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GTMエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 土曜日、日曜日、国民の祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データとAIを活用して営業・マーケティング活動を再設計し、営業・マーケティング・CSの現場に入り込んで、GTMワークフローや「売れる仕組み」を設計・実装します。専任チームの立ち上げフェーズで、ツール選定からアーキテクチャ、業務プロセス設計までを担います。営業活動の結果をデータとして蓄積し、営業組織全体のAI Native化を目指します。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- 営業プロセスへの解像度を自ら高め、課題を自分で見つけに行けるオーナーシップ
- 「作って終わり」にせず、使われ続ける状態まで設計しきる姿勢
- 属人化を嫌い、再現性と安全性を意識できる
- 新しいツール・技術への強い好奇心を持ち、流動的な状況を楽しめる
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員【契約期間の定め】 なし 【試用期間】 3ヵ月（期間中の条件変更なし）
- 給与
- 741〜1000万円/年
- 給与の詳細
- 年収 741万円〜1,000万円 ※給与は経験や前職給与を考慮し決定 ※固定残業代(45h分)・固定深夜代(20h分)を含む。超過分は別途支給 月給例：年収741万円の場合 月給515,000円（基本給318,428円、固定残業代130,933円、固定深夜代11,639円、他手当54,000円） 【賞与】年2回（9・3月） ※業績・評価・実働率により変動
- 勤務地
- 東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー 19階
- 転勤
- 会社の定める事業場（リモートワークを行う場所を含む）
- 働き方
- リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。
- 勤務時間
- 【勤務時間】 フレックスタイム制 ・コアタイム:11:00〜15:00、週初めのみ10:00〜15:00 ・1日の標準労働時間は8時間とする ・時間外労働:あり（当社規定および個別労働契約による） 【休憩時間】 ・1日の労働時間が6時間を超え、8時間以下の場合は45分、8時間を超える場合は1時間
- 休日・休暇
- 土曜日、日曜日、国民の祝日入社時に初年度分（1～10日 ※入社月により変動）を即時付与、以降は毎年8月1日を基準日として一斉付与リフレッシュ休暇年末年始休暇慶弔休暇Thanks Holiday産前産後休暇等法定の休暇(無給)等
- 福利厚生
- 企業型確定拠出年金借り上げ社宅制度育児介護休業制度産育休復帰祝金制度※育児休業中に申請する公的給付金は給与の7割程度のため、残り3割を復職時に会社が祝い金としてまとめて支給します慶弔見舞金制度内閣府ベビーシッター割引券制度企業主導型保育園利用制度Thanks holiday制度長期勤続祝い褒賞金制度入社後の導入研修スキルアップ支援制度言語習得支援技術書買いホーダイ制度（一部職種向け）
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働保険：有
- 受動喫煙対策
- 施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし、特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けています。
- 業務の変更の範囲
- 会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める事業場（リモートワークを行う場所を含む）
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/09/11 03:10（46日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 19:18（1日前）
仕事内容
募集業務
- ラクスルグループでは、データとAIを活用して営業・マーケティング活動そのものを再設計する取り組みを進めています。その実行を担うのがGTM Engineering Teamです。営業・マーケティング・CSの現場に入り込み、データ・AI・ワークフローで「売れる仕組み」を設計・実装するGTM Engineerを募集します。専任チームの立ち上げフェーズであり、ツール選定からアーキテクチャ、業務プロセスの設計までを一貫して担っていただきます。
業務詳細
- 現場密着でのGTMワークフロー構築: 営業・マーケ・CSの業務に入り込み、ボトルネックを発見して1〜2週間単位でプロトタイプを出す。ターゲットリスト自動生成、パーソナライズドアプローチ、商談前準備支援、架電・DMの優先順位付けなどを実装する。
- AI・LLMの業務実装: 企業調査、メール文面生成、分類、要約などをLLMで実装し、出力品質とコストを評価しながら実務に乗せる。
- 仕組みの共通基盤化: 成功した施策を再利用可能なコンポーネントへ抽象化し、CRM・MA・データウェアハウスをつなぐパイプラインや社内向けツールとして整備する。
- データ活用: 関連チームと連携しながらデータ基盤を整備し、顧客の需要シグナルを営業アクションへ接続する。
- 効果測定とフィードバックループ設計: どのシグナル・施策が商談化・受注に効いたかを追跡できるデータ構造とKPIを設計し、改善サイクルを回す。
- 運用・ガバナンス: データ品質の担保、権限設計、Human-in-the-loopの設計、ドキュメント整備により、自動化の属人化を防ぐ。
ミッション
- 営業が向き合うべき顧客情報を、必要なタイミングで届けられる状態を仕組みとして作る。営業活動の結果がデータとして蓄積され、次のアクションに生かされるプロセスを構築する。AIを活用して営業業務を改善し、最終的にラクスルグループの営業組織全体のAI Native化を実現する。
業務の進め方
- プロダクト＆テクノロジー本部 GTM Engineering Team に所属し、経営に近い体制で推進します。
- 営業・マーケティング・データ関連の各チームと密接に連携し、営業に同行しながら現場の課題を一緒に発見します。依頼を受けて作るチームではなく、課題設定から入るのが前提です。
- 仮説構築→プロトタイプ→効果検証→基盤化のサイクルを高速で回します。成果は営業生産性や売上への貢献といった事業KPIで評価します。
- 必要に応じて外部ツールやデータサービスの選定も担います。
この求人は、ラクスル株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募はラクスル株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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