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こだわり
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データエンジニア / BIエンジニア

株式会社ニジボックス

その他 東京都千代田区 企業サイト 掲載 9/10

給与

660〜1640万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都千代田区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
140日

仕事内容その他職種

リクルートグループの膨大なデータを対象に、データマートやデータパイプラインの設計・開発・運用を担うデータエンジニア/BIエンジニアの募集です。BigQueryやdbt、Dataformなどを活用し、データ品質管理から事業部門との要件定義、改善提案まで一貫して関わります。

BigQueryを用いたデータマートの構築・運用

  1. 顧客接点や営業、外部のデータなど分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して提供
  2. Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく高速に動作するデータマートを設計・開発
  3. 複数の異なるテーブルを参照・結合するため、処理量やスピードを考慮したデータモデルを設計

dbt / Dataform を用いたデータパイプラインのチーム開発

  1. dbtなどのツールを使ったチーム開発を推進
  2. 一枚岩の巨大なSQLを責務ごとに分割してテストしやすい構造へと再設計するリファクタリングに取り組む

データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント

  1. TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントを行う
  2. データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供

事業課題の把握から要件定義まで

  1. 誰のどんな意思決定を助けるためのデータかを把握したうえで設計する
  2. 事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与

大規模データならではの技術的難易度

  1. 扱うデータは数テラ〜数ペタバイト規模で、処理が終わらない・コストが膨らむ事象に対してスキャン量やコストを考慮した最適化を行う

複雑性の高いデータ構造の設計に関われる

  1. 複数の異なるテーブルを参照・結合するデータ構造を把握し、処理量やスピードを改善するデータモデルを設計する力が身につく

技術とビジネスの両面で成長できる

  1. 課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとビジネスパーソンの両面でスキルアップが可能

AIを活用してデータ業務を高度化できる

  1. 内製LLMやAIを活用し、調査・要件定義・クエリ作成・レビューを効率化している
  2. 調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減

DataOpsの実施

  1. 安全性の向上、効率の向上、品質維持、チーム間の連携促進、データから最大限の価値を生み出すDataOpsの経験を積むことができる
年間休日120日以上フレックス

募集要項最終確認 9/10

雇用形態
正社員
想定年収
660〜1640万円/年
勤務地
東京都千代田区
働き方
記載なし
年間休日
140日
職種
その他職種
経験年数
5年以上
掲載日
9/10
最終確認
9/10

応募資格(必須)

  • SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験(5年以上)
  • データマートの構築経験(5年以上)
  • データ処理 / ETLの実装経験(5年以上)
  • クラウド環境(GCP, AWS, Azure)でのデータ分析基盤構築経験(BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど)(5年以上)
  • GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験
  • 開発チームのリードや品質管理のご経験
  • 技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
  • GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
  • ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
  • システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
  • 当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
  • 物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
  • 現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立ててとらえられる方
  • 限られたリソース(時間・人)を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
  • 課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力できる方

歓迎する経験

  • データエンジニアリング(モデリングやデータウェアハウス構築)の経験
  • DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験
  • dbt / Dataform などtransformationツールを用いた開発経験
  • SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
  • DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験
  • データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見
  • BIツール(Tableau / Looker / Looker Studio)を用いた可視化の経験
  • 事業やプロダクトにおける KPI 定義・データ分析の経験
  • ビジネス部門との要件定義・折衝経験
  • PM/PLなどの経験(5~10人規模の案件の管理)
  • カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
  • OSS への貢献経験

待遇・福利厚生

  • グループ団体保険
  • ストック休暇
  • その他法定休暇
  • 介護休暇
  • 子の看護休暇・介護休暇制度
  • 子供の看護休暇
  • 定期健康診断
  • 年間休日140日+指定休5日
  • 慶弔休暇
  • 産前産後休業
  • 罹災休暇
  • 表彰制度
  • 赴任休暇

求めるスキル・経験

AWSBigQueryCloud FunctionsCloud StorageETL/ELTパイプライン経験GCPGitHubMicrosoft Azureコンピュータサイエンスデータ処理品質マネジメント情報科学技術ブログ開発リーダーCI/CDDataformdbtDMBOKKPI設計・管理経験LookerLooker StudioOSSPL責任SQLTableauイベントマーケティングデータエンジニアリングデータマートデータ分析経験データ品質管理ブログモデリング交渉・折衝スキル要件定義AdobeAnalyticsDockerPython

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