職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える
東京都のAIエンジニアの求人341件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
シニアLLMサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都中央区
- 休日
- 年間休日123日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
個々の分析・コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画し、データサイエンスによる支援を主導します。LLMの設計や生成AI／RAG／エージェントの実装を技術リードし、要件定義から設計・実装、デリバリー統括まで推進します。金融業界のクライアント支援に加え、技術パッケージやプロダクトの開発にも携わります。
この求人に応募
応募資格
必須
【次のすべてを満たす方】
- 4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
- AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。
- クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。
- 数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
- ビジネスレベル以上の日本語力
【次のいずれかを満たす方】
- お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
- データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
- データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
歓迎
- 応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること
- 金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
- CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
- 外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
- 非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
- 市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
- Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること
- SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
- 日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上）
- 分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間：3カ月 （試用期間内の条件変更なし）
- 役職
- プロジェクトマネージャーとして参画
- 給与
- 1000〜2500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 1,000万円〜2,500万円71.4万～178.6万円有有（30時間）13.5万～33.9万円※超過分は追加支給原則有り：年2回（6月・12月）※金額は評価及び業績により変動経験・スキルを考慮し決定。金額は目安のため変動する場合あり選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給
- 手当
- 通勤交通費全額支給旅費等手当出張手当研修旅費手当スポーツ手当ベビーシッター利用補助入社時引っ越し支援
- 勤務地
- 103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ
- 転勤
- 変更の範囲：当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務
- 働き方
- 自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能ハイブリッド／リモート勤務可
- 勤務時間
- ・フルフレックスタイム制 （コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）・所定労働時間：8時間・休憩：1時間・時間外労働：有（※月平均20〜30時間程度）・自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
- 年間休日
- 123日
- 休日・休暇
- 完全週休二日制有給休暇：試用期間終了後に10日付与（入社日により異なる場合あり）以降、法定通り付与年間休日：123日リフレッシュ休暇年末年始休暇出産育児休暇慶弔休暇
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度自己研鑽・社内外交流費スポーツ手当定期健診受診費インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）慶弔金制度(結婚・出産・その他)ベビーシッター利用補助入社時引っ越し支援（対象者のみ）
- 社会保険
- 健康保険（関東ITS）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内全面禁煙（ビル屋上に喫煙スペース有）
- 業務の変更の範囲
- すべての業務への配置転換あり
- 就業場所の変更の範囲
- 当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務
- 経験年数
- 3年以上
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/06/30 14:43（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 00:00（今日）
仕事内容
職務概要
- 本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。
プロジェクト体制
- 2名～6名程度でチーミング
具体的な業務内容
- LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進
- 生成AI／RAG／エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括
- AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進
- メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理
プロジェクト事例
- 銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
- 銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
- 生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革
- 生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援
プロジェクトの魅力
- 大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
- プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
- 金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
成長環境
- 最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
この求人は、Trust株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
同じ会社の求人40件
- シニアプロダクトエンジニア
- シニアプロダクトエンジニア（セキュリティ領域）
- シニアデータサイエンティスト
- ITコンサルタント（グローバルIT本部）
- 金融機関向けパッケージシステムの営業戦略・提案・案件創出を支援／営業部門と開発部門をつなぐITコンサルタント
- シニアデータアーキテクト
職種と勤務地が似ている求人東京都のAIエンジニア 341件
- AIエンジニア（R&D/生成AI・マルチモーダル）
- AI開発エンジニア
- AIエンジニア（生成AIまたはAIロボット）
- システム開発（DX - 生成AI）
- AIエンジニア
- 【金融】《地域金融機関向け》AI/データ活用領域等における付加価値ある新しいソリューションを創出するためのAIエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募はTrust株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
応募資格の語から探す
この職種で探す
- AIエンジニア422
- 東京都のAIエンジニア341
- テック13,898
- データエンジニア419
- データサイエンティスト269