データエンジニア

必須

• Webアプリケーション開発またはデータ処理バッチなどのソフトウエア開発経験（3年以上目安）
• クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム設計・構築経験

• 次のいずれか

  • 大規模データ基盤のアーキテクチャー設計・運用経験
  • SQLを用いた複雑なデータ分析、データモデリングの実務経験
  • BIツール（Looker, Tableauなど）を用いたダッシュボード構築および導入支援経験
  • 顧客やステークホルダーとの折衝・プロジェクトマネジメント経験

歓迎

• 大規模データパイプライン（ETL/ELT）の構築経験
• IaC（Terraformなど）によるインフラ構築・運用経験
• データエンジニアリングチームのテックリードまたはマネジメント経験
• ITコンサルタントやプリセールスとしての顧客対応経験
• SaaS／BIプロダクトのカスタマーサクセス経験

求める人物像

• データ活用を通じて、組織や顧客の意思決定を変革することに情熱を持てる方
• 技術的な専門性を持ちつつ、ビジネス課題の解決にコミットできる方
• ユーザーの視点に立ち、誰もが使いやすいデータ環境の構築を追求できる方

使用ツール

サービスについて

• 当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
• 「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

具体的な業務

• 経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1. データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）

• 全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
• 大規模データパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用（Dataform, dbt, Airflowなど）
• データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2. データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）

• 顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker, BigQuery）
• データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
• 顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3. データマネジメント・組織貢献

• 各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
• 新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

本ポジションの魅力

• 国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
• 全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
• クラウドネイティブ（Google Cloud, AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
• 顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

開発言語

• Python, SQL, Ruby, TypeScript, Rust

データベース・検索基盤

• BigQuery, Aurora MySQL, Redshift, OpenSearch
• Dataform, dbt, Cloud Composer, Airflow
• Looker, Tableau

インフラ

• Google Cloud, AWS, Terraform, Docker

その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）

• GitHub