データアーキテクト

必須

• 【次のすべてを満たす方】

  • Snowflake・Databricksなどのモダンなデータ分析基盤関連のPJに携わった経験
  • 4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること
  • ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
  • ビジネスレベルの日本語力
  • 日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

歓迎

• データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
• データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
• Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
• Hadoopに関する利用、構築経験があること
• MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
• パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
• データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
• AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
• データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
• RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
• 3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること

使用ツール

職務概要

• 本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

プロジェクト体制

• 2名～6名程度でチーミング

具体的な業務内容

• 金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
• データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
• PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
• AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
• Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
• データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
• AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備

プロジェクト事例

• 証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
• 金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
• カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
• 銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
• 銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
• 証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
• 生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革
• 生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援

プロジェクトの魅力

• 大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
• ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
• AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
• 要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現

成長環境

• 東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
• 書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
• 固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
• 全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
• 当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能