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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
販売データ、物流、在庫等のデータを統合・可視化する全社データ分析基盤の構築を担うデータエンジニアの募集です。大規模データウェアハウス・データマートの設計・構築、データパイプライン開発、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えます。
応募資格
必須
- ①データウェアハウス/データマートの設計・構築経験
- Databricks、BigQuery、Redshift、Snowflakeのいずれかを用いてデータウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績
- ②データパイプライン開発の実務経験
- SQL、Python、AWS Glue、dbt、Airflow、その他を利用したETL/ELTパイプラインの設計・開発
- ③AWSまたはGoogleクラウド利用技術の基礎的なスキル
- IAMによる権限管理、アクセス制御の設計・運用
- コンピューティングサービス（EC2、Lambda、App Runner、ECS/Fargate GCE、Cloud Functions、Cloud Runなど）の利用経験
- 喫煙をされていない方
歓迎
- ①データガバナンスやセキュリティに関する構築・運用経験
- エンタープライズ環境におけるデータガバナンス確立やセキュリティ強化、適切な権限設定やアクセス制御の実装
- ②データカタログ、メタデータ管理の整備経験
- 利用者やAIにとって有用なデータカタログ、メタデータ、セマンティックレイヤーの構築や整備
- ③データ分析や機械学習に関するスキルおよび実務経験
- BIツールやSQL、Pythonを利用したダッシュボード作成、アドホック分析
- PythonやRなどを用いた統計解析、機械学習モデルの設計・実装経験、またはAIを活用したデータ分析のプロジェクト経験。予測分析や自動化プロセスの構築など
- ④事業課題解決の経験
- データ分析を通じて事業課題を解決した実績。売上予測、マーケティングROIの最適化、サプライチェーンの効率化など
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員※試用期間は入社日から３ヶ月間。 但し、当社が必要と認めた場合は試用期間を短縮・免除し、又は６ヶ月を限度として延長することがあります。その間の給与や待遇に変更ありません。
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 別途、賞与2回、エリア手当、家族手当（規定に準ずる）、単身赴任手当（規定に準ずる）などを支給します。 経験・能力などを考慮し、当社規定により決定いたします年2回（6月、12月）年2回（初回は入社1年後、2回目以降は1月と7月）
- 手当
- エリア手当家族手当単身赴任手当超過勤務手当深夜勤務手当休日出勤手当管理監督者手当役割給資格手当交通費上限5万円/月単身赴任帰省旅費補助引越費用補助
- 勤務地
- 108-0075 東京都港区港南1-8-15 Wビル20階 ※2024/1/29より移転453-0041 愛知県名古屋市中村区本陣通2丁目30番地
- アクセス・通勤
- ※原則、車通勤不可
- 転勤
- 会社の定める就業場所
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 8:45～17:45（実働8時間）
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間休日120日慶弔休暇有給休暇：入社半年後に最大10日付与（出勤日数によって変動有）2回目以降は毎年10月1日に付与入社時特別休暇付与制度：入社時5日付与（半年後に消滅）※正社員のみ適用
- 福利厚生
- 社員割引グループ活性会社内研修（階層別研修等）
- 社会保険
- 厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 敷地内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める就業場所
- 掲載日
- 2026/07/04 21:29（87日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 20:41（4日前）
仕事内容
募集背景
当社グループは持続的な成長を続ける中で、IT・デジタルを活用した競争力の強化を経営戦略の柱の一つとして掲げています。
これまで蓄積してきた販売データ（各チャネル）、物流、在庫等の膨大なデータを統合・可視化し、経営判断のスピードと精度を向上させることが急務となっております。
この度、情報システム本部内に新設された「DXイノベーション部」にて、データを武器としたビジネス変革（DX）を支える全社データ分析基盤の構築を担うデータエンジニアの方を募集いたします。
仕事内容
MTGグループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。
当ポジションでは、大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。
具体的な業務内容
データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築
AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス（Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等）の設計・構築・運用
データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合
SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用
Terraformを活用したクラウドインフラのコード化
データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備
データカタログの整備とメタデータ管理
アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装
データ監査ログの管理・分析
キャリアパス
データエンジニアリング領域のテックリード
データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定
データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成
データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導
高度な専門性を活かしたキャリア展開
MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用
最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上
プロジェクトマネージャー：ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引
ポジションの魅力
「0→1」でのエンタープライズデータプラットフォーム構築
データ活用はこれから本格化するフェーズであり全社データ基盤のアーキテクトとして、設計から実装、運用まで一貫して携わることが可能
多様な技術領域（データエンジニアリング、インフラ、セキュリティ）の経験を積める環境
膨大かつ多様なデータ： BEAUTY・WELLNESS製品という生活に身近な商材で、製造から販売まで幅広いデータに触れることができます。
モダンなデータエンジニアリングスタックでの開発
Databricksなど Databricks、Snowflake、BigQuery等の最新クラウドデータレイクハウスを活用した大規模データ基盤の構築
技術選定、アーキテクチャ設計の方針決定に主体的に関与可能
配属先組織情報
情報システム本部：38名
DXイノベーション部：8名 ※配属部署
現メンバーのバックグラウンド：
コンサルファーム出身者
SIer出身者
事業会社の社内SE
組織のミッション
当社グループは持続的な成長を続ける中で、IT・デジタルを活用した競争力の強化に取り組んでいます。上場企業の情報システムとして、システム開発、維持・運営の請負部門から事業改革やビジネス創出をリードする部門への変革に取り組んでいます。
特にDXイノベーション部は、その変革の「先導役」となる部署です。
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働き方・年収で探す
- 年収400万以上34,657
- 年間休日120日以上28,590
- 賞与あり28,675
- 未経験OK7,972
- 業界未経験OK274
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