職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える
東京都のデータエンジニアの求人334件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
Ai Workforce シニアデータエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区
- 休日
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）
- 雇用形態
- 正社員
- ※副業、兼業OK(入社後の事前申請・承認が必要です)
どんな仕事かAIによる生成
生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」のデータ戦略立案、データ基盤アーキテクチャの検討・構築・運用を担います。AI Agentにおけるデータ活用方式の確立とデータマネージメント全般を担当し、バックエンド、検索エンジニア、SRE、R&Dと協力してAI AgentやAI・LLM活用を促進します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- LayerX羅針盤に共感する方
使用ツール
募集要項最終確認 10/20
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間3ヶ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
- 給与
- 1000万円/年〜
- 給与の詳細
- 当社規定による ※想定年収（目安）：10,000,000円〜（年2回査定タイミングあり）
- 手当
- 交通費
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
- 働き方
- 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク多様な方が柔軟に働きやすいようにリモートメインの働き方を受け入れています。(オフィス出社頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください)原則、オンラインで実施します。ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）出産育児・介護休業制度ウェルカム休暇（入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与）ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与)
- 福利厚生
- 出産育児・介護休業制度勉強会参加費用負担ウェルカム休暇（入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与）ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与)副業、兼業OK(入社後の事前申請・承認が必要です)圧倒的知的好奇心が満たされる職場環境
- 社会保険
- 社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 選考の流れ
- (カジュアル面談)→書類選考→一次選考→二次選考（ご来社いただき対面実施）→最終選考→内定・オファー面談選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施しますプロセス中に、複数のメンバーにお会いいただくことがあります原則、オンラインで実施します。ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者の状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがありますリファレンスチェックを最終フェーズにて依頼いたします。2名お願いできる方を準備進めていただけますと幸いです。詳しい概要はこちらからご確認ください。
- 選考期間
- 選考期間は概ね2~5週間程度です。
- 掲載日
- 2026/06/30 11:31（112日前）
- 最終確認
- 2026/10/20 02:39（今日）
仕事内容
募集背景
- Ai Workforce事業部では日本を代表する大手企業に対して、生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」の導入を推進し、企業の生産性向上に貢献しています。
- プロダクトの成長に伴い、AI Agentの自律的学習やAI・LLMの精度評価、フィードバックデータの活用、ML基盤の構築などデータをより活かす仕組みを構築する重要性が高まっています。
業務内容
- データ戦略の立案およびデータ基盤アーキテクチャの検討および構築、運用
- AI Agentにおけるデータ活用方式の確立とデータマネージメント全般
- バックエンド、検索エンジニア、SRE、R&Dと協力し、チームでAI AgentやAI・LLM活用を促進
ポジションの魅力
- 国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
- 様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
- プロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進する機会を得られる
使用ツール
- コミュニケーション: Slack, Google meet
- コラボレーション: miro, Figma
- ドキュメント管理: Notion
- AIツール: Gemini, ChatGPT
開発環境
- バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
- Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
- データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
- ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
- インフラ: Azure
- プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
- バックログ管理: Notion
- コード管理: Github
この求人は、株式会社LayerXの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
同じ会社の求人90件
株式会社LayerXの求人をすべて見る（90件）職種と勤務地が似ている求人東京都のデータエンジニア 334件
- データ戦略・アーキテクト
- データエンジニア
- データプラットフォームエンジニア（DPE：インフラ）
- Senior Data Engineer - MIDAS Data Platform, Digital Bank
- シニアデータエンジニア
- データエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社LayerXの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
応募資格の語から探す
- データウェアハウス（DWH）671
- ETL524
- データパイプライン331
- ストレージ418
- クラウド6,839
- 日本語5,578
- 情報セキュリティ3,776
- インフラ3,383
- Terraform1,693
- Infrastructure as Code（IaC）892
- オープンソースソフトウェア（OSS）615
- データ基盤1,114
- データ分析6,127
- ビジネスインテリジェンス（BI）1,523
この職種で探す
- データエンジニア429
- 東京都のデータエンジニア334
- テック14,496
- AIエンジニア436
- データサイエンティスト282