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AIソリューションアーキテクト（AIエンジニア）
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 123日
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
AI/ML技術を活用し、自社サービスや社内業務向けの機能、AI/ML基盤の開発・導入を担うポジションです。MLエンジニアまたはLLMエンジニアとして、企画・技術選定から開発、導入、評価、運用改善まで幅広く携わります。テクノロジー戦略室に所属し、全社の技術力向上やAI/MLの活用を推進します。
応募資格
必須
次のいずれか
- システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている
- データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験
歓迎
- Pythonの実務経験3年以上
- フルスタックエンジニア
- AI系のコンペティション(Kaggle等)やハッカソンへの参加経験
- AI/MLに関する大学院卒業レベルの知識
- MLOpsへの理解と推進/運用経験
- PyTorch/Tensorflow/LightGBM等でのモデル構築経験
- 生成AI／LLMを活用したアプリケーションまたはAIエージェントの設計・開発・運用経験
- LLMアプリケーションの評価・モニタリング、および品質・コスト・レイテンシーの改善経験
- コーディングエージェントを活用したAI駆動開発、またはチームの開発プロセス改善の経験
求める人物像
- 課題や改善点を見つけ、その解決法を考え、実現するのが好きな方
- リーダーシップが取れる方／一人称で主体的に動ける方
- 新しい知識を常にキャッチアップし、その使い方を考えるのが好きな方
- ベンチャースピリッツが好きな方
- 提案力／推進力のある方
- 考えることが好きな方
応募について
- ※制作物・Githubアカウントなどのアウトプットをお持ちであればご提出ください
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます■昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回）
- 手当
- 交通費ご近所手当2万円／月ご近所手当1.3万円／月
- 勤務地
- 150-0002 東京都渋谷区渋谷1-15-21 ポーラ渋谷ビル 1F
- 転勤
- 会社の定める就業場所
- 働き方
- ■リモートワーク制度（当社規定による）
- 勤務時間
- フレックスタイム制 ※標準労働時間1日8時間（コアタイム 10:30〜17:00）
- 年間休日
- 123日
- 休日・休暇
- ■年間休日123日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇）■年次有給休暇■産前・産後休暇■育児休暇■生理休暇（時間取得可能、無給）■特別休暇■婚姻休暇■出産補助休暇■忌引き
- 福利厚生
- ■確定拠出年金制度■資格取得支援制度■産前フレックス・時短勤務制度■ビジネス雑誌読み放題禁煙サポート制度あり■レバカフェ制度・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給・ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。■技術書支援制度■AI開発ツール利用支援制度■オンライン学習支援■カンファレンス費用補助■スクラムマスター研修補助■技術顧問相談制度■複数モニター/外付けキーボード支給■GitHub Copilotのライセンス付与
- 社会保険
- ■各種社会保険完備
- 受動喫煙対策
- ■事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり）・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める就業場所
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 2026/06/30 18:45（91日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:24（3日前）
仕事内容
業務内容
AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。
当ポジションは生成AIを始めとした最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。
■ MLエンジニア
自社サービスへのレコメンデーションなど機械学習を用いた機能の開発
MLOpsの推進、基盤開発
学習/推論処理のパフォーマンスチューニング
機械学習モデルの開発/改善
■ LLMエンジニア
AIエージェントを活用した、社内業務および自社サービス向け機能の企画・設計・開発
課題探索や技術選定からPoC、本番導入、運用改善までの一気通貫したプロジェクト推進
ツール連携、ワークフロー設計、RAGなどを組み合わせたAIエージェントシステムの構築
LLMアプリケーションの評価基盤の構築、および品質・コスト・レイテンシーの継続的な改善
コーディングエージェントなどを活用したAI駆動開発の実践、およびチームへの導入・改善
生成AI／LLMに関する技術調査・検証と、業務やサービスへの活用提案
技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。
当ポジションの魅力
企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる
AIエージェントの企画/技術選定からPoC、本番導入、評価、運用改善まで一気通貫で携われる
コーディングエージェントなどを日常的に活用し、開発プロセスそのものの改善やAI駆動開発の推進に関われる
組織について
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。
SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。
AI/MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。
データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。
開発環境
開発言語：Python, TypeScript, Go
ライブラリ: gRPC, FastAPI, Pytorch, polars, Strands Agents, Google ADK
ツール: MLflow, Langfuse
インフラ: AWS, GoogleCloud, kubernetes, terraform
AIツール: Codex, Claude Code
開発マシン: Macbook Pro
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- 年収400万以上35,059
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- 年間休日120日以上32,642
- 退職金あり29,820
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