データエンジニア

必須

• データエンジニアの経験1年以上（下記を満たすサーバサイドエンジニア経験があれば未経験可）
• Python/Java/Scala/Golang 等のプログラミング言語を用いた開発経験（目安1年以上）
• SQLを利用した開発経験（目安1年以上）
• テーブル、ログデータの設計経験
• データ基盤の構築または開発経験
• 日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）

歓迎

• ETL処理の設計/開発/運用経験
• GCPを利用した開発経験
• DMBOKに基づくデータマネジメント関連の知識
• Webアプリケーションの開発経験

求める人物像

• エンタメが好きな方。
• データマネジメントに対する興味がある方。
• 多種多様で膨大なデータを捌きたい方。
• 分析者にとって利用しやすいデータ基盤開発を意識できる方。
• Mission/Visonに共感していただける方。

使用ツール

データテクノロジー部 アナリティクス課 データエンジニアリングセクションの役割

• データマネジメントを通したデータ活用推進

データ基盤について

• データテクノロジー部 アナリティクス課 データエンジニアリングセクションではバンダイナムコグループ各社が展開しているサービスのデータ基盤開発を行っています。

募集背景

• グループでのデータ活用をより強力に推進するために、前述のデータ基盤を拡張、再構築していく事になりました。そこでそのデータ基盤開発と基盤内のデータ品質担保を担うデータエンジニアを募集します。

業務概要

• 以下3つの業務を担当頂きます。
• ①データ基盤設計/開発/運用
• ②データマネジメント実現のための開発
• ③社内システム（分析基盤含む）

①の業務詳細

• GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用
• データ活用のためのETL開発・運用

②の業務詳細

• データに関わる業務理解と業務改善の支援
• データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築
• データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業

③の業務詳細

• 分析基盤の開発
• 業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など）

データマネジメント業務における担当範囲について

• データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。

開発の進め方について

• 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。

キャリアについて

• データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、データマネージャーやプロジェクトマネージャーなどジェネラリスト/マネジメント職のキャリアパスも選択可能です。

募集内容

• ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務

ポジションの魅力

• 幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える
• 経験豊富なデータエンジニアとの協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。
• データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。
• 一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。
• ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。

開発環境

• 分析基盤：BigQuery
• 統合分析環境：Jupyter, GKE
• BIツール：Looker, Looker studio
• CI/CD：GitHub Actions
• コンテナ技術：GKE
• ワークフローエンジン：Cloud Composer(Airflow)
• ETLツール：Embulk, Dataflow, trocco
• 監視ツール：Cloud Monitoring, Datadog
• インフラ構成管理：Terraform Cloud
• コード管理：GitHub
• LLM：Azure OpenAI, Github Copilot
• その他コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / Notion