データエンジニア（MLエンジニア）

募集内容

1. 1データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当
2. 2大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集
3. 33,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集
4. 4地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集
5. 5データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現
6. 6StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング
7. 7100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール
8. 8タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用
9. 9データサイエンティストの開発支援
10. 10AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング
11. 11高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用
12. 1224/365のオンコール体制（待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応）

募集内容

1. 1タクシーアプリ『GO』では日々プロダクトの磨き込みを継続
2. 2プロダクトの磨き込みには緻密なデータ分析やAI活用が必須
3. 3データアナリストやデータサイエンティストに良質なデータや環境を提供できる人が不足

募集内容

1. 1大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめる
2. 2高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめる
3. 3全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できる

募集内容

1. 1データ基盤: データストアBigQuery、ETL Dataflow・独自開発(Python)、SQLフレームワークDataform、ワークフローエンジンCloud Composer(Airflow)+GKE、メタデータ管理Dataplex、その他Streamlit・Kepler.gl・Kubeflow、言語Python
2. 2データプロダクト実行基盤: データストアRedis・AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL)、実行基盤AWS:AKE等、言語Go・Python、モニタリングGrafana・Sentry、その他Feast
3. 3開発環境: LLM GitHub Copilot・Claude code・gemini・MCPs等、IDE VS Code等、CI/CD GitHub Action、VCS GitHub、その他Google Workspace・Slack

募集内容

1. 1AI技術開発部 データプラットフォームグループ：4名
2. 2関連チーム: データサイエンティスト20名、データアナリスト8名、データアーキテクト5名

募集内容

1. 1ミッション・ビジョン・バリューに共感できる方
2. 2技術を手段と捉えて、事業貢献を第一に考えられる方
3. 3相手を尊重したコミュニケーションを取れる方

募集内容

1. 1セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用
2. 2一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供
3. 3エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備
4. 4開発業務向けにGitHub Copilot/Claude Codeを定額制で、一般業務向けにはGoogle Gemini/NotebookLM/Atlassian Rovo等を常用
5. 5Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能
6. 6日常業務の効率化（障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）
7. 7ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）
8. 8サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など）
9. 9有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与
10. 10有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり
11. 11生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施

募集内容

1. 1入社いただいた皆様が新しい環境でつまづくことなく成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けている
2. 2業務ツールや社内ルールのオリエンテーション、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線を体験するプログラム等を構成
3. 3配属先上長との1on1、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングで事業部担当のHRBPとの面談を実施
4. 4インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポート
5. 5エンジニア組織では技術のインプット・アウトプットを積極的に実施
6. 6テックブログ、YouTubeでの月1回のTechTalk配信、様々な社内勉強会、iOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組む
7. 7エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも実施
8. 8パパママ世代も多く子育てをしながら働くエンジニアが多く、オフィスフリー制度を活用して地方から働くエンジニアもいる
9. 9チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にする

応募資格（必須）

• 以下の経験を３年以上
• 以下の経験を１年以上
• 3名以上のリード
• システムの課題を自ら発見し、解決した経験
• 日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力

歓迎する経験

• データウェアハウス(BigQuery, Snowflake etc)の利用経験
• 機械学習学習バッチ、推論バッチの開発経験
• Google Cloudの管理やSREポジションの経験、Google Cloud資格保有
• 応用情報技術者試験資格保有
• コンピュータサイエンスの学位

待遇・福利厚生

• クラブ活動支援
• トライアルタクシー制度（月額1万円）
• 年末年始休暇
• 慶弔休暇
• 社会保険完備

求めるスキル・経験