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東京都のデータエンジニアの求人322件

データ/生成AIエンジニア

東京ガス株式会社

この会社の求人 23件

掲載中・1日前に確認

給与
応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地
東京都港区
休日
年間休日127日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

エネルギートレーディング業務で利用するデータ活用基盤の基本計画・要件定義から設計・開発・運用までを担当します。生成AIを活用した業務アプリケーションの開発や、業務部門と連携したデータ・AI活用の推進も担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与応相談

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相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • ソフトスキル

    • コミュニケーション・ドキュメンテーション：業務部門や関係者との要件整理・課題整理、設計書・運用手順書・説明資料（PowerPoint等）の作成能力
    • 説明・合意形成：技術的な内容について、相手の知識や立場に応じて分かりやすく整理・説明し、関係者との合意形成を進める能力

  • ハードスキル

    • データエンジニアリング：ETL / ELTパイプラインの設計・開発、バッチ / ストリーミング処理、スキーマ管理、データモデリング、SQL等を用いたデータ処理・性能改善の実務経験
    • プログラミング：PythonおよびSQLを用いた開発経験。生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発に関する知識・経験
    • クラウド・データ基盤：Azure等のクラウド環境におけるデータ / 分析基盤の設計・開発・運用経験。
    • 要件定義・設計：業務要件・技術要件を整理し、基本計画・要件定義からアーキテクチャ、アプリケーション、データパイプライン等の設計に落とし込んだ経験
    • 非機能設計：性能、拡張性、セキュリティ、運用等の非機能要件を整理し、システム設計・テストに落とし込むための知識・経験
    • クラウドインフラ：ネットワーク、認証・認可、セキュリティ、監視等、クラウド上でデータ基盤・アプリケーションを開発・運用するために必要となる基本的な知識
  • 複数部門と連携して開発を進めるため、関係者との調整・合意形成を主体的に進められること。
  • 一定の社会人経験を有し、技術面だけでなく、相手や状況に応じたコミュニケーションができること。

歓迎

求める人物像

  • 技術への関心・学習意欲：データエンジニアリング、生成AI・RAG、クラウド等の技術領域に対する強い関心と継続的な学習意欲
  • 自走力：最新技術や未知の技術についても自ら調査・検証し、業務への適用方法を考え、実装まで主体的に進める能力
  • 遂行力：技術的な課題や不確実性がある状況でも、必要に応じて試行錯誤しながら粘り強く取り組めること

募集要項最終確認 10/15

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員入社日より3カ月間
給与
応相談
給与の詳細
ご経験・専門性等を総合的に勘案し、当社規定により処遇年1回年2回（6･12月）
手当
通勤交通費
勤務地
東京ガス浜松町本社ビル（所在地：東京都港区海岸1-5-20）
働き方
※在宅勤務制度等あり。募集職種・求人により異なる場合がある
勤務時間
8:45～17:30（内、休憩1時間）※フレックスタイム制あり（コアタイムの有無は職場による）
年間休日
127日
休日・休暇
年間休日127日（2026年度）15日～20日※初年度は入社時期により日数が決まります。そのほか、特別休暇、保存休暇、キャリアリフレクション休暇など
福利厚生
各種財形貯蓄制度融資制度共済会社員持株会独身寮家族寮総合グラウンドなど
社会保険
各種社会保険完備各種社会保険
選考の流れ
* 面接3回※求人によっては書類選考前にカジュアル面談をご案内する場合がございます。※選考回数（STEP数）は当社の判断で変更になる場合があります。※選考過程でリファレンスチェックへのご協力をお願いする場合がございます。予めご了承ください。
掲載日
2026/10/11 15:34（5日前）
最終確認
2026/10/15 09:56（1日前）

仕事内容

業務内容

  • チームとして担う下記のデータ・AI活用推進に関する業務の中で、個人の専門性を活かしながら、基本計画・要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でご担当いただきます。
  • 1. データ活用基盤の開発・運用
  • エネルギートレーディング業務で利用するデータ活用基盤の基本計画・要件定義・設計・開発・運用。
  • Azure Databricks等を活用したデータ連携・加工処理、データパイプラインの設計・開発。
  • 新たなデータソースや業務ニーズに対応したデータ基盤の機能拡充・高度化。
  • 2. 生成AIを活用した業務アプリケーションの開発
  • エネルギートレーディング業務における生成AI活用の検討、要件定義、設計・開発。
  • RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した業務アプリケーションの開発。
  • 社内外のデータと生成AIを組み合わせた業務ユースケースの実装。
  • PoCから実業務への導入、運用、継続的な機能改善・高度化。
  • データ分析や機械学習モデル等を活用した業務高度化の検討・実装。
  • 3. 業務部門と連携したデータ・AI活用の推進
  • エネルギートレーディング業務における課題・ニーズの把握。
  • 業務課題を踏まえたデータ・AI活用方法および技術的な実現方法の検討。
  • 業務部門と連携したユースケースの要件整理・開発・導入・効果検証。
  • 関係部門・社外パートナーと連携したプロジェクトの推進。

採用背景

  • 自由化の進展や世界的な再エネ需要の拡大、地政学的な先行きの不透明性等により、電力・ガス（LNG）の需要や価格は大きく変動する時代となっており、ボラティリティ増加や予見性低下への対応が、エネルギー事業者として喫緊の経営課題となっています。
  • こうした課題に対処するためには、未来を幅広く想定しながら、状況の変化に応じて、当社が保有するアセットを短中長期それぞれの時間軸で機動的に組み合わせることが不可欠であり、デジタル技術の活用とそれによるオペレーションや意思決定スタイルの抜本的な見直しが求められています。
  • そうした中、エネルギートレーディングカンパニーでは、Compass Transformation 23-25で掲げたAO&T（Asset Optimization & Trading）の高度化やデジタル取引プラットフォーム構築の実現に向け、DXや必要なシステム開発を推進しています。
  • エネルギー事業の制度改革も相俟って、今後は電力システムの全面刷新や分散電源の統合制御、LNGトレーディングのデジタル化（AI、アルゴリズム）、データ活用基盤の構築をはじめとする各種開発の本格化が見込まれており、体制強化が望まれています。

この求人は、東京ガス株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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応募は東京ガス株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

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