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サーバーサイドエンジニア(データ基盤)
給与
応相談※ 募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 雇用形態
- 正社員・契約社員
- 働き方
- 週3日 出社
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
完全週休2日
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
サイバーエージェントの各事業部におけるデータ活用・生成AI活用を促進するため、チームメンバーや他部署と連携して開発・運用を行います。生成AIを活用したツールや業務支援システム、各事業部のデータ基盤、スポーツ領域の分析基盤や業務支援システムを担当します。事業成長や業務改善につながる各種システム開発・技術検証にも携わることがあります。
応募資格
必須
- プログラミング言語を用いたシステム開発・運用に関する実務経験(3年以上)
- Kubernetesを利用した開発経験
- Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識
以下のいずれかのカテゴリに属するミドルウェアの構築または運用に関する実務経験
歓迎
求める人物像
- 仕事に対しての責任感があり、素直で柔軟に根気強く物事に取り組める方
- 知らない領域のスキルについても向上心を強く持って取り組める方
- コミュニケーションを積極的に取り、課題解決に向けて真摯に取り組める方
使用ツール
募集要項最終確認 10/2
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。■給与改定(年2回)
- 手当
- 通勤手当家賃補助制度 2駅ルール月3万円家賃補助制度 どこでもルール月5万円
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 働き方
- ※勤務形態:出社&リモートのハイブリッド勤務(週3日以上出社必須)
- 勤務時間
- 10:00~19:00(休憩1時間) 職種によっては裁量労働制適用
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土曜・日曜)祝日夏期休暇(3日間)年末年始休暇(12月29日~1月3日)年次有給休暇(初年度10日間)慶弔休暇産前産後休暇育児休暇リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間)
- 福利厚生
- 家賃補助制度従業員持株会慶弔見舞金制度社内親睦会費補助制度各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクトキャリアチャレンジ制度macalonパッケージ部活動支援制度勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 有(喫煙室あり)
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/06/30 17:44(94日前)
- 最終確認
- 2026/10/02 19:26(今日)
仕事内容
募集内容
- サイバーエージェントの各事業部におけるデータ活用・生成AI活用を促進するため、チームメンバーや他部署と連携して、以下の開発・運用を行っていただきます。
業務内容
- 具体的な業務内容は以下です。
①生成AI活用プロジェクト
- 社内業務の効率化や高度化を目的に、生成AIを活用したツールや業務支援システムの開発を行います。
- 検索、文字起こし、文章生成・校正、AIエージェント活用など、実務で継続的に使われる仕組みづくりに携わります。
②データ基盤開発
- 各事業部がデータを扱いやすくするためのデータ基盤の開発・運用を行います。
- データの収集・加工・品質管理・メタデータ管理・分析しやすい構造の整備など、データ活用を支える基盤機能の開発や改善を担当します。
③スポーツテック
- スポーツ領域におけるデータ活用を支援するため、分析基盤や業務支援システムの開発・改善を行います。
- 現場の利用者からのフィードバックをもとに、継続的に使われるプロダクトとして価値を高めていきます。
募集内容
- 上記以外にも、事業成長や業務改善につながる各種システム開発・技術検証に幅広く携わっていただくことがあります。
ポジションの魅力
- 技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセスの改善などを、チーム主導で進められる環境です。
- 課題設定から解決策の設計・実装まで一気通貫で担えるため、自分の判断でプロダクトの方向性と品質を高めていけます。
- 新しい技術要素を検証するだけでなく、実際の業務課題に適用し、安定稼働・継続改善まで含めて“使われる仕組み”として実装できます。
部署について
- データプロダクトユニットは、 各事業部/サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。
- またデータ加工処理などで利用されるワークフローエンジンや、モデル管理システムといった機械学習で利用される各種システム基盤の開発・運用を行うとともに、機械学習に関わる業務フローの最適化の検討なども行っています。
主な利用技術
- React / Node.js / Go / Java / Bash / Python / Apache Spark / Apache Iceberg / Apache HBase / Apache Kafka / Apache Solr / Apache Flume / MySQL / Redis / Kubernetes / Istio / Docker / Helm / gRPC / gRPC Web / Prometheus / Grafana / Loki / TiDB / Argo Workflows
開発環境・ツール
- GitHub / GitHub Actions / GitHub Copilot / Codex / Claude Code / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / vim / Visual Studio Code / gradle / maven / Notion / Jenkins / AWS / Google Cloud
この求人は株式会社サイバーエージェントの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社サイバーエージェントの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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