AIエンジニア

必須

• 以下いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方

  • フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度（TypeScript、Python 等）
  • バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度（Python、AWS、GCP、Azure 等）
• AWS、Azure，GCP等のクラウド環境における開発経験

歓迎

• TypeScriptでモダンフレームワーク（Next.js、React 等）を用いた開発経験
• Pythonでフレームワーク（FastAPI、Flask，Django 等）を用いた開発経験
• 生成AIを用いたシステムの開発経験
• プロンプトエンジニアリングやチューニング経験
• 5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある

求める人物像

• 生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方
• 良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方

使用ツール

募集背景

• みずほフィナンシャルグループは、AIで仕事そのものを作り替える、全社的なAIトランスフォーメーションを進めています。これは〈みずほ〉にとって今までにない規模のDXであり、その実現のために大規模なデジタル投資を行い、組織を超えた変革体制を整えています。
• 社員向けの生産性向上AIプロダクツのみならず、お客さま向けのサービス高度化AIプロダクツも、本当に使われるものを届けます。その最前線を担うのが、AIを内製で開発するデジタル戦略部です。めざすのは、「使われ続けるプロダクト」を自分たちの手でつくり、〈みずほ〉の変革を先導することです。
• 経営トップ自らがAI活用を主導し、3年間で最大1,000億円規模をAIによる変革に投じる本気の体制のもと、デジタル戦略部では常時30〜40件のプロダクト・エージェントを並行開発しています。
• ビジネス部門からの要望（Biz起点）と開発側の提案（Dev起点）の双方でテーマが増える中で、今はAIエージェントを量産するフェーズです。AIアプリ・エージェントの開発に加え、複数プロジェクトで共通化できる観点（プロンプト設計、評価・検証、データ連携、運用の型化 など）を整え、同時多発する開発全体のスピードと品質を高めていく「AIプロダクトエンジニア」を募集します。

ポジションの魅力

• ① 最新技術を使用することは当たり前
• AI駆動開発を前提としたモダンな環境で、新しい技術をすぐに試し、プロダクトに反映できます。少人数で素早く作って試す文化が根付いており、オールクラウド・モダン技術スタックにより、試作と改善の高速サイクルが日常。技術のキャッチアップと実践を、仕事の中で自然に積み重ねられます。
• ② 「資金」でも「テーマ」でも困らない環境で挑める
• スタートアップのようなスピードと裁量がありつつ、大企業ならではの投資規模・豊富な開発テーマ・安定した財務基盤に支えられています。面白いアイデアが予算やネタ切れで止まらない、挑戦を長く続けられる土台があります。
• ③ 舞台は、いま最も動く「金融×AI」
• AIの発展とともに注目が集まる「金融」。その変化の最前線で、実際に使われるプロダクトを作りながら、業界が変わる瞬間に立ち会えます。成長余地が大きく、経験がそのままキャリアの価値になる、面白いタイミングです。

具体的な業務内容

• 業務プロセスの自動化に向けたAIエージェントの開発（業務特化型エージェントの開発、複数エージェントの連携 など）
• 生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・実装・テスト
• プロンプトエンジニアリング（プロンプト設計・改善による出力品質の向上）
• 生成AIアプリ・AIエージェントの評価・改善・運用
• AWSを中心とした生成AI基盤（Amazon Bedrock 等）を用いたPoCの開発・実行・評価

プロジェクト例

• 技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
• 業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証）
• ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討
• モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証
• みずほ独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証

プロダクト例

• 面談記録・議事録作成支援「めんきくん」
• 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
• スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」
• 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
• リサーチ支援「みずほDeepResearch アドバンス」
• ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
• 営業支援「RM Studio」
• 営業担当者が1日〜5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成

技術情報（一部）

• 開発言語 TypeScript, Python
• フレームワーク Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
• AI関連ライブラリ Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
• インフラ・ミドルウェア AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
• テスト Jest, Pytest, Playwright
• ツール GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
• AIツール Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0

働き方

• 支給デバイス
• 業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。
• リモート勤務
• 出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。
• オフィス環境
• フリーアドレスであり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。