Data Engineer

業務内容

1. 1データ活用ニーズの明確化からパイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守までデータエンジニアリング領域を一気通貫で担う
2. 2データ基盤の設計・構築：収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、非機能要件の定義と実装
3. 3全社のデータ活用支援：PdM・マーケ・CSなどのニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や分析業務の一部を担う
4. 4運用・監視基盤の整備：モニタリング・アラート設計など安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用
5. 5ML基盤の整備：AIレコメンドエンジン等の機械学習活用に向けたデータ基盤整備、MLエンジニア・データサイエンティストと連携し特徴量基盤やデータパイプラインを設計

このポジションで向き合う難題

1. 1利用者が増えるほど複雑化するガバナンス設計：データを使う職種と用途が増え続ける中、誰もが正しくデータを使える状態を維持するガバナンス設計と基盤のスケーリングを同時に進める
2. 2一人目として「標準」を自分でつくる責任：正解がない状態からデータ基盤の設計思想・命名規則・品質基準・運用ルールを自分で定義していく
3. 3AI時代ならではの基盤構築：AI時代の基盤の保守・運用方法、データ分析手法の検討とそれを支える基盤の構築が求められる

仕事の魅力

1. 1基盤設計の全権を持てる「一人目」の醍醐味：既存の設計に縛られずデータ基盤のアーキテクチャを自分で描ける
2. 2GMV35倍のリアル購買データを扱える：EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル・広告・AIレコメンドが交差するプロダクトが生み出す多種多様なデータを扱える
3. 3データ活用が文化として根付いている組織：各職種が自分でSQLを書いてデータを分析するカルチャーがあり、作ったものがすぐ組織の意思決定に直結する
4. 4CTOと直接議論できる距離感：直属上司はCTOで、データ基盤の技術選定・投資判断を経営に近い立場で議論できる

開発環境・技術スタック

1. 1BigQuery, Dataform, Spanner
2. 2Cloud Monitoring, Cloud Logging
3. 3Terraform, GitHub Actions
4. 4Looker Studio, Google Spread Sheets
5. 5GitHub, Slack, Notion

一緒に働く「人」と「技術文化」

1. 1直属上司は執行役員CTO池松恭平（DeNA出身）で、バックエンドエンジニア、EM、PdMを経て現職
2. 2現在は業務委託のデータエンジニア1名が基盤の構築・運用を担っており、本格的なデータ基盤の強化フェーズに入る
3. 3メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍し、GoとGoogle Cloudを主軸に開発
4. 4スピードと品質はトレードオフではないという考え方で、テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視
5. 5AI Native開発を実践し、1人あたりのデイリーPR数が1年で1.1本→4.6本へ増加、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制
6. 6PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発

キャリアパス

1. 1専任のデータエンジニアとして基盤設計・構築の実績を積んだ後、データ領域のリードやML基盤・データプラットフォームの専門家へのステップアップを想定
2. 2CTO直属の立場から技術戦略全体に関与でき、データ基盤の設計者からデータ組織のリードへ成長できるパスがある

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

1. 11ヶ月目：既存のデータ基盤・パイプライン・BIツール・命名規則・課題をキャッチアップし、改善すべき優先課題の仮説を立てる
2. 22ヶ月目：優先度の高い課題のうち1つ以上に着手し具体的な改善を届け、各部署のデータ活用ニーズをヒアリングして中期の基盤設計方針の初稿を描く
3. 33ヶ月目：アーキテクチャ方針・ガバナンスルール・ロードマップの初版を策定し、CTOへの技術投資提案ができる状態を目指す

応募資格（必須）

• データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験
• データモデリング経験、高度なSQL構築能力
• データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力
• Dataform, dbt, BigQueryなどの利用経験
• Github, Terraform, CI/CD, プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験

歓迎する経験

• ML基盤の構築・運用経験
• アナリストとしての高度なデータ分析経験
• バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験
• テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験

待遇・福利厚生

• Woman休暇
• クラブ活動支援
• ピアボーナス
• 入社特別休暇
• 完全週休2日制
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 社員紹介報奨金制度
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験