AIエンジニア

職務概要

1. 1カミナシは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」というミッションのもと、現場で働く人々のポテンシャルをITの力で最大化する。
2. 2現場で働くノンデスクワーカーの多くは紙ベースの業務遂行や管理に多くの時間を奪われており、カミナシはその変革を目指す。
3. 3カミナシエンジニアリングチームは現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供している。

カミナシ エンジニアリングチームの特徴

1. 1AIエンジニアはAI機能の検証から運用・改善までを一貫して見据え、ソフトウェアエンジニアと並走しながらプロダクト開発を進める。
2. 2ユーザーとの距離の近さを活かし、顧客インタビューや現場理解を通じて得た一次情報を検証設計や実装方針に反映する。
3. 3特定技術に軸を置くエンジニアが多いが、技術の垣根を越えて課題解決に向き合うスタイルを目指している。

本ポジション募集の背景

1. 12023年のシリーズB資金調達後、マルチプロダクト戦略に舵を切り、提供プロダクト数を1つから5つに拡大した。
2. 22026年1月にAI Engineeringチームを新設し、各サービスチームがAIを前提とした検証・開発・運用を自律的に行える状態を支える。
3. 3本ポジションではAI Engineeringチームの初期メンバーとして、AI機能の検証から開発、運用・改善までを進めるAIエンジニアを募集する。

業務内容

1. 1特定プロダクトの開発チームに帯同し、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、AI機能の検証から実装までを技術面からリードする。
2. 2開発チームが自律的にAI機能の運用・継続改善を行えるよう、品質の定量化やモニタリング環境の整備を主導する。
3. 3CTOやAI Engineeringの現メンバーと会話しながら、カミナシにおけるAI価値を最大化するための組織作りに貢献する。

本ポジションの魅力

1. 1食品や機械の製造工場、物流倉庫など様々な現場へ実際に足を運び、現場のオペレーションやペインを理解することから始める。
2. 2「出したら終わり」のPoCで終わらせず、現場のフィードバックを受けて開発チームが自律的にAIを磨き続けられるエコシステムを主導できる。
3. 3AI技術で創出できる価値を最大化するための組織立ち上げにゼロから関われ、CTOや現メンバーと肩を並べ技術戦略を描くチャンスがある。

主な技術スタック

1. 1アプリケーション開発（AI機能以外）: TypeScript, React, Go
2. 2アプリケーション開発（AI機能）: Python, TypeScript, C++（一部）
3. 3インフラストラクチャ: AWS, Terraform Cloud
4. 4監視: Datadog, Sentry, Langfuse
5. 5AIツール: GitHub Copilot for Business, ChatGPT Team, Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace, Claude Code
6. 6その他: Git, GitHub, Slack, Notion, Google Workspace

応募資格（必須）

• Webアプリケーション開発の実務経験（以下の開発経験を通算3年以上お持ちの方）
• Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の開発・運用経験
• LLMや画像認識などのAI技術をプロダクトへ組み込んだ経験
• ステークホルダーと連携し、課題を特定・解決へ導いた経験
• 顧客や社内の他職種のメンバーとの対話から課題を発見し、要件定義・実装・検証までを推進した経験
• 課題に対して、特定のAI技術領域に捉われずに技術的な解決策を提案した経験
• AIモデルやアルゴリズムのパフォーマンス改善に取り組んだ経験
• 検証フェーズにおいて、プロトタイプの精度向上や手法の選定に向けた試行錯誤を繰り返した経験
• 運用フェーズにおいて、本番環境のモニタリングやユーザーフィードバックをもとに継続的な品質向上を行った経験

歓迎する経験

• 画像認識、自然言語処理、情報検索など幅広い分野における開発経験
• データ基盤や学習パイプライン、オブザーバビリティを含む MLOps/LLMOps 基盤の構築経験
• テックリードやエンジニアリングマネージャーとして、チームの立ち上げや体制強化に携わった経験

待遇・福利厚生

• メディカル休暇
• リモートワーク備品貸与
• 入社特別休暇
• 夏季休暇
• 婦人科受診費用補助
• 書籍購入支援

求めるスキル・経験