職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える
東京都のAIエンジニアの求人367件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
Data Science & Engineer
- 勤務地
- 東京都台東区
- 休日
- 完全週休2日制（土日祝）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
顧客ごとに異なるデータとAIを結びつけ、業務特化型のワークフロープロダクトを顧客ごとに立ち上げ、本番で成果を出し続ける状態まで責任を持つ職種です。顧客の業務・データを読み解き、データモデルやデータフローの設計、AI解析ロジックの評価・改善、顧客データ基盤との接続後の改善を担います。対象は製造業向けAIデータプラットフォームと業務特化型AIアプリケーションです。
この求人に応募
応募資格
必須
- データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアなどとしての実務経験：5年以上
- データ処理パイプラインを設計から本番運用まで担当した経験：3年以上（設計判断を自分で行い、他メンバーのコードをレビューできるレベル）
- LLM APIを組み込んだ機能の開発経験：1年以上、かつ本番環境または顧客の実業務へのリリース1件以上（評価データを用意し、精度を定量的に測って改善したところまで）
- 顧客や事業部門のビジネス課題を起点に、要件定義を行なった経験：2年以上
歓迎
求める人物像
- PoCの成功ではなく、顧客の業務と数字が変わることに手応えを感じる人
- 顧客ごとに違うデータに向き合い、精度が出るまで仮説検証を繰り返せる人
- 自分の持ち場にこだわらず、チームで顧客の成果をつかみにいける人
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
- 給与
- 800〜1912万円/年
- 給与の詳細
- 800万円〜1,912万円想定
- 手当
- 交通費上限 150,000円/月子ども手当1.5万円/月
- 勤務地
- 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号 STATION Ai内
- 働き方
- 当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。※オフィス出社頻度はチームにより異なります
- 勤務時間
- 勤務時間 9:00〜18:00フレックスタイム制（承認制） コアタイム 10:00〜17:00
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日祝）年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）年末年始休暇看護・介護休暇（年間4日間まで）慶弔休暇
- 福利厚生
- 部活動活動支援費（1活動1500円/1名）Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで）社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで）育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）引っ越し補助金健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
- 社会保険
- 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
- 経験年数
- 1年以上
- 選考の流れ
- （カジュアル面談→）書類選考→面接選考（1~2回）→（人事面談→）最終選考（ワークサンプル面接）→内定・オファー面談選考意思を確認後、1~2回程度の面接を経て最終面接を実施します選考はオンラインで実施しますご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します選考期間は概ね2~4週間程度です活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください
- 選考期間
- 選考期間は概ね2~4週間程度です
- 掲載日
- 2026/10/26 16:15（1日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 16:13（1日前）
仕事内容
募集背景
- AIが人間の知の限界を押し上げていく時代に、次に社会がぶつかるのは「物」の限界です。安全なクルマ、手の届く価格の製品、環境負荷の小さいモノづくり。その鍵を握るのは製造業ですが、製造業の意思決定の材料は、いまも図面・仕様書・見積書という読み解かれないデータの中に眠っています。 キャディは「物的イノベーションを10倍加速する」を掲げ、そのデータをAIで資産に変える製造業向けAIデータプラットフォームと、その上で動く業務特化型のAIアプリケーションをつくっています。ただし、プロダクトは顧客の現場で動き、業績に効いて初めて意味を持ちます。PoCで止まるAIを、私たちは成果と呼びません。 この職種が担うのは、その最後の一歩です。顧客ごとに異なる膨大なデータとAIを結びつけ、見積や設計レビューを入口に、調達コスト、開発リードタイム、品質といった経営の数字が動くところまでを、自分の責任で届ける。あなたの仕事がその企業の意思決定のあり方を変え、やがて製造業全体の標準になっていきます。
このポジションが持つ成果
- 業務特化型のワークフロープロダクトを顧客ごとに最短で立ち上げ、本番で成果を出し続ける状態まで責任を持ちます。
- 顧客の業務とデータを読み解き、データモデル・データフローを設計する
- 形式も粒度も異なるデータを、AIが扱える形に変える仕組みを設計・構築する
- LLMを組み込んだ解析ロジックを実データで評価し、現場が信頼して使える精度まで磨き込む
- 顧客のデータ基盤と接続し、本番稼働後も精度と利用状況を見ながら改善を回す
- 現場で見えた共通課題をプロダクトに戻し、次の課題解決を高速化する
- 導入プロジェクトの全体推進は専任の導入責任者が、データ基盤構築は専門組織が担います。その中であなたは、「AIが顧客の業務で正しく動くこと」のオーナーです。
この求人は、キャディ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
同じ会社の求人67件
- Staff Software Engineer, Platform
- Senior Staff Software Engineer, Platform
- Staff Machine Learning Engineer
- Executive Assistant
- Field Sales | Leader
- Enterprise Account Executive
職種と勤務地が似ている求人東京都のAIエンジニア 367件
- AIエンジニア（AIエージェント開発）
- Applied ML Engineer (Vertical AI / 金融)
- AIエンジニア
- AIエンジニア
- AIエンジニア
- AIソリューションアーキテクト（AIエンジニア）
募集元の採用ページから応募できます
応募はキャディ株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
応募資格の語から探す
この職種で探す
- AIエンジニア460
- 東京都のAIエンジニア367
- テック15,283
- データエンジニア439
- データサイエンティスト293