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データエンジニア
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 雇用形態
- 正社員・契約社員
- 働き方
- 週3日 出社
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
完全週休2日
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
サービスや周辺環境の事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にする業務です。データマネージメント業務として、データ設計、データフローの設計・実装、BIシステムの開発・運用、外部システムやオープンデータ活用のための開発・運用を行います。
応募資格
必須
- 関係データベースの論理・物理設計、開発、運用経験
- オブジェクト指向プログラミングの基礎知識
- 要件定義、ドメインモデリングなどソフトウェア開発の上流工程に関する興味
歓迎
- ドメイン駆動設計に関する知識・興味、これを利用したデータマネジメント経験
- 並列分散システムに関する基礎知識、開発経験
- docker、k8sなどコンテナを用いた開発に関する知識・経験
- Hadoopなど大規模データ処理のためのオープンソースソフトウェアに関する知識・経験
- AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験
求める人物像
- 素直、協調性、コミュニケーション能力がある方
- 論理的に物事を考えることが好きな方
- 様々なドメインを同時に挑戦する事に興味がある方
使用ツール
募集要項最終確認 10/1
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。■給与改定（年2回）
- 手当
- 通勤手当家賃補助制度月3万円家賃補助制度月5万円
- 勤務地
- 150-0042 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 働き方
- ※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）
- 勤務時間
- 10:00~19:00（休憩1時間） 職種によっては裁量労働制適用 ※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土曜・日曜）祝日夏期休暇（3日間）年末年始休暇（12月29日～1月3日）年次有給休暇（初年度10日間）慶弔休暇産前産後休暇育児休暇リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）
- 福利厚生
- 従業員持株会慶弔見舞金制度社内親睦会費補助制度各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクトキャリアチャレンジ制度macalonパッケージ部活動支援制度社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 有(喫煙室あり)
- 掲載日
- 2026/06/30 17:44（94日前）
- 最終確認
- 2026/10/01 23:12（1日前）
仕事内容
募集内容
- データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。
業務内容
- サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。
- サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。
- またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。
ポジションの魅力
- データとビジネスをつなぐ「翻訳者」的ポジション
- 単なる分析作業者ではなく、課題設定や意思決定の場に踏み込む上流工程に関与できます。
- 環境設計からアウトプットまで一気通貫で携われる
- ログ設計、データ整備、可視化、意思決定支援まで、一貫したプロセス設計が可能です。
- 経営や現場に近い意思決定に関与できる
- 事業責任者とも近い距離で連携しながら、成果につながるアウトプットを追求します。
- AIや生成系技術を含む次世代のデータ利活用にも挑戦可
- 生成AIやLLMの活用を見据えたデータ環境整備やログ設計など最前線の取り組みに携われます。
部署について
- データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。
- Data Management Team(DMT)
- データ基盤の運用
- データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発
- 開発 3名、運用 6名
- Data Analysis Consulting Team(DAC)
- 事業部内における分析業務
- 分析組織の体制構築
- アナリスト 3名
主な利用技術
- yaml / ytt / git-secret / docker / bash / Python / Java / json / javascript / jsx / html / css / Ruby / go / Fargate / Lambda / Aurora Serverless / SQS
開発環境・ツール
- GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi
この求人は株式会社サイバーエージェントの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
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