シニアLLMサイエンティスト

事業内容

1. 1AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。
2. 2AI・データ事業では金融×データ活用のプロフェッショナルとして、データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫で支援しています。
3. 3ITコンサル事業では金融業界のデジタルトランスフォーメーションを支えるITコンサルタントとして、業界の課題を解決する先進的なプロダクトの開発を目指しています。

TrustのAI･データ事業部詳細

1. 1金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションにしています。
2. 2金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決しています。
3. 3自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発し、ノウハウをコミュニティーに還元しています。
4. 4AI・データ事業では金融機関様向けのデータ活用支援と自社プロダクトの開発・提供を行っています。
5. 5社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバーが多く在籍しています。
6. 6自社開発の生成AIを活用したプロダクトが日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

仕事内容

1. 1本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画し、データサイエンスによるご支援を主導します。
2. 2ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値を提供しながら、コアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていきます。
3. 3金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わります。
4. 4プロジェクト体制は2名～6名程度でチーミングします。
5. 5LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装を推進します。
6. 6生成AI／RAG／エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括を行います。
7. 7AIコンサルタントやデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進します。
8. 8メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理します。
9. 9プロジェクト事例には銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援、AIガードレールに関する技術検証支援、生成AI等を活用した金融事務の効率化、レガシーシステムマイグレーション支援などがあります。

魅力ポイント

1. 1大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われます。
2. 2プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せます。
3. 3金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組めます。
4. 4CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴です。
5. 5全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境があります。
6. 6社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化があります。
7. 7外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議を実施しています。
8. 8東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催しています。
9. 9書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度があります。
10. 10全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進しています。
11. 11ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準です。
12. 12スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援しています。
13. 13社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助です。
14. 14通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実しています。

応募資格（必須）

• 4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
• AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。
• クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。
• 数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
• ビジネスレベル以上の日本語力
• お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
• データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
• データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと

歓迎する経験

• 応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること
• 金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
• CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
• 外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
• 非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
• 市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
• Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること
• SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
• 日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上）
• 分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること

待遇・福利厚生

• インフルエンザ予防接種
• ベビーシッター利用補助制度
• リフレッシュ休暇
• 健康支援手当
• 出張手当
• 年末年始休暇
• 年間休日123日以上
• 従業員持株会
• 慶弔休暇
• 書籍購入支援
• 社会保険完備
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験