保守業務の標準化と改善 構築したシステムの安定稼働を支えるため、監視・障害対応・パフォーマンス改善を行います。運用プロセスの自動化や効率化にも取り組みます。
このポジションの魅力
- プライム直請けのため、上流〜構築〜運用改善まで全工程に関われる 顧客課題の把握、提案、構築、改善まで一気通貫。手触りのある成果が得られます。
- 中規模案件が中心のため、アーキテクトとしての裁量や設計自由度が高い 小回りが利き、スピード感を持ってモダンな構成を追求できます。
- AWS × Snowflake × BI × AI（生成AI/内製化支援）を組み合わせた包括的なデータ活用に携われる Snowflake Cortex、Bedrock、Streamlit など最新技術にも触れられる環境です。
- 社内に若手技術者が多く、育成やアーキテクチャ標準化にも貢献できる 技術面で頼られ、牽引しやすいポジションです。
この仕事で得られるもの
- データ基盤のアーキテクチャ設計スキル（AWS／Snowflake／ETL／DWH／BI）
- 顧客折衝・提案スキル（プライム直請けであるため上流が多い）
- PoC〜本番・運用改善までのライフサイクル経験
- 生成AIやCortex／Bedrock連携など、AI×データ活用の実装スキル
- 内製化支援・ユーザー教育の経験（顧客企業の自走支援）
募集背景
- データ活用案件が年々増加し、AWS／Snowflake をベースとした 中規模のプライム案件 が拡大中です。若手エンジニアが多いチームのため、提案・要件定義・アーキ設計を牽引し、標準化や品質向上に貢献いただける方を増員するための募集です。
構築事例
- Snowflake データ基盤構築（中規模）
- 課題：部門ごとのデータ散在、ETLの属人化、可視化の分断。
- 対応：AWS 上に Snowflake 基盤を構築。データ定義の標準化、ETL 再構築、QuickSight によるセルフ分析を実現。
- 効果：運用簡易化、ガバナンス強化、分析スピード向上。
- AWS データレイク・分析基盤（中規模）
- 構成例：S3／Glue／Lambda／Redshift／QuickSight
- 特徴：既存データの集約〜可視化までを一気通貫で構築。短期間での立ち上げ、段階的な拡張に強み。
- BI 導入（QuickSight 中心）
- 目的：KPI 可視化、現場〜本部の意思決定スピード向上。
- 効果：売上管理、会員分析、販促効果検証など、業務改善の実績多数。
- その他業種別（抜粋）
- ※いずれも数人〜十数人月規模の案件
- 通販／小売：S3／Snowflake／QuickSight による分析基盤
- 広告代理店：RDS／S3／Glue／QuickSight
- 食品メーカー：購買データ分析基盤（S3／Lambda／Redshift）
- IC カード：大容量データの分析環境構築（S3／Redshift／EC2）
応募部署
- テクノロジー推進本部
- アドバンストテクノロジー部
- クラウドソリューショングループ
この求人は、株式会社ジェーエムエーシステムズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
同じ会社の求人15件
株式会社ジェーエムエーシステムズの求人をすべて見る（15件）職種と勤務地が似ている求人東京都のデータエンジニア 327件
東京都のデータエンジニアの求人をすべて見る（327件）募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社ジェーエムエーシステムズの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
応募資格の語から探す
この職種で探す
- データエンジニア419
- 東京都のデータエンジニア327
- テック13,898
- AIエンジニア422
- データサイエンティスト269