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データエンジニア
34.5〜67.9万円/月
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
クライアントが保有するデータについて、ニーズ抽出からデータ基盤の構築、データの整理、BIツールへの接続までを担当します。データ抽出要件の整備や中間テーブルの設計・プログラミングなどを行います。
この求人に応募
応募資格
必須
下記どちらかに該当する方
- SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方
- Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方
歓迎
求める人物像
- チャレンジ精神:技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方
- 顧客対応力:円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方
- 自主学習能力:新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方
応募について
- 不問
- 不問
- 不問
使用ツール
募集要項最終確認 11/9
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 雇⽤形態:無期正社員有(期間3ヶ月 試用期間中も雇用条件は変わりありません)
- 給与
- 34.5〜67.9万円/月
- 給与の詳細
- 給与: 345000〜679000賃⾦形態:⽉給制 昇給有無:有
- 勤務地
- 東京都港区赤坂3-3-3 住友生命赤坂ビル9F
- 転勤
- 当面無し
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- ■フレックスタイム制・コアタイム11:00~16:00・標準的な勤務時間帯9:00~18:00(休憩時間60分)・時間外労働:有※残業時間平均は20時間程度です※担当案件や扱うデータにより変わる可能性があります・現在、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能です。・メンバーの残業は平均20時間程度(時期や案件によって変動します)。有(フレックス制もしくはクライアントでの勤務体系による)
- 福利厚生
- ・研修、勉強会開催(データ分析・AI・UX開発・RPA・といった様々なテーマで、知識・スキルを高めるための勉強会を自主的に開催)・資格インセンティブ制度(80を超える資格の受験料補助、褒賞制度)・財形貯蓄制度・確定拠出年⾦制度・健康保険組合(IT界隈では口コミで評判の、関東ITソフトウェア保険組合)・団体⻑期障害所得補償保険
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める職種
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所、取引先等会社が指定する場所を含む。 出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。)
- 学歴
- 学歴不問
- 選考の流れ
- ■選考フロー 書類選考→1次⾯接→ウェブ適性検査→2次⾯接→内定 ※ご経験やスキルによって面接が3回となる場合がございます
- 掲載日
- 2026/10/13 03:16(28日前)
- 最終確認
- 2026/11/09 01:16(1日前)
仕事内容
配属先
- 当該ポジションが所属するCX事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 DX統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。
業務内容
- クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。
- データ抽出要件の整備:クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。
- データ基盤の構築:顧客データ(広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ)を活用して、データ基盤(CDP・DMPやDWH)を構築します。
- 中間テーブルの設計・プログラミング:データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
主な利用ツール※担当案件によって異なります
- 開発言語:Python, SQL, JavaScript
- 開発環境:Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
- データベース:Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
- リポジトリ管理:Git
- ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。
案件例
- 1,大手通信会社の基盤構築PJT
- 業務内容:データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。
- 活かせるスキル:ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル
- 2,大手通信会社のデータ活用・分析PJT
- 業務内容:ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。
- 活かせるスキル:クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル
- 3,大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT
- 業務内容:Salesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。
- 活かせるスキル:Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力
ポジションの魅力・やりがい
- 1,ビジネス視点のキャリアアップ:ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。
- 2,プライム案件の担当:クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。
- 3,裁量権がある環境:技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。
- 4,AIサービスの導入:顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。
- 5,柔軟なキャリアパス:志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。
配属部署
- CX事業本部 DX統括部 データサイエンス部
この求人は、パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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