AIエンジニア（生成AIまたはAIロボット）

必須

• 機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験
• ソフトウェア開発経験 工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）
• 2～3年以上のコーディング経験
• ネイティブレベルの日本語力

歓迎

• 機械学習分野での研究開発の経験
• コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
• 国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること
• AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること)
• PM経験、PL経験
• プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験
• チーム開発経験またはチームリード経験（～10名）
• CI/CD経験
• Git, Docker, Kubernetes経験
• 日常会話レベルの英語力
• 英語論文の読解力

求める人物像

• 分からないことを率直に尋ね、自ら調べ、試し、周囲と知恵を持ち寄れる方を歓迎します。
• 研究や開発を「試して終わり」にせず、顧客の課題が本当に解決されたか、現場で安心して使われているかまで確かめる姿勢は大切です。
• 担当した設計、コード、検証結果、納期に誠実に向き合い、問題があれば早めに共有し、改善を最後まで進めてください。
• まだ答えのない課題を楽しみ、専門の異なる仲間や顧客への敬意を忘れず、小さな一歩を確かな成果へ育てたい方。

使用ツール

業務内容詳細

• 東京大学大学院数理科学研究科発の知見を生かし、顧客の課題整理から設計、モデル開発、検証、改善までをチームで担当。数学とAIを、現場で本当に使われる価値へと変え、多彩な業界の社会課題を解決する仕事です。
• 画像・動画認識、自然言語処理、データ分析などを組み合わせ、AIエージェントを開発。得意分野から参加し、先輩と相談しながら試作、製品化、導入後の改善へ段階的に挑戦できます。日々実践力を伸ばしていけます。
• ロボット、カメラ、センサー、エッジPCを連携させ、現実世界を見て、理解し、判断し、動くフィジカルAIを開発。製造、物流、建設、医療など、多様な現場の未来を形にします。社会を支える手応えを実感できます。
• 要件整理、実装、テスト、リリース、運用まで一連の工程に携わります。顧客や営業、他のエンジニアと協力し、コードレビューや文書作成も通じて、安心して使える品質を届けます。担当範囲は経験に応じて広がります。
• 100社を超える企業への導入実績を土台に、研究成果や最新技術をPoCで終わらせず社会実装へ。担当領域の成果に責任を持ち、利用状況を確かめ、改善提案まで主体的に進めます。成果が届くところまで見届けます。

開発環境

• プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など）
• バージョン管理：git
• コード管理：github
• ドキュメント共同編集：Google Workspace
• 社内チャット：Slack
• 仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry
• ユニットテスト：pytest
• CI：github actions
• 機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn
• Public Cloud：GCP／AWS
• バックエンド：FastAPI／flask